机器学习实践中的10个小秘诀！
点击下方卡片，关注“新机器视觉”公众号重磅干货，第一时间送达来源|上海数据分析对于开发人员而言，基于云的机器学习工具带来了使用机器学习创造和提供新的功能的可能性。然而，开发者想要在它们的应用程序中融入...
admin
NGINX 局限太多，Cloudflare 最终放弃它并用 Rust 自研了全新替代品
↓推荐关注↓作者：Yuchen Wu、Andrew Hauck编译：InfoQ-核子可乐团队里关于自建代理的呼声不断涌现，大家越来越觉得这种方式虽然投资较大，但最终回报是值得的。长期以来，NGINX...
Python曝出15年“老洞”，数十万开源项目受影响
关注我们带你读懂网络安全近日，Trellix高级研究中心在Python的tarfile模块中发现一个存在长达15年之久的漏洞（CVE-2007-4559），全球数十万个开源和闭源项目受漏洞影响。研究人...
到底什么是有用的ML可解释性？伯克利郁彬高徒Singh68页博士论文《现实世界的机器学习中有用的可解释性》全面综述可解释性技术
最近，高度成功但不透明的机器学习模型激增，这引发了对可解释性的迫切需求。该毕业论文通过新颖的定义、方法和科学综述解决了可解释性问题，确保可解释性在现实问题的背景下是有用的。我们首先定义什么是可解释性，...
21 个 MySQL 表设计的经验准则
前言作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。1.命名规范数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求用英文...
优化｜深度学习或强化学习在组合优化方面有哪些应用？
来源：图灵人工智能前 言强化学习" title="深度强化学习"˃深度强化学习求解组合优化问题近年来受到广泛关注，是由于其结合了强化学习(Reinforcement learning)强大的决策(...
【深度学习】基于分数模型的分子动力学模拟
——介绍——目前的分子动力学模拟技术(MD)仍难以满足研究人员对重大微观事件深入探究的要求。即使发展了一系列的增强采样方法，但似乎仍难以解决MD的时间尺度限制问题，甚至可能导致不可避免的精度折损问题。...
【干货书】强化学习Python真实数据与实例应用，110页pdf
强化学习是人工智能中的一个强大工具，其中虚拟或物理智能体学习优化其决策以实现长期目标。在某些情况下，这种机器学习方法可以节省程序员的时间，超越现有的控制器，达到超人的性能，并不断适应不断变化的条件。它...
21个MySQL表设计的经验准则
前言作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。1.命名规范数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求用英文...