第四届FineBI数据分析大赛启动，邀你来战!
2023年第四届FineBI数据分析大赛，面向全球数据分析领域相关的从业者和爱好者，集竞赛、培训、交流于一体，旨在帮助相关从业人员提升数据分析技能，引领开启关注数据价值、释放数据无...
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家人们，谁懂啊，BI这么__，公司里到底是谁在用BI？
文末整理了6个G的数字化资料包来源：帆软服务号，转载禁止修改全文共1735字，建议阅读5分钟在之前的系列文章：《》《》中，我们已经明白了BI的价值：帮助企业打破ERP、OA、CRM...
全流程讲透数据分析和指标体系
笔者支付产品经理，本文内容基于自己从事支付领域从0到1搭建支付业务数据分析实战经验。从一个小白接触支付业务，毫无章法胡乱看数据，到开始有点门道看表层数据，再到此篇文章输出的成体系的...
数仓扫盲系列（1）：数据仓库之基本概述
文末整理了6个G的数字化资料包全文共1526字，建议阅读4分钟本周开始，将针对“数据仓库”这个选题开一个系列，该系列会按照数仓介绍、数仓架构、数仓建模、数仓实践这四个方向，共产出1...
总结：数据分析规范（经典）
来源：数据治理体系全文共 3609 个字，建议阅读 8 分钟01 结构规范及写作报告常用结构：1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于...
又一款可视化神器，开源了！
在互联网数据大爆炸的这几年，各类数据处理、数据可视化的需求使得 GitHub 上诞生了一大批高质量的 BI 工具。借助这些 BI 工具，我们能够大幅提升数据分析效率、生成更高质量的...
Python3爬虫实战：数据清洗、数据分析与可视化
目录第一篇 基础知识第1章 Python环境搭建1.1 Python的安装1.1.1 Windows下Python的安装1.1.2 Mac OS X下Python的安装1.1.3...
停止你的周报日报焦虑，一键生成报表模板的神器来了！
文末整理了6个G的数字化资料包，欢迎领取下载全文共1724字，建议阅读5分钟进入职场后，打工人每到周末都会有一种焦虑——周报焦虑知乎上有个近10w浏览量的热帖，“如果一家公司要写日...
以 100GB SSB 性能测试为例，通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
动手点关注干货不迷路I. 传统数仓的演进：云数仓近年来，随着数据“爆炸式”的增长，越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值，从其中提取商机并洞见未来，则成了现代...