夜莺监控发布 v6.5.0 版本，暗黑菜单来了

从数据到大模型应用，11 月 25 日，杭州源创会，共享开发小技巧

大家好，夜莺项目发布 v6.5.0 版本，启用新 logo，菜单支持换肤，支持了暗黑版本的菜单，下一步会支持全站暗黑主题，敬请期待，下面是新 logo。

暗黑菜单

页面右上角点击用户名，在下拉框里会有主题设置，可以选择暗黑主题菜单，效果如下：

监控大盘详情页面右上角也多了一个主题设置，可以选择 dark 模式，效果如下：

现在只是仪表盘支持这个模式，后面会让全站支持暗黑模式。另外，子菜单的呼出放到了下面，不是浮在右侧的方式，可以用更少的点击次数找到想要的菜单，个人非常喜欢这个交互调整，大家可以尝试一下。

团队和业务组支持多层级树

从 v5 正式版开始，取消了机器的树状管理，核心是因为在 Prometheus 生态下，树形结构的信息无法映射到时序库中，而告警规则的配置、看图时指标的过滤都依赖时序库中的标签，都没法使用树形结构信息，这个树形结构就显得比较鸡肋。但是业务组多了之后，确实不好查看，从 v6.5.0 开始，做了一个折中方案，如果业务组的名称是带有中划线的，比如“云平台-运维-系统运维”，就会自动按照中划线分割，显示成树形结构的三层，当然，这只是一个UI效果，实际上业务组还是扁平化的，只是在展示上有了层级的感觉。

加强 Host 规则中筛选机器的能力

Host 告警中，筛选机器可以通过标签或机器名筛选，但是只能是精确匹配，相当于 in 和 not in，新版本开始支持 =~ 和 !~ 操作符，即正则匹配和反向正则匹配，可以更灵活的筛选机器。

还有一些其他的功能增强，具体可以查看 github release log。

夜莺简介

夜莺Nightingale是中国计算机学会托管的开源云原生可观测工具，最早由滴滴于 2020 年孵化并开源，并于 2022 年正式捐赠予中国计算机学会。夜莺采用 All-in-One 的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用。

仓库：github.com/ccfos/nightingale

文档：n9e.github.io

夜莺功能特点

统一接入各种数据源：支持对接 Prometheus、VictoriaMetrics、TDEngine、Loki、ElasticSearch 等多种数据源，实现统一观测
专业告警能力：内置支持多种告警规则，可以扩展支持所有通知媒介，支持告警屏蔽、告警抑制、告警自愈、告警事件管理
高性能可视化引擎：支持多种图表样式，内置众多Dashboard模版，也可导入Grafana模版，开箱即用，开源协议商业友好
无缝搭配 Flashduty：实现告警聚合收敛、认领、升级、排班、IM集成，确保告警处理不遗漏，减少打扰，更好协同
支持所有常见采集器：支持 Categraf、telegraf、grafana-agent、datadog-agent、各种 exporter 作为采集器，没有什么数据是不能监控的