2025年大模型平台落地实践研究报告

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以大模型为核心的人工智能技术正以空前的速度、规模和深度重塑全球格局，深刻改变着人类的生产生活方式，对世界经济发展、社会变革及文明进程产生重大而深远的影响。大模型平台作为连接大模型技术与应用场景的桥梁，近两年来发展迅速，从早期单一功能的模型训练调优能力，到如今集模型训练、推理部署、服务供给、应用开发、运营管理于一体的综合性平台，成为大模型规模化落地的有力支撑。大模型平台是大模型落地的工程化基座，将基础模型转化为业务场景下的大模型应用，构建起覆盖模型开发、调优、部署、管理、应用的全生命周期工具链与技术支撑体系，为大模型落地过程中面临的技术转化、场景适配、效率提升等核心挑战提供系统性解决路径，破解从模型开发到实际应用的落地壁垒。然而大模型平台在建设和落地过程中，面临技术选型难、场景应用复杂多样、无建设指引等问题，且如何为数据和模型提供安全可信的管理和应用环境，如何为大模型应用提供灵活便捷的构建能力，成为大模型平台是否好用的关键。本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中，提供有效的参考和指引，助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。希望本报告能够为行业提供有益参考，共同推动大模型平台赋能千行百业，助力数字经济高质量发展。由于大模型等人工智能技术产业仍处于快速发展阶段，大模型平台的能力也在持续演进，我们的认知将随着产业实践不断深化，报告存在的不足之处，恳请大家批评指正。