云起无垠无极AI安全智能体平台入围中国信通院开源大模型+软件创新应用典型案例

在人工智能技术快速发展的当下，开源大模型已成为产业数字化转型的核心驱动力。凭借强大性能与开放共享特性，其不仅降低 AI 应用门槛，更以多元解决方案推动各行业创新升级。

面对技术浪潮，如何借助开源大模型赋能传统软件、打造智能应用，成为企业技术突破的关键。为此，中国信通院云计算开源产业联盟发起案例征集，经严格筛选后推出《“开源大模型+”软件创新应用典型案例集（2025年第一期）》，全方位展示行业创新实践成果。

云起无垠作为大模型驱动的网络安全智能体引领者，其无极AI安全智能体平台成功入选该案例集。这一成果既是对其技术实力的权威认可，也印证了公司在网络安全领域的持续深耕与创新探索。

自DeepSeek大模型问世以来，凭借其颠覆性的创新理念与强大性能，在业界引发了广泛关注，众多研究者从中看到了人工智能领域更多的发展可能性。DeepSeek开源大模型的出现，为企业提供了更为便捷、高效的技术支持，基于该模型进行有针对性的训练与微调，能够快速适配并应用于多个垂直领域，极大地拓展了大模型的应用边界。

云起无垠自成立以来，始终坚定不移地聚焦于应用AI和大模型等前沿技术，全力赋能安全产品的开发与应用，在技术创新的道路上不断探索前行。在DeepSeek模型的应用实践方面，云起无垠深入钻研，成功探索出两大极具价值的应用场景，为网络安全领域的智能化发展提供了全新思路与实践范例。

应用实践一：DeepSeek赋能安全测试，引领漏洞挖掘新变革

云起无垠在安全测试领域取得了重大突破，通过将DeepSeek模型与自研技术深度融合，成功实现了智能漏洞挖掘的创新变革。其首创的“代码结构分析+DeepSeek模型+动态验证闭环”三重引擎，可精准剖析软件代码，为漏洞挖掘工作带来了革命性的提升。

该引擎首先通过先进的程序结构解析技术，能够深入、精准地定位软件程序中的潜在风险点，为后续的模型分析提供精准、详细的语义级上下文信息，确保模型能够在最恰当的语境中进行分析与判断。

基于对测试源码的精细微调训练，DeepSeek模型在漏洞挖掘方面的生成成功率大幅提升了40%，能够更加高效、准确地推导复杂安全场景下的测试用例，有效应对各类复杂多变的安全挑战。

同时，云起无垠还引入了多轮评估反馈机制，形成了一个自我优化、自我迭代的智能闭环。在这一机制下，测试驱动能够不断根据反馈结果进行优化调整，持续提升测试用例的可用性与漏洞检出率。经过实践验证，云起无垠的这一创新技术在测试用例可用性和漏洞检出率这两个关键维度上均处于行业领先地位。

这一突破性成果，标志着大模型驱动的安全测试已从传统的 “辅助工具” 角色，正式跃升为保障软件供应链安全的 “核心生产力”，为软件供应链安全防护提供了一种全新的、高效的范式，有力守护了软件系统的安全防线。

应用与实践二：DeepSeek驱动渗透测试，开启智能安全测试新篇章

随着网络安全形势日益严峻，攻击手段愈发复杂多样，测试场景瞬息万变，传统的渗透测试模式在效率和深度方面的局限性逐渐凸显，难以满足企业日益增长的安全防护需求。

有鉴于此，云起无垠凭借其敏锐的市场洞察力与强大的技术研发实力，推出了由DeepSeek驱动的自研渗透测试智能体，为智能安全测试领域开启了崭新的篇章。

该系统以多智能体协同为核心架构，通过智能代理模块实现动态任务分配，能够根据测试场景的实时变化，灵活、高效地将任务分配给最合适的智能体，确保测试资源的最优配置。规划模块则实时优化测试路径，运用先进的算法和策略，从宏观层面制定科学合理的测试策略，从微观层面精确规划每个测试步骤，构建起一个从全局策略制定到细节执行的完整、高效闭环。

在技术实现上，该系统应用了与DeepSeek相同的先进训练方式，强化了工具调用与模型深度推理能力。这使得系统不仅能够从宏观视角全面把握测试场景，还能深入细节，精准识别潜在安全隐患。通过这种方式，系统能够灵活适配不同企业的复杂业务环境，显著提升渗透测试的效率与漏洞识别精度。

该系统的诞生，彻底改变了传统安全测试 “被动响应” 的局面，实现了向 “主动洞察” 的根本性转变。它如同一位不知疲倦的安全卫士，时刻为企业的网络安全保驾护航，帮助企业构建起一道更加坚实、可靠的数字护城河，有效抵御各类网络安全威胁。

作为行业的创新者与引领者，云起无垠将继续深化在开源大模型领域的探索与实践，不断优化和拓展无极 AI 安全智能体平台的功能与应用场景，为客户提供更加全面、高效、智能的网络安全解决方案。同时，云起无垠也期待与更多行业伙伴携手共进，共同推动开源大模型技术在网络安全领域的广泛应用与深度发展，为国家网络安全事业贡献更多的智慧与力量，助力我国在数字化时代的浪潮中稳健前行，为国家筑牢网络安全屏障。