16.3k star，功能强悍、免费、开源的WAF工具！

近期雷池waf版本进行了更新，身份认证支持对接 OIDC 认证，实现了统一的用户管理与访问控制。用过的都知道，长亭雷池 WAF 凭借智能语义分析 + AI 驱动的底层架构，重新定义了 Web 应用防护的标准。小编从该waf的安装部署、身份认证、动态防护、防爬虫等核心场景出发，向大家分享下一些主要功能。更多应用特点，小伙伴们可文末进群，一起交流学习。

一、安装部署

云原生部署方案

雷池 WAF 全面升级云原生能力，支持Kubernetes Operator 模式与服务网格集成，通过 Admission Webhook 在 Pod 创建时自动注入防护容器，实现服务网格内的分布式流量过滤。以 Kubernetes 环境为例：

镜像构建：基于官方 Dockerfile 自定义防护策略，通过docker build -t raywaf-proxy:v3.0生成镜像，支持多架构编译（x86/ARM64）。

资源配置：在values.yaml中定义资源限制，支持CPU/Memory 自动弹性扩缩容。

服务注册：通过Service暴露防护端口，支持GRPC 协议与TLS 双向认证。

弹性扩展：对接云平台负载均衡器，当业务扩容时，WAF 实例自动扩展。

混合云部署

对于私有云 + 公有云的混合架构，雷池 WAF 提供BGP 多活部署方案：

跨地域节点：在阿里云、腾讯云等不同区域部署 WAF 集群，通过 BGP 协议实现流量智能调度，跨区域延迟 < 50ms。

流量接管：将域名解析至全局负载均衡器，根据地域、链路质量自动选择最优节点，故障切换时间 < 30 秒。

数据同步：通过分布式一致性算法（如 Raft）确保多节点策略配置实时同步，数据一致性达行业领先水平。

轻量化部署工具

针对中小微企业，雷池 WAF 提供一键安装脚本：

bash -c "$(curl -fsSLk https://waf-ce.chaitin.cn/release/latest/manager.sh)"

二、身份认证功能详解

在Web应用安全防护中，身份认证是抵御未授权访问的第一道防线。雷池WAF支持灵活集成多种第三方身份认证方式，既满足开发者社区需求（如GitHub登录），也适配国内用户习惯（如微信PC扫码）。通过统一认证与管理员审核机制，企业可精细化控制访问权限，兼顾安全性与用户体验。

通用配置流程

身份认证支持对接 OIDC 认证，实现统一的用户管理与访问控制；专业版身份认证支持对接钉钉认证、企业微信认证，实现统一的用户管理与访问控制；专业版可在「防护应用-高级配置」中启用【分组管理】功能。

1、环境要求

已部署雷池WAF并拥有控制台权限。

根据认证方式准备对应账号：

GitHub登录：需GitHub开发者账号。

微信扫码登录：需企业资质的微信开放平台认证账号，且域名已备案并支持HTTPS。

2、核心逻辑

用户流程：访问应用 → 选择认证方式 → 授权登录 → 管理员审核（首次） → 访问资源。

拦截规则：未授权或未通过审核的用户请求将被雷池WAF直接拦截。

3、配置方式

雷池控制台配置路径：

雷池控制台 → 身份认证 → 配置 → 第三方登录配置 → 选择 GitHub。

雷池控制台 → 身份认证 → 配置 → 第三方登录配置 → 选择 微信开放平台。

三、动态防护核心技术详解

雷池作为反向代理接入，能够精准识别各类Web攻击，并且特别适合中小企业和个人网站使用。采用了先进的AI模型和规则库，以确保在提供安全保护的同时，用户体验不受影响。此外，雷池还具有“动态防护”功能，能够根据实时数据进行动态调整，进一步提升安全性。

代码混淆与动态加密

雷池 WAF 对 HTML/JS 代码进行实时混淆，每次访问生成随机形态，比如：

变量重命名：将function login()替换为function _0x1a2b3c()。

控制流平坦化：打乱代码执行顺序，增加逆向分析难度。

字符串加密：对敏感字符串（如 API 密钥）进行 AES-256 加密，运行时动态解密。

请求防重放与令牌机制

通过时间戳 + 随机令牌防止请求重放攻击：

令牌生成：服务器在响应中嵌入随机令牌（如X-CSRF-Token）。

令牌验证：客户端携带令牌发起请求，WAF 验证令牌有效性与时间戳偏差（≤5 分钟）。

防御效果：实测拦截率接近完美，有效阻止 ID 遍历和越权操作。

人机验证与行为分析

结合鼠标轨迹、键盘行为等特征区分真实用户与自动化程序：

行为特征：分析鼠标移动速度、点击间隔、按键压力等多维度数据。

机器学习模型：采用 SVM 算法训练分类器，识别率处于行业领先水平。

渐进式验证：对疑似爬虫逐步增加验证难度（如滑动拼图→短信验证码）。

四、防爬虫功能详解

雷池 WAF 的反爬虫功能构建多层防御体系。通过动态代码混淆增加爬虫解析难度，多维度指纹识别结合机器学习区分自动化程序，渐进式人机验证动态升级强度，流量行为建模拦截高频无状态请求，还支持搜索引擎白名单，在有效防护的同时保障正常爬取，实测效果达行业领先。

基础防护策略

雷池 WAF 提供多层次爬虫识别：

User-Agent 过滤：拦截已知爬虫 UA（如Python-urllib/3.7）。

IP 速率限制：对单 IP 设置每分钟请求上限，超过触发验证码。

请求头校验：验证Referer、Cookie等字段，拦截无状态请求。

高级反爬技术

针对新型爬虫工具，雷池 WAF 采用动态指纹识别：

浏览器指纹：采集 Canvas 指纹、字体指纹、WebGL 指纹等 特征。

设备指纹：分析屏幕分辨率、时区、语言等环境信息。

行为指纹：跟踪鼠标移动路径、页面停留时间等用户行为。

爬虫对抗测试情况

在实测中，雷池 WAF 通过JavaScript 挑战拦截 90% 的自动化请求：

动态 JS 生成：每次请求返回不同的 JS 脚本，要求计算特定哈希值。

反调试检测：在 JS 中插入debugger指令，检测调试工具。

结果验证：验证计算结果与服务器预期值是否一致，不一致则阻断请求。

五、扫码进雷池WAF技术交流