RSAC 2025观察：AI变革与网安新方向

RSAC 2025 的信息非常明确：网络安全行业正处于变革的转折点。

4月28日至5月1日，全球网络安全领域的年度盛会RSAC 2025在美国旧金山召开。本届大会以“多元声音，同一社区”(Many Voices，One Community)为主题，旨在强调“人工智能时代的网络安全并非一家企业或一个行业能够独自解决的挑战，需要共同承担责任、多元视角和有针对性的合作。”

AI毫无疑问占据本届RSAC大会的最热门议题。根据RSAC主办方的统计，2025年提交的演讲主题中，AI相关的内容占比高达40%。入围今年创新沙盒十强的厂商中有7家的产品与AI相关，有趣的是第一天上午创新沙盒十强决赛上，非AI主题的演讲者为防止裁判和听众审美疲劳，开场时都先特意声明其介绍的产品不是AI。RSAC 执行主席休·汤普森 (Hugh Thompson) 在主题演讲中表示：“人工智能正在渗透到网络安全的方方面面。”

从大会首日Cisco公司执行副总裁Jeetu Patal和微软安全Vasu Jakkal的演讲，以及随后几天的主题演讲和众多厂商展示的产品，反映出AI在网络安全方面的2大主要方向：1）AI用于网络安全，特别是Agentic AI在安全方面的应用；2）安全的AI（AI Safety）与AI的安全（AI Security），包括针对大语言模型的敌对攻击、AI智能体和自动化系统的安全问题。

根据笔者现场观察，本届RSAC大会主要集中在以下三个主要热点。

RSAC 2025 的一个主要议题是人工智能与网络安全的融合。今年的不同之处在于，讨论的重点从生成式人工智能转向了完全自主的“自主化人工智能”系统。在RSA 2025大会上，从主题演讲到厂商展览，再到小组辩论，自主化AI（Agentic AI）无处不在。

研究机构Forrester甚至戏称，今年RSAC 的非官方主题应该是“AI智能体和自主化AI是（安全）未来。”

随着自主化AI(Agentic)的新型系统崛起，人工智能正在从辅助性工具向核心决策与执行角色的转变。与依赖人类提示的传统人工智能工具不同，Agentic AI 是指能够在设定目标内自主规划、决策和行动的系统。这些能够代表用户自主采取行动的系统被誉为下一个飞跃。

“Agentic SOC”是Agentic AI应用的主要方向。Agentic SOC通过多个专门的 AI Agent协作执行半自主和完全自主的安全运营工作流程， 这一愿景预示着未来的前景——具有特定专业知识的各种AI智能体，可以相互沟通并协调行动，能够比单个工具或孤立的人类分析师更快、更有效地解决复杂的安全事件。

2025创新沙盒10强中，有2家将Agentic AI应用在安全运营中——Command Zero和Twin Security。RSAC展区北区的数家大厂展台占据最醒目的位置，包括Cisco、Microsoft、Google、CrowdStrike等所有涉足安全运营产品的厂商都展示AI在其产品中的应用。

Microsoft Security Copilot在大会期间发布多个安全Agent预览版，包括钓鱼邮件分类、漏洞修复、DLP告警分诊、条件访问优化、威胁情报分析智能体等。 CrowdStrike在会议期间发布了2个Charlotte AI 安全智能体：Agentic Response和Agentic Workflows。Agentic Response能够自动回答安全分析师通常会提出的问题，分析根本原因，并指导调查的后续步骤。Agentic Workflows利用大型语言模型将 AI 推理集成到自动化剧本中。

AI安全同样是今年RSAC的热门话题。英国人工智能安全研究所首席技术官梁晖(Jade LEUN)在会上强调，AI能力的发展速度远远快于安全和防护。针对AI安全的挑战，RSAC 上反复提出的应对策略是利用AI 工具来监视 AI 工具。

大量厂商展示了自己的AI安全产品。专注于AI安全的初创公司有10来家，大部分参展的网络安全厂商都推出了AI安全的产品。连续两年未在RSAC参展的Palo Alto Network也在会议第一天发布了全新的AI安全平台Prisma AIRS。

创新沙盒10强中更是有4家与AI安全相关。通过这4家公司的产品和解决方案就可以看出AI安全要解决的主要问题，包括通过AI大模型运行和推理时的安全和合规保证，企业环境中AI应用的自动发现、实时监控和风险评估，以及内部员工使用AI应用时的数据安全问题等。

Aurascape是一家“AI原生”网络安全初创公司，致力于为企业在生成式AI和智能体日益增长的背景下，提供全面的安全与可观测解决方案。其AI安全平台（Aurascape Platform），专为“AI工具生态”设计，支持对数千种AI应用的自动发现、实时监控与风险评估。其平台采用端点客户端+云端“inline proxy”架构，可将所有AI相关流量实时拦截并在通信“流中”进行深度检测与执行策略，彻底摆脱传统事后日志和API轮询的模式。其次，Aurascape 处理并保护多模态数据，内置数千种AI协议解析器，能够对文本、图像、音视频、代码等多种数据形式进行精准解码与风险评分，误报率极低 。

CalypsoAI致力于为企业在整个AI生命周期中提供端到端的安全与合规保障，其核心产品包括基于云的SaaS平台、实时推理防护层（Inference Perimeter）及多种安全评估工具。平台实现了模型无关（model-agnostic）的架构，支持与任意大模型或生成式AI服务无缝集成，并通过自主式红队测试（agentic red-teaming）、实时防御和持续可观察性，为AI推理阶段提供动态安全防护。其技术与产品的关键创新包括全生命周期覆盖、模型安全排行榜（Security Leaderboard）与安全指数（CASI）、可定制化安全扫描器，以及自动化漏洞修复与合规审计功能，从而在安全性、灵活性与可扩展性上形成差异化优势。

EQTY Lab致力于通过先进的加密技术和硬件信任增强，为AI数据、模型和智能体提供端到端的可验证治理和安全保障；其核心技术“AI Integrity Fabric”涵盖软件物料清单（AI SBOM）、运行时可验证计算（Verifiable Compute）和合规即代码的SDK（Verifiable AI SDK），并通过与Intel、NVIDIA等业界巨头的深度合作，将硬件与软件层面紧密结合以实现动态审计与保真；其产品矩阵包括AI Integrity Suite、MCP Guardian、Verifiable Compute、行业定制解决方案（如生命科学）等，形成了从开发到部署、从静态到运行时的全栈可信AI生态；创新之处在于其首创的“可验证计算”概念、垂直整合的实现路径、对开源标准的贡献以及面向高度合规行业的深度定制能力。

Knostic.ai 是业内首家针对大型语言模型（LLM）提出“Need-to-Know（按需知悉）”访问控制框架的企业AI安全厂商，致力于防止内部员工使用AI应用引起的数据泄露，同时推动AI与安全的深度融合。其产品矩阵涵盖从AI部署前评估（Copilot Readiness Assessment）、实时访问控制引擎、持续监测与补救，到行业合规的安全部署框架，形成闭环式安全流程。技术上采用“知识图谱 + 联邦学习”架构提升模型训练效率40%，基于多维情境的策略引擎实现上下文感知的响应重塑（Response Shaping），并通过自适应学习动态调整策略。

在RSAC 2025大会上，思科、Meta和ProjectDiscovery宣布推出新的开源安全大模型以及由社区驱动的攻击面与漏洞检测开源项目，共同定义了开源在网络安全领域的未来。

在RSAC 2025第一天，Cisco公司执行副总裁兼首席产品官Jeetu Patal在主旨演讲最后发布开源安全大模型 Foundation-sec-8B。这一模型由思科新成立的 Foundation AI 团队开发，基于 Meta 的 Llama3.1架构，专门针对网络安全任务进行优化。与通用模型不同，Foundation-sec-8B 在训练过程中使用了经过精心筛选的漏洞数据库、威胁情报报告和安全工具文档等精选数据集，确保其能够准确理解和应对各种网络威胁，拥有80亿个参数，旨在为网络安全领域提供专门的 AI 基础设施。

思科将这一专为网络安全设计的大型语言模型开源，赢得现场阵阵掌声，国内安全行业也非常关注，甚至认为Cisco这类大厂开源安全大模型可以实现类似于DeepSeek的大模型技术平权。

目前，Cisco开源Foundation-Sec安全大模型已公开了一些安全知识测试集的对比数据，在CTI-Bench测试集上的表现确实好于通用大模型。在某些安全任务上可以与 Llama 3.1-70B 和 GPT-4o-mini 相匹敌。

但在RSAC期间的交流中，国外同行交对Cisco开源的8b安全大模型的反应相对比较平淡。从现场展区已集成AI能力的厂商来看，基本都是接入OpenAI、Claude和Gemini等先进通用大模型，并通过RAG等技术实现多智能体。这可能与国外企业上云比例较高有关。国内客户更喜欢私有部署，受限于算力会考虑性价比更高的支持本地部署的安全大模型。

Cisco的Foundation-sec-8B安全大模型计划中还包括公开现实世界实际安全运营和任务的测试集，对于行业推动大模型在安全任务上的效果评估会有些促进作用，至少会导致一批能力欠佳的安全垂域大模型裸泳者退去。

Meta也在 RSAC 2025 大会上强化其开源AI战略，扩展了AI卫士套件（AI Defenders Suite），以增强生成式 AI 基础设施的安全性。Meta的开源工具包现已包含多模态分类器Llama Guard 4，可检测文本和图像中的策略违规行为，从而改进 AI 工作流程中的合规性监控。 同时推出的还有集成模块化功能的开源实时安全框架LlamaFirewall ，其中包括检测提示词注入和越狱的PromptGuard 2，监控和保护 AI 代理决策过程的Agent Alignment Checks ，以及用于检查生成代码以识别和缓解漏洞的CodeShield 。

荣获创新沙盒冠军的初创安全公司ProjectDiscovery， 凭借其开源漏洞扫描工具 Nuclei 获得“最具创新性初创公司”奖项。作为一款可定制的漏洞扫描器，Nuclei利用全球社区快速识别 API、网站、云环境和网络中的漏洞。ProjectDiscovery首席运营官 Andy Cao强调了开源在网络安全领域的重要性，认为这种社区驱动的方法能够极大地提升安全防护的效率和有效性。

思科的 Foundation-sec-8B、Meta 的扩展版 AI Defenders Suite 以及 ProjectDiscovery 的 Nuclei 共同证明，当跨公司界限的开放性、协作性和专业领域专业知识相融合时，网络安全创新才能蓬勃发展。这些开源解决方案不仅提升了企业应对网络威胁的能力，也降低了安全防护的成本。未来，网络安全有望依赖于开源合作与共享技术，助力企业在数字化转型中安全前行。

自主化人工智能、量子计算正带来前所未有的挑战，对于努力适应这种新形势的企业来说，RSAC 2025 传递的信息非常明确：网络安全行业正处于变革的转折点。过去的安全模式已不足以应对未来的威胁。

新兴的技术变革也将会推动构建更具弹性、更智能、更自适应的安全框架，从而可以实现以更简单的工具、更快的速度、更少的资源，实现降低风险的目标。