李雨航：创新与治理必须双轮驱动

技术侧：加速AI在威胁检测、零信任架构、行为分析等领域的应用，例如CSA主导的零信任SDP 3.0标准（2024年发布），通过AI动态适配网络隐身协议（NHP），已在金融、医疗等高敏场景实现主动防御。

治理侧：呼吁全球协作，推动原生安全可信（Native STR）理念，将安全（Safety）、可信（Trust）、责任（Responsibility）嵌入技术设计全流程。

物理安全：确保自动驾驶、医疗机器人等AI系统配备强制停用机制，防止物理伤害。

心理安全：建立AI生成内容真实性验证体系，打击虚假信息与深度伪造。

算法透明化：公开关键算法逻辑，接受第三方独立审查（如杜绝“后门”漏洞）。

用户赋权：通过数据保护协议与知情同意机制，保障用户隐私与数据主权。

伦理审查：将社会影响评估纳入AI开发全生命周期。

风险兜底：限制AI自我复制权限，建立全球统一的紧急停用标准。

联合国可信数据空间框架：以联合国为“信任根”，联合全球企业、科研机构及立法者，制定覆盖数据确权、计价、争议仲裁的全流程标准。

技术架构：采用“联邦学习+区块链+零信任”三重保障，实现数据所有权、使用权、收益权分离。华为云基于此打造的跨境贸易数据空间，已服务超500家企业，通关效率提升40%，纠纷率下降75%。

可信数据空间发展行动计划（2024-2028）:2025年建成20个行业级数据空间（医疗、金融、物流），激活数据要素市场。2028年跨境数据流通成本降低60%，建成100个覆盖企业、城市、个人及跨境场景的可信空间。

粤港澳大湾区实践：政务数据通过隐私计算实现“可用不可见”，支撑跨域交通调度与应急管理，减少数据泄露风险90%。

“创新是发展的引擎，治理是安全的基石。科技向善，治理为锚——在AI浪潮中，唯有坚守创新与安全的平衡，方能实现数字时代的可持续发展。未来，CSA将继续携手联合国、WDTA等国际平台，推动‘双轮驱动’从理念迈向全球标准。”