AI or 网络安全？揭秘IT企业优先级更高的预算支出

在数字化转型加速发展的今天，IT企业常常面临预算分配的抉择：是将更多的经费押注在AI领域探索，还是更优先考虑网络安全工具等传统IT投资？

“请用思考代替发问”

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近期，亚马逊网络服务（AWS）发布的全球调查报告，揭晓了相关调研结果。AWS生成式人工智能采用指数对9个国家的3739名高级IT决策者进行了调查。调查结果显示，虽然安全支出仍然是IT企业预算支出的重中之重，45% 的组织计划优先考虑生成式人工智能支出，而非安全工具等传统IT投资（30%）——这标志着企业IT技术战略的重大转变，企业数字化正式迈入人工智能时代。

新技术的探索，总是伴随着机遇+风险的双刃剑。作为一项引领产业变革的战略性技术，人工智能技术的发展在推动经济社会进步的同时，也对国家安全、社会稳定、文明伦理等诸多方面提出了新的挑战。

日前，北京市经济和信息化局印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》围绕“人工智能与新型工业化”发展推出16条措施支持企业发展。这些措施，不仅支持相关企业构建高性能通用智能体，围绕行业全流程优化和关键环节突破，开发部署具有引领作用的行业大模型，还特别提出要加强智能安全保障。这启示企业，在推动人工智能产品落地应用的同时，既需要立足Security for AI视角保障AI项目安全、AI产品安全，又需要关注AI for Security，以AI驱动安全防御效果和效率的提升，做到发展与安全并重。

从安全视角审视，当前人工智能技术发展过程中，模型缺陷、算法黑箱、数据泄漏等安全风险问题时常显现，而不断深入的企业数字化、智能化转型进程，也为网络安全行业提供了新的应用场景、新的实际挑战。这些因素的发展与演变，对建立健全AI浪潮下与时俱进的网络安全风险防御体系提出了更高要求。

在企业智能化转型与网络安全建设之间，“智能安全”或将是更为适用的解决之道。

在智能安全领域，长亭科技一直是创新者。其首款产品即开创性提出「智能语义分析」技术，颠覆产业格局。2023年，长亭科技基于独家攻防数据积累，率先发布问津安全大模型（ChaitinAI），攻防能力再次跃迁，巩固了头部实力。在大模型自身安全方面，长亭科技构建了体系化的安全评测能力，首批入选工信部人工智能标准化技术委员会工作组成员，已为头部央企、大模型厂商提供大模型安全评测，为其大模型应用安全落地提供了有力保障。此外，长亭科技还已与清华高性能计算实验室强强联合，推动网络安全千亿参数大模型进入单卡时代，在数据、计算、模型多个层次，走在智能安全前沿。

智能安全建设，既是技术命题，也是社会经济发展命题。未来，长亭科技将在AI漏洞挖掘、AI攻防、AI赋能运营、AI代码安全、AI安全治理、AI提效等多个方向齐发力，持续完善“AI+安全”的全栈智能安全运营体系，继续大力投入产品创新和市场拓展，以AI驱动企业安全运营进入智能化时代，为我国数字经济的高质量发展保驾护航。