让知识管理进入AI时代
在数字化转型的浪潮中,企业和团队面临着知识管理的巨大挑战:如何高效地组织、存储和分享知识?如何让用户快速找到所需信息?如何降低知识传承的成本?
PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,帮助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统,借助大模型的力量为你提供AI创作、AI问答、AI搜索等能力。
🚀 为什么选择PandaWiki?
AI全面赋能,重新定义知识管理
传统的知识库系统往往只是静态的文档存储工具,而PandaWiki通过AI大模型的深度集成,实现了知识管理的智能化升级:
🧠 AI创作助手
自动生成文档大纲和内容框架 智能润色和优化文档表达 基于已有内容自动生成FAQ
💬 AI智能问答
7×24小时智能客服,无需人工值守 基于知识库内容精准回答用户问题 支持多轮对话,理解上下文语境
🔍 AI语义搜索
突破关键词限制,理解用户真实意图 智能推荐相关内容,提升信息发现效率 多语言搜索支持,打破语言壁垒
开箱即用,部署简单
你只需要一台支持Docker 20.x以上版本的Linux系统来安装PandaWiki。
一键部署,5分钟上线
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
无需复杂的环境配置,无需专业的运维知识,一条命令完成所有部署流程。
🔧 核心功能特性
1. 强大的富文本编辑能力
兼容Markdown和HTML,支持导出为word、pdf、markdown等多种格式。
所见即所得编辑器:支持实时预览,编辑体验流畅 多格式导出:一键导出PDF、Word、Markdown,满足不同场景需求 版本管理:完整的文档版本控制,支持回滚和对比 协作编辑:多人同时编辑,实时同步更新
2. 灵活的集成能力
支持做成网页挂件挂在其他网站上,支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。
多渠道接入
🌐 网页挂件:嵌入任何网站,提供即时问答服务 💼 企业聊天机器人:接入钉钉、飞书、企业微信 📱 API接口:丰富的RESTful API,支持自定义集成 🔗 Webhook支持:实时同步外部系统数据
3. 多样化的内容导入方式
根据网页URL导入、通过网站Sitemap导入、通过RSS订阅、通过离线文件导入等。
快速内容迁移
📄 离线文件导入:支持Word、PDF、Markdown等格式 🌐 网页内容抓取:自动解析网页结构,提取核心内容 🗺️ Sitemap批量导入:一次性导入整站内容 📡 RSS订阅同步:自动同步外部博客和新闻
🎯 应用场景
企业级知识管理
技术团队
API文档和技术规范自动化管理 代码库文档实时同步更新 故障处理手册智能问答系统
产品团队
产品需求文档协作编辑 用户手册自动生成和维护 产品FAQ智能客服系统
运营团队
运营SOP标准化流程管理 营销素材库智能检索 客户服务知识库建设
开源项目文档
项目文档自动化生成和更新 社区FAQ智能问答 多语言文档管理和翻译
教育培训机构
课程内容结构化管理 学员问题智能解答 培训材料版本控制
🛠️ 快速开始
第一步:环境准备
确保您的服务器满足以下要求:
Linux操作系统(推荐Ubuntu 20.04+或CentOS 7+) Docker 20.x+版本 至少2GB内存,10GB磁盘空间 网络连接正常
第二步:一键安装
使用root权限登录你的服务器,然后执行以下命令。
# 下载并执行安装脚本bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
安装过程将持续几分钟,请耐心等待。安装完成后,系统会输出访问信息:
SUCCESS 控制台信息:SUCCESS 访问地址: http://your-server-ip:2443SUCCESS 用户名: adminSUCCESS 密码: **********************
第三步:访问控制台
使用浏览器打开上述内容中的"访问地址",你将看到PandaWiki的控制台登录入口。
第四步:创建知识库
"知识库"是一组文档的集合,PandaWiki将会根据知识库中的文档,为不同的知识库分别创建"Wiki网站"。
首次登录后,您需要:
点击"创建知识库"按钮 填写知识库名称和描述 选择访问权限设置 完成知识库初始化
第五步:配置AI模型
PandaWiki是由AI大模型驱动的Wiki系统,在未配置大模型的情况下AI创作、AI问答、AI搜索等功能无法正常使用。
在系统配置中,您需要分别配置:
Chat模型:用于智能问答和对话 Embedding模型:用于语义搜索和内容理解 Rerank模型:用于搜索结果排序优化
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