Dor Eisner 是Guardz的首席执行官兼联合创始人，该公司致力于为中小企业创造更安全的数字世界。
想象一下：一位小企业主打开笔记本电脑，发现关键数据被勒索了。这种情况并不少见——过去一年，33%的小企业遭受过网络攻击，造成了财务和声誉损失。
现代攻击者越来越多地使用难以检测的技术，旨在超越传统的检测方法。随着网络威胁日益复杂，企业必须转向先进技术才能赢得胜利。
小型企业不仅常常缺乏妥善应对这些挑战的人员和专业知识，而且还必须面对传统网络安全方法和碎片化工具往往力不从心的现实。中小企业根本无法承受这些工具可能带来的更长的事件响应时间、警报疲劳和漏报威胁。
人工智能或许正是他们所需的利器；它是推动下一代托管检测和响应解决方案的核心力量。我曾与许多希望利用人工智能的托管服务提供商 (MSP) 和中小企业合作。凭借这项技术，我看到他们实现了更智能、更快速、更全面的网络安全。
挑战
MSP 是企业聘请的安全管理团队，代替企业内部的网络安全团队。这使得 MSP 处于保护中小企业免受不断演变的网络威胁的最前线，这需要企业积极主动。
但这种转变说起来容易做起来难。
想象一下，一家小型企业的IT预算极其紧张，依靠一名员工兼顾网络安全和日常技术支持。许多企业要么没有IT团队，要么IT团队规模不足，这使得处理多起事件或全天候监控活动变得异常困难。大约50%的中小企业在网络安全方面的投入不足1500美元，这使得它们很容易受到那些以经济利益为目的的网络犯罪分子的攻击。
传统安全工具的碎片化构成了另一个障碍。中小企业或托管服务提供商 (MSP) 通常依赖多种独立的安全解决方案，各自监控威胁向量，缺乏集中化或协作。这可能导致威胁覆盖范围出现缺口。因此，我们调查的77%的 MSP 难以管理其多种安全解决方案也就不足为奇了，其中 65% 的 MSP 需要同时使用 4 到 9 种安全解决方案，而 12% 的 MSP 则需要使用 10 种或更多安全解决方案。这源于“层级越多就越安全”的误区。实际上，这可能会留下安全漏洞和盲点。
“多种工具”方法的另一个缺点是它会产生大量的数据，导致警报疲劳并有可能错过重要信息。
人工智能与事件响应
解决这些问题的一种方法是由人工智能驱动的统一检测和响应——一种将多种安全技术和流程结合成一个单一的、有凝聚力的系统来检测、响应和减轻威胁的综合方法。
标准安全解决方案无法在检测到威胁后立即做出响应。人工智能能够近乎实时地检测和响应，帮助中小企业及其服务的托管服务提供商 (MSP) 更快地缓解威胁。
与依赖人工干预的方法不同，基于人工智能的检测可以持续监控网络流量、用户行为和系统日志，快速识别潜在攻击并实时适应新威胁。
通过自动化这些流程，人工智能驱动的检测和响应还能整合分散的安全平台，提供更全面的防御。这项改进的一个关键方面是统一不同安全工具和流程之间的威胁情报。人工智能可以全面审视中小企业的整体安全态势，减少碎片化，自动化响应，并创建一个不会让员工精疲力竭或出现纰漏的安全环境。
此外，人工智能可以快速修复，提高恢复速度，并领先于可能瘫痪中小企业运营的威胁。例如，当检测到威胁时，这些系统可以自动执行遏制措施——隔离受影响的系统或阻止恶意 IP 地址，无需人工干预，从而减少攻击者的可乘之机。这也有助于最大限度地减少损失并加快恢复工作。
除了实时保护功能外，AI 还提供可操作的、以用户为中心的见解，使 MSP 能够预测和预防未来的攻击。
突破人工智能的障碍
尽管人工智能前景光明，但它并非一站式解决方案，尤其对小型企业而言。许多托管服务提供商 (MSP) 和中小企业在尝试部署 AI 驱动的安全工具时面临重重障碍。
一个主要障碍是数据：人工智能需要高质量的输入才能创造价值，但中小企业通常缺乏历史安全数据或内部资源来自行调整模型。因此，它们严重依赖预先训练的系统。实施过程又增加了一层复杂性，需要时间、专业知识和集成，这进一步增加了对托管服务提供商 (MSP) 选择合适工具并与合适技术合作的依赖。
信任和隐私是另一个挑战。人工智能决策可能让人感觉不透明，尤其是在系统采取诸如隔离设备或屏蔽账户等自动化操作时。如果没有清晰的推理或对结论如何得出的了解，企业主可能会犹豫是否要依赖这些工具。人们也越来越关注数据的收集和使用方式：谁可以看到数据、数据存储在何处以及是否利用这些数据来训练更广泛的模型。托管服务提供商 (MSP) 需要向客户保证，他们的数据会得到负责任的处理，并保持在适当的范围内。
为了实现规模效益，人工智能需要更加透明、更易于采用，并且在设计时考虑到中小企业的现实限制。
守护未来：人工智能在行动
中小企业是我们经济的命脉。通过采用人工智能驱动的网络安全，这些企业及其支持的托管服务提供商 (MSP) 可以扭转网络犯罪的趋势，守护我们社区的根基。
人工智能已在保护企业免受快速演变的网络威胁方面发挥着关键作用。其成果是，网络安全方法更加统一、更加迅速、更加主动，处于网络防御的前沿。
小型企业在我们的日常生活和更广泛的经济领域发挥着重要作用。它们理应得到相应的保护。
— 欢迎关注
Dor Eisner 是Guardz的首席执行官兼联合创始人，该公司致力于为中小企业创造更安全的数字世界。
想象一下：一位小企业主打开笔记本电脑，发现关键数据被勒索了。这种情况并不少见——过去一年，33%的小企业遭受过网络攻击，造成了财务和声誉损失。
现代攻击者越来越多地使用难以检测的技术，旨在超越传统的检测方法。随着网络威胁日益复杂，企业必须转向先进技术才能赢得胜利。
小型企业不仅常常缺乏妥善应对这些挑战的人员和专业知识，而且还必须面对传统网络安全方法和碎片化工具往往力不从心的现实。中小企业根本无法承受这些工具可能带来的更长的事件响应时间、警报疲劳和漏报威胁。
人工智能或许正是他们所需的利器；它是推动下一代托管检测和响应解决方案的核心力量。我曾与许多希望利用人工智能的托管服务提供商 (MSP) 和中小企业合作。凭借这项技术，我看到他们实现了更智能、更快速、更全面的网络安全。
挑战
MSP 是企业聘请的安全管理团队，代替企业内部的网络安全团队。这使得 MSP 处于保护中小企业免受不断演变的网络威胁的最前线，这需要企业积极主动。
但这种转变说起来容易做起来难。
想象一下，一家小型企业的IT预算极其紧张，依靠一名员工兼顾网络安全和日常技术支持。许多企业要么没有IT团队，要么IT团队规模不足，这使得处理多起事件或全天候监控活动变得异常困难。大约50%的中小企业在网络安全方面的投入不足1500美元，这使得它们很容易受到那些以经济利益为目的的网络犯罪分子的攻击。
传统安全工具的碎片化构成了另一个障碍。中小企业或托管服务提供商 (MSP) 通常依赖多种独立的安全解决方案，各自监控威胁向量，缺乏集中化或协作。这可能导致威胁覆盖范围出现缺口。因此，我们调查的77%的 MSP 难以管理其多种安全解决方案也就不足为奇了，其中 65% 的 MSP 需要同时使用 4 到 9 种安全解决方案，而 12% 的 MSP 则需要使用 10 种或更多安全解决方案。这源于“层级越多就越安全”的误区。实际上，这可能会留下安全漏洞和盲点。
“多种工具”方法的另一个缺点是它会产生大量的数据，导致警报疲劳并有可能错过重要信息。
人工智能与事件响应
解决这些问题的一种方法是由人工智能驱动的统一检测和响应——一种将多种安全技术和流程结合成一个单一的、有凝聚力的系统来检测、响应和减轻威胁的综合方法。
标准安全解决方案无法在检测到威胁后立即做出响应。人工智能能够近乎实时地检测和响应，帮助中小企业及其服务的托管服务提供商 (MSP) 更快地缓解威胁。
与依赖人工干预的方法不同，基于人工智能的检测可以持续监控网络流量、用户行为和系统日志，快速识别潜在攻击并实时适应新威胁。
通过自动化这些流程，人工智能驱动的检测和响应还能整合分散的安全平台，提供更全面的防御。这项改进的一个关键方面是统一不同安全工具和流程之间的威胁情报。人工智能可以全面审视中小企业的整体安全态势，减少碎片化，自动化响应，并创建一个不会让员工精疲力竭或出现纰漏的安全环境。
此外，人工智能可以快速修复，提高恢复速度，并领先于可能瘫痪中小企业运营的威胁。例如，当检测到威胁时，这些系统可以自动执行遏制措施——隔离受影响的系统或阻止恶意 IP 地址，无需人工干预，从而减少攻击者的可乘之机。这也有助于最大限度地减少损失并加快恢复工作。
除了实时保护功能外，AI 还提供可操作的、以用户为中心的见解，使 MSP 能够预测和预防未来的攻击。
突破人工智能的障碍
尽管人工智能前景光明，但它并非一站式解决方案，尤其对小型企业而言。许多托管服务提供商 (MSP) 和中小企业在尝试部署 AI 驱动的安全工具时面临重重障碍。
一个主要障碍是数据：人工智能需要高质量的输入才能创造价值，但中小企业通常缺乏历史安全数据或内部资源来自行调整模型。因此，它们严重依赖预先训练的系统。实施过程又增加了一层复杂性，需要时间、专业知识和集成，这进一步增加了对托管服务提供商 (MSP) 选择合适工具并与合适技术合作的依赖。
信任和隐私是另一个挑战。人工智能决策可能让人感觉不透明，尤其是在系统采取诸如隔离设备或屏蔽账户等自动化操作时。如果没有清晰的推理或对结论如何得出的了解，企业主可能会犹豫是否要依赖这些工具。人们也越来越关注数据的收集和使用方式：谁可以看到数据、数据存储在何处以及是否利用这些数据来训练更广泛的模型。托管服务提供商 (MSP) 需要向客户保证，他们的数据会得到负责任的处理，并保持在适当的范围内。
为了实现规模效益，人工智能需要更加透明、更易于采用，并且在设计时考虑到中小企业的现实限制。
守护未来：人工智能在行动
中小企业是我们经济的命脉。通过采用人工智能驱动的网络安全，这些企业及其支持的托管服务提供商 (MSP) 可以扭转网络犯罪的趋势，守护我们社区的根基。
人工智能已在保护企业免受快速演变的网络威胁方面发挥着关键作用。其成果是，网络安全方法更加统一、更加迅速、更加主动，处于网络防御的前沿。
小型企业在我们的日常生活和更广泛的经济领域发挥着重要作用。它们理应得到相应的保护。
— 欢迎关注
推荐站内搜索：最好用的开发软件、免费开源系统、渗透测试工具云盘下载、最新渗透测试资料、最新黑客工具下载……
还没有评论，来说两句吧...