从厂商动态和行业趋势来看,安全大模型已从理论探索进入规模化落地阶段,其在攻防场景中的应用将显著提升对抗的智能化、自动化水平,同时也会催生新型攻击手段与防御策略的激烈碰撞。
奇安信,今年4月份在官方报道中直接亮出了数据。
奇安天界大模型安全一体机面向教育、基层卫生、中小企业等轻量级客户,目前该产品已在超过1000家政企客户中获得成功部署。
绿盟,“安全界的黄埔军校”,众多老网安人都是从绿盟奔向了五湖四海。
在AI安全领域,绿盟的表现非常不错,在国际数据公司(IDC)正式发布《金融行业负责任的AI实践——从治理框架到技术实现》(Doc# CHC52290625,2025年5月)研究报告中,绿盟科技作为安全领域代表厂商成功入选。
而在今年4月份,信达证对绿盟2024年年报点评时写道:
公司基于自研的风云卫大模型上线了AI+SOC鹰眼安全运营中心,采用绿盟风云卫AI安全能力平台,实现平均检测与响应时间提升50%以上,70%以上攻击可实现自动研判,同时生产8000+高质量数据反哺AI训练,帮助AI攻击成功研判的准确率提升2.8倍。
引入大模型的AI+服务以及托管式和SaaS化安全服务等业务订单增长明显,2024年公司数据安全相关订单增速超过100%。
深信服,其安全GPT在两年时间内,已经发展到了第4代。
去年12月份在官网报道中,有非常醒目的一段话:
在某部委用户攻防演练现场,安全GPT在一个小时内极限研判了1.7万条告警,以一个安全人员1分钟左右研判一条告警计算,相当于200多名安全值守人员的工作效率。
安全GPT钓鱼检测大模型,在国家攻防演练中平均为每家客户检出7144封钓鱼邮件,精准率超过99%,平均为每家客户独报钓鱼邮件2400+。
安全GPT运营大模型,在国家攻防演练中平均告警降噪率达99%,准确率达98%,自动化处置率超80%,用户运营人员平均每日仅需关注数十个事件。
安全GPT流量检测大模型,在国家攻防演练中无先验知识检出0day197个,检出Web流量威胁精准率达96.6%,针对高对抗攻击(如0day、1day,高混淆绕过的攻击)检出率达95%,其中大量为传统引擎无法检测的独报告警。
安全GPT数据安全大模型在用户侧实战中,相较传统方法(人工+规则)分类分级准确率从50%提升到90%,效率提升40倍;相较传统引擎+人工分析,数据安全风险事件检出率提升40%。
不仅在2023年大运会、亚运会投入使用,还在2024 年国家网络安全宣传周恶意软件检测测试中还排名第一。
根据今年1月份官方报道,目前已经在杭州市数据资源管理局、中国电信等十余个行业数十家单位落地应用。
360安全集团,在今年4月份就和我们摊牌了!
官网《摊牌了,2025攻防演练主力还得是安全智能体》一文中说到:
2024年,大型能源集团部署360智能化指挥作战平台后,安全数字专家智能体与防守队员协同,实现日均50亿条日志的智能研判,防御效率较传统模式提升18倍,在攻防对抗中达成全周期零失守的里程碑。
2024年攻防演练期间,360本地安全大脑与安全大模型强强联合,安全数字专家智能体和防守队员相互配合,以智能化攻防演练解决方案服务超200家单位,守护百行千业数字安全。
根据今年5月份的报道,360安全智能体已经为北京市朝阳区政府、重庆大学等近500家用户在真实环境中完成测试应用与交付,加持政府、金融、央企、运营商、交通、教育、医疗等行业客户实现智能化安全运营。
IDC还发布《中国安全大模型一体机市场洞察及品牌推荐,2025:大模型席卷全球,AI与安全相辅相成》(Doc# CHC52196525,2025年6月),各大安全厂商的AI局部一眼看透。⬇⬇⬇
面霸养成
面试题:AI 安全大模型日常安全监测
某企业在使用 AI 安全大模型进行日常安全监测时,发现了以下异常情况:
安全大模型在过去一周内,对同一来源 IP 的访问行为判断出现矛盾:前三天将其判定为正常访问,后四天则持续标记为高危攻击行为,且该 IP 访问行为本身无明显变化。
请回答以下问题:
针对上述异常情况,分析可能存在的安全风险,并阐述判断依据。
参考答案:
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