隐私计算公共数据规范

规范针对公共数据融合应用场景提出系统性管理框架。该规范创新性地将隐私计算技术与公共数据治理相结合，通过"原始数据不出域、数据可用不可见"的技术路径，破解数据要素流通中的安全与效率矛盾。

标准架构解析

规范采用"总-分-附"结构，正文7章系统性覆盖管理全流程。第5章"总体框架"构建"三横四纵"体系：横向划分数据需求方、提供方、开发利用方三类主体角色，纵向明确申请-评估-加工-服务四阶段流程。附录A的银行风控案例完整呈现从需求提出到结果使用的11个关键环节，为实施提供场景化指引。值得注意的是，规范将传统数据共享中的"数据管理方"角色细化为公共数据管理方、平台运营方、第三方监管机构三类，形成权力制衡机制。

核心条款

1. 参与方权责条款

数据需求方（如案例中的银行）需践行"最小够用"原则（6.1.b），需求申请时必须明确"结果使用目的、方式、范围"三重边界。实际操作中建议采用"数据用途声明书+使用日志双备案"机制。

开发利用方承担技术方案风险评估职责（6.2.a），需防范"计算中间值泄露导致数据反推"的风险。例如联邦学习场景需监控梯度更新参数，设置差异隐私保护阈值（如ε=0.3）。

平台运营方需实现目录链对接（6.5.c），通过区块链存证确保数据来源可追溯。技术实现上要求采用国密SM2算法进行链上签名，存证信息保留不少于5年。

2. 技术保障要求

隐私计算平台必须同时支持多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）三类技术（7.1.c），且需通过中国信通院等机构的算法安全性认证。对于金融等高敏感场景，推荐采用"MPC+TEE"混合架构，如将同态加密密文在飞地环境中解密计算。

系统安全方面明确"等保三级+商用密码应用"双重要求（7.3.a/b）。具体实施时，平台需部署量子随机数发生器生成密钥，关键操作日志需经SM3哈希后上链。跨平台通信必须使用IPSec VPN隧道，密钥轮换周期不超过90天。

3. 流程控制机制

方案评估阶段引入"双轨审核"（5.4.c/d）：第三方评估机构侧重技术风险评审（如k-匿名值≥5），公共数据管理方重点审核法律合规性。建议建立负面清单制度，明确禁止"人脸数据跨省联合建模"等高风险场景。

服务上线前需完成三层次测试：功能测试（接口成功率≥99.9%）、性能测试（万级TPS并发）、安全测试（通过OWASP TOP10漏洞扫描）。案例中银行场景还需额外满足《个人金融信息保护技术规范》要求。

实施难点与对策

1. 技术融合挑战

异构数据对接：政务数据多采用Oracle存储，企业数据常用MySQL，规范建议通过Flink实现实时数据格式转换。案例中银行需将征信系统的DB2数据转换为Protobuf格式供MPC节点调用。

算法效能优化：针对大规模数据集（如10亿+条社保记录），推荐采用"分层抽样+分布式计算"方案。某试点项目使用Spark加速联邦学习，训练耗时从72小时缩短至4小时。

2. 合规落地要点

数据分类分级执行：严格参照GB/T 43697，核心数据（如疫情密接信息）禁止出境，重要数据（企业纳税记录）需脱敏至k≥10。实际操作可采用"字段级标签"管理，如设置[敏感级：3][所属域：财税]。

跨境场景特别管控：若涉及国际数据交换（如自贸区跨国贸易），需额外满足《数据出境安全评估办法》。建议在临港新片区试点"白名单"制度，允许特定境外机构通过TEE节点参与计算。

3. 生态协同建议

建立长三角隐私计算互认机制，推进上海与杭州、合肥等地的平台级联。某医疗联合体项目已实现三地医院数据通过FATE框架跨域建模，患者匹配准确率达92%。

培育第三方测评机构，重点发展"算法鲁棒性测试""侧信道攻击检测"等新型服务。目前上海质检院已建成国内首个隐私计算攻防靶场，可模拟200+种攻击向量。

该规范的突出价值在于将技术标准与管理制度深度融合，其提出的"需求方申请-开发方实施-平台方支撑-监管方闭环"运行机制，为全国公共数据要素化改革提供了可复制的"上海方案"。实施中需注意动态调整，建议每半年修订一次负面清单，每年更新技术适配目录，持续提升规范的生命力。