人工智能赋能财经类院校人才培养 | FCES2025分论坛

2025年7月24-26日，第九届未来计算机教育峰会（FCES2025）将在长沙启幕！本届峰会以“AI+教育”为主题，由CCF会士、国防科技大学教授廖湘科担任大会主席，特邀吕建、王泉、史元春、王国胤、杨宗凯、杜小勇等多位名校学者担任大会主题报告嘉宾，从技术前沿、教育变革、学科融合等维度，和来自全国各地的教育者一起共话AI+教育新图景。会上将举办《人工智能赋能财经类院校人才培养》分论坛，如何将AI技术深度融入传统财经专业课程？如何构建适应金融科技发展的跨学科人才培养体系？如何通过智能技术重塑教学场景与评估模式？如何打造校企协同的AI赋能教育新生态？本次分论坛将直面这些核心问题，围绕人工智能课程体系建设、教学内容革新、师资能力提升、校企协同育人机制等关键议题展开深入分享与研讨，共同探索人工智能技术如何有效推动教育教学改革与人才培养模式升级。

浙江工商大学计算机学院院长、教授

浙江工商大学计算机学院院长，二级教授、博导，入选国家百千万人才工程，国家有突出贡献中青年专家，享受政府特贴，浙江省黄大年式教师团队负责人，浙江省“万人计划”教学名师。浙江全省大数据与未来电子商务技术重点实验室主任，可视媒体大数据技术浙江省工程研究中心主任，中国图象图形学会理事。曾2次作为首席科学家承担国家重大项目，完成国家联合基金重点、面上和浙江省重点研发计划等省部级以上项目上20多项。发表高水平学术论文150余篇，授权发明专利60余项，已产业化5项，主持获省部科学技术一、二等奖6项，国家教学成果二等奖和省教学成果一等奖3项。

CCF理事，江西财经大学副校长、教授，教育部长江学者特聘教授

江西财经大学副校长/教授，教育部长江学者特聘教授，财经大数据教育部工程研究中心主任（培育），多媒体智能处理江西省重点实验室主任。长期从事多媒体信息处理，计算机视觉等方面研究。主持国家自科基金重点项目、优青项目和面上项目、科技部重点研发项目等项目/课题20余项，发表中国计算机学会推荐A类期刊/会议和IEEE汇刊高水平论文100余篇，学术成果被谷歌学术引用10000余次，2020-2024年连续入选爱思唯尔中国高被引学者，曾获江西省自然科学奖一等奖，江西省教学成果奖一等奖等奖励。

北京工商大学计算机与人工智能学院执行院长、教授

工学博士，教授，博士生导师。现任北京工商大学计算机与人工智能学院执行院长，商业数据安全防护与智能治理北京市重点实验室主任，中国计算机学会杰出会员，北京高教学会计算机教育研究会副理事长，获北京市高等教育教学成果一等奖两项，二等奖四项，北京市科技进步三等奖一项，2024年度中国物流与采购联合会科技进步一等奖，2021年度中国图学学会优秀科技工作者奖。主要研究方向是媒体计算、人工智能、教育信息化等。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、北京市自然科学基金面上项目等项目。获批2024年北京高校“优质本科课程”，和2021年北京高校“优质本科教材课件”，在AAAI、TNNLS、TCE等期刊/会议发表论文100余篇。

报告主题：《AI赋能面向金融领域的计算机类人才培养创新》

报告针对智能化时代对计算机类人才的需求，以北京工商大学计算机科学与技术和软件工程两个国家一流本科专业建设和人才培养为例，介绍面向金融、商业领域和大数据行业培养学生的计算机专业能力、数据思维能力和金融领域知识等人才培养模式实践。

浙江财经大学信息技术与人工智能学院院长、教授

现任浙江财经大学信息技术与人工智能学院院长、博士、教授、博导，入选浙江省高层次人才特殊支持计划—科技创新领军人才、浙江省高校领军人才培养计划—创新领军人才、浙江省高校中青年学科带头人、美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单(连续4年入选)，荣获浙江省优秀教师、浙江省师德先进个人、浙江财经大学卓越研究生导师等称号，兼任浙江省人工智能学会监事长、浙江省计算机学会理事、浙江省电子学会理事、浙江省信息资源管理学会理事等。主要研究方向为人工智能、大数据、金融科技、智能制造、智慧供应链等，先后主持国家级课题和省部级课题10余项，主持企业横向课题10余项。在TKDE、TSMC、TPS等国际知名期刊上以第一作者或通讯作者发表SCI/SSCI检索期刊论文58篇，其中中科院TOP期刊论文30篇，获发明专利授权33件。获浙江省研究生教育成果一等奖1项和二等奖1项；指导研究生获浙江省优秀硕士学位论文6篇；指导学生在各类学科竞赛中获国际级奖10项、国家级奖20项、省级奖48项。近十年来，本人指导和合作指导的37名硕士毕业生中的30名进入北大、浙大、南大、上交、同济、南开、上财等985/211名校攻读博士学位，名校升博率高达81.8%。

报告主题：《面向“X+AI”的财经类硕士生跨学科协同培养探索与实践》

近年来，以大数据和人工智能为代表的新一代数智技术深刻改变和重塑了经管人才培养的内涵和外延，因此财经类院校亟需探索一套符合学科融合化、知识复合化、技术数智化趋势的经管人才培养新模式。从2014年起，浙财大信智学院协同管理学院、公管学院、金融科技学院等经管类学院，在管理科学与工程、工商管理、公共管理等传统经管学科下共建了金融科技、电子政务、智慧供应链等硕士点交叉方向，并针对上述交叉方向的经管类硕士生开展了跨学科协同培养的探索与实践。在此过程中，信智学院联合经管类学院，构建了分层递进的“X+AI”跨学科课程体系，组建了“1+1+1”的跨学科导师组，搭建了分阶递进的学术导航体系，实施了全链条嵌入的学术志趣培养机制，培养了一批掌握新一代数智技术、具备跨学科协同能力、树立长期学术志向的“X+AI”复合型经管类拔尖人才，为促进财经院校经管学科与信息学科的跨学科协同人才培养提供了可供借鉴的经验和模式。

中央财经大学信息学院院长、教授

中央财经大学“龙马学者”特聘教授，兼任中国职业技术教育学会教育数字化工作委员会执行主任等职。美国马里兰大学、美国佛罗里达州立大学、德国德累斯顿工业大学、英国雷丁大学访问学者。获霍英东全国高校青年教师奖、北京市高等学校教学名师奖、北京高校优秀德育工作者、北京市哲学社会科学优秀成果奖（独著）、北京市高等教育教学成果奖（第一完成人）、北京市优秀人才等省部级以上奖励12项。主持国家社会科学基金重点项目、国家重点研发计划专项课题、国家双语教学示范课程建设项目等省部级以上项目12项。出版著作15部，主编普通高等教育国家级规划教材、北京市高等教育精品教材、北京高校优质本科教材。在国内外重要期刊和国际会议上发表论文120余篇。

报告主题：《财经类高校人工智能通识教育体系建设》

结合财经类高校的学科特色和不同专业的实际需求，构建“2+N+X+P”模式的人工智能通识核心课程体系，形成立体化的“AI+”人才培养体系，全面提升学生的“AI+”创新能力，培养出既具备扎实的专业素养，又能够熟练掌握并应用人工智能技术的复合型人才。

江西财经大学计算机与人工智能学院院长

江西省主要学科学术和技术带头人领军人才，中文信息学会社会媒体处理专委会常务委员，中文信息学会情感计算专委会委员，中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会委员。在《ACM Transactions on Information Systems》《计算机学报》、ACL、AAAI、EMNLP等期刊和会议上发表科研论文100余篇。获得首届全国青年教师教学竞赛二等奖、江西省自然科学奖三等奖等奖励。研究兴趣：自然语言处理、社会媒体处理、情感计算。

报告主题：《以人工智能通识教育助力财经类院校数智化转型》

财经类院校数字化转型亟需人工智能深度赋能。江西财经大学立足“财经”底色，以数智化转型驱动研究型大学建设，探索特色路径：顶层设计构建“三三制”学科体系，强化财经与科技交叉融合；系统推进“1+3+N+100”人工智能课程群建设（1个核心基础+3大财经场景+ N门特色课程+100个实践案例），实现AI与专业教育深度融合；建设财经大数据分析平台，赋能教学科研提质增效；普及AI通识教育，提升师生数智素养；以“AI+财经”项目为抓手，深化学科交叉创新，助力地方经济发展。实践表明，AI正加速重构财经教育生态，为同类院校数字化转型提供“江财样本”。

CCF数字金融分会常委，西南财经大学计算机与人工智能学院副院长、教授

教授，博士生导师，西南财经大学计算机与人工智能学院副院长，互联网金融创新及监管四川省协同创新中心主任，成都市青年科技联合会副主席，中国计算机学会（CCF）杰出会员和杰出传播者，CCF成都秘书长，YOCSEF 成都学术委员会（22-23）主席，CCF数字金融分会常务委员，CCF大数据专委会执行委员，CCF大模型论坛执行委员，中国人工智能学会（CAAI）高级会员和粒计算与知识发现专委会常务委员，四川省人工智能学会常务理事，主要研究方向是联邦学习、持续学习和智能金融等，主持国家级和省部级等科研项目10余项，已在IEEE TKDE、KDD、CVPR、WWW、CVPR、AAAI等高水平国际期刊和会议发表学术论文100余篇，IEEE ICICML、DSInS和PAKDD等国际会议大会主席/TPC/SC。

报告主题：《西财高层次人工智能人才培养探索与实践》

本报告主要介绍在新财经背景下西南财经大学在高层次人工智能人才培养方面的一些探索和实践，包括本硕博一体化人工智能培养体系构建、一流科研团队和师资队伍建设、学生高水平成果培育以及国际交流合作等。

山东财经大学计算机与人工智能学院院长、教授

山东财经大学计算机与人工智能学院院长，二级教授，博士生导师，山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室主任，山东省泰山学者特聘专家，山东省有突出贡献的中青年专家，主要研究方向为多模态数据挖掘与可视化，图机器学习。近年来在中国科学：信息科学、计算机学报、软件学报、IEEE TCSVT、TVCG、TMM、TSMC、ACM TOMM、TKDD等国内外重要学术期刊及会议上发表学术论文60余篇。主持国家自然基金项目4项、省部级及厅局级科研/教研项目10余项，并参与了国家自然基金重大国际合作项目、重点项目、科技部863计划等课题的合作研究工作。主持的科研课题获得山东省科技进步一等奖1项、二等奖1项；获得授权发明专利19项、软件著作权13项。先后荣获中共山东省委组织部“青年科技奖”、山东省优秀研究生指导教师、山东省高校工委“三八红旗手”和“师德标兵”、山东财经大学“教学名师”、“优秀教师”、“学科建设先进个人”等。

报告主题：《AI驱动新商科建设：山东财经大学人工智能通识课程实践路径》

面对AI重塑商业格局的浪潮，培养“新商科”人才是财经类高校的核心挑战。本次报告将分享山东财经大学在构建全校性人工智能通识课程体系上的实践与探索。报告将重点解析该课程体系如何以“学以致用”为核心，通过“原理→技术→应用”的递进式设计，将AI知识与金融、管理等商科场景深度融合，有效破解通用AI教学与行业需求脱节的难题。同时，报告还将分享面向6000余名学生的规模化混合式教学实践经验，探讨创新教学如何落到实处。

浙江工商大学计算机学院院长、教授

报告主题：《地方高校计算机专硕特色培养探索与实践》

在人工智能引领新一轮科技革命和产业变革的全球竞争格局下，计算机技术已成为支撑国家数字经济核心引擎和区域创新体系建设的战略性支点。地方高校作为高等教育体系的基础性支撑和服务地方经济的核心力量，在人才培养中面临着“办学资源集聚能力弱小、学科交叉融合机制滞后、产教协同育人深度不足”等挑战，本报告以浙江工商大学计算机学院在10多年工程硕士专业学位研究生培养实践探索为例，探讨以科研团队为基本育人单元，构建“学生四段进阶、导师三维协同、实践分类耦合”的卓越计算机工程硕士特色培养方案。

14:00-14:05论坛开场

14:05-14:10致辞

14:10-14:30AI赋能面向金融领域的计算机类人才培养创新

李海生 北京工商大学

14:30-14:50面向“X+AI”的财经类硕士生跨学科协同培养探索与实践

张帅 浙江财经大学

14:50-15:10财经类高校人工智能通识教育体系建设

章宁 中央财经大学

15:10-15:20茶歇

15:20-15:40以人工智能通识教育助力财经类院校数智化转型

刘德喜 江西财经大学

15:40-16:00西财高层次人工智能人才培养探索与实践

杨新 西南财经大学

16:00-16:20AI驱动新商科建设：山东财经大学人工智能通识课程实践路径

刘慧 山东财经大学

16:20-16:40地方高校计算机专硕特色培养探索与实践

王勋 浙江工商大学

16:40-17:30 Panel

早鸟票最后一周限时优惠中，与全国财经教育先锋者共同绘制"技术+财经"人才培养的新蓝图，助力培育驾驭智能经济的未来人才！

7月24日下午：邀请制校长闭门研讨会

定向邀请30位国内高校校长、副校长，以非公开、深度研讨的形式，为计算机高等教育改革与发展建言献策。

7月25日、26日上午：主题报告、观点报告、大会论坛

CCF会士、南京大学原校长吕建，CCF会士、西安电子科技大学党委常委、副校长王泉，CCF会士、常务理事、青海大学党委副书记、校长史元春，CCF会士、重庆师范大学党委副书记、校长王国胤，武汉理工大学党委副书记、校长杨宗凯，CCF会士、中国人民大学信息学院教授杜小勇等国内外名校学者、名企领军人物、计算机教育领域极具影响力的业内专家齐聚一堂，分享前沿趋势与实践经验，呈现一场横跨学术、产业的思维盛宴。

7月25日、26日下午：共设14个分论坛

聚焦思政、产教融合、学科交叉创新、101课程、智能时代的系统软件、人工智能时代下的开源教育、大模型时代的教育信息化建设、人工智能通识教育、师范生人工智能素养教育、人文智能、计算机领域卓越工程师培养、计算机类专业建设转型升级之路等14个前沿话题，从课堂实践到产业协同，覆盖AI赋能教育全链条，为教育者、研究者、从业者提供深度交流平台。