企业专访
制造业数据安全困境
在智能制造加速落地的当下，数据已成为驱动制造业升级的核心引擎。从产品 3D 设计图纸、生产工艺参数、设备控制程序，到供应链 BOM 表、客户订单数据、产线实时监控数据，每一项数据都承载着企业的核心竞争力。然而，制造业正面临三重数据安全挑战：
——设计图纸泄露：某汽车零部件企业的新品模具设计图被员工私发供应商，导致竞品提前6个月量产同款零件；
——生产数据篡改：黑客入侵某电子厂内部系统，篡改贴片工艺参数，造成批量产品不良率飙升；
——供应链数据攻击：第三方物流商系统被入侵，导致整车厂的产能排期数据泄露，竞争对手趁机调整生产节奏抢占市场。
为此，我们专访了国内某头部新能源车企技术负责人赵总，揭秘其如何利用天锐蓝盾，构建覆盖 “设计 - 生产 - 供应链 - 运维” 全链条的数据安全体系。
“赵总，为何天锐蓝盾
成为贵司的安全之选？”
“在智能制造时代，一条产线的数据泄露可能导致整条供应链瘫痪。” 赵总强调，“产品技术的先进性、产品的全面性、服务的支持能力以及与企业实际需求的匹配度是我们最为关注的点，而天锐蓝盾产品以其全面的功能、先进的技术和优质的服务，很好地满足了我们的安全需求。通过部署这一解决方案，我们在保障数据安全的同时，也提升了生产效率和合规性水平。这不仅增强了企业的核心竞争力，也为我们在数字化转型中赢得了更大的发展空间。”
“天锐蓝盾如何打造
企业专属解决方案？”
（一）研发设计场景：
痛点：
某车企造型中心设计师将新款车型的CAD数据通过私人邮箱发送至外部建模公司，导致设计稿提前泄露至社交媒体。
解决方案：
——敏感信息自动识别：通过敏感数据检测算法识别企业文件服务器和终端电脑上的静态数据，以及企业各部门在日常工作中的动态数据。智能识别出其中的产品设计 CAD 图纸、工艺参数 Excel 表单、客户订单 CSV 文档等敏感数据，为数据保护奠定基础。
——文件透明加密：对 CATIA、UG 等设计文件自动加密，离开企业设计环境即无法打开，即使员工误发外部，接收方也只能获得 “加密乱码”，确保数据在存储和传输过程中无法被未授权人员窃取。
——工艺文件权限分级：按 “设计 - 审核 - 生产” 角色分配权限 —— 设计师仅能编辑模型文件，工艺工程师可查看 BOM 表但禁止修改核心参数，禁止跨部门导出图纸。
（二）智能制造场景：
痛点：
某工厂工程师为优化设备故障预测模型，将产线传感器的实时数据批量上传至外部 AI 平台，导致包含工艺诀窍的生产数据被云平台存储，存在泄露风险。
解决方案：
——AI 工具行为识别与阻断：实时识别上传至外部 AI 平台的数据包中是否包含 “设备型号”“工艺参数”“缺陷代码” 等敏感信息，发现异常立即阻断并告警。
——API 接口级防护：对互联网平台的API接口进行权限管控，禁止未授权调用外部 AI 平台的数据导入接口，防止生产数据 “偷偷外流”。
——AI 协作合规审计：全程记录 AI 训练过程中的数据输入、模型输出、参数调整等行为，确保可追溯，在某电子厂案例中，成功追溯到员工违规使用完整工艺数据训练外部 AI 模型的行为并及时止损。
（三）供应链协同场景：
痛点：
某主机厂向二级供应商开放 ERP 系统查询权限后，供应商员工导出整车 BOM 表并贩卖给竞争对手，导致核心零部件价格体系崩塌。
解决方案：
——供应链数据分级共享：通过数据中台对供应商开放 “最小必要” 数据 —— 原材料供应商仅能查看采购订单，零部件厂商仅能访问对应零件的工艺要求，禁止查看整机 BOM。
——外发文件动态授权：向供应商发送的技术文件生成带时效管控的外发文件，对方需通过身份认证后才可查看，且文件打开后自动记录操作轨迹。
——供应商接入安全审计：所有供应商访问企业内网的行为全程监控记录，若发现供应商擅自截图核心工艺流程图将追溯追责。
“贵司的防护策略
是否符合法律法规的要求？”
在 2024 年网络安全等级保护测评中，企业基于天锐蓝盾构建的 “工业设计防护 + 生产数据加密 + 供应链审计” 体系，顺利通过等保 2.0 三级认证，尤其在 “工业协议加密”“OT/IT 边界防护”“生产数据溯源” 等制造业特有的指标上表现突出。
同时，该方案还满足《智能制造试点示范项目数据安全要求》，成为行业标杆。
赵总提到：“天锐蓝盾不仅帮我们满足了合规要求，更通过工业数据水印、防逆向工程等技术，为企业核心工艺申请发明专利提供了底层安全支撑。”
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