新员工小王面对客户的专业提问,不再慌乱翻资料,而是30秒得到精准回答;技术部李工更新的排故方案,瞬间同步到全公司每个同事;新生小张不再熬夜查手册,“校园百事通”一个入口解决90%信息咨询问题……这就是AI企业知识库的力量。
然而,不少企业在搭建知识库时面临诸多困惑,比如有了大量内容却没法有效帮大模型回答问题,或是认为建好知识库就能包打天下了。事实上,搭建企业知识库并不是简单的内容堆砌,学会下面这三步,才能让大模型真正读懂企业,让智能体真正落地应用,让AI企业知识库真正发挥价值。
第一步:明确业务场景
整理场景相关业务知识
企业知识库是企业落地大模型和智能体应用的前提。传统知识库常陷入“大而全却用不上”的困境,知识库的价值不在于储存多少资料,而在于能否解决具体业务痛点。客服部门每天70%的重复咨询、新员工长达三个月的培训周期、研发团队技术方案的低复用率——这些才是知识库需要瞄准的靶心。
以客服智能体为例,它涵盖多个具体情境。在客户提问情境下,需要准备常见问题及标准答案:问题排查和故障解决情境,对应的是各类故障现象描述、错误代码及解决方案;订单和账户管理、政策咨询等情境,也都各自有特定的知识需求。
只有深入剖析并明确具体的业务场景,全面了解该场景下业务的运作流程、涉及的关键环节、面临的独特挑战以及不同岗位的实际需求等多方面细节,才能依据这些精准且全面的信息,有针对性地筛选、整理和组织相关知识,从而精准建立符合实际业务需求、能够切实发挥价值的知识库。
第二步:智能知识解析
让大模型“读懂”知识
知识库的价值不仅在于存储,更在于激活。当明确了知识内容后,如何让这些知识在需要时被快速精准地检索到,就成为关键问题。企业内部文档往往包含大量表格、图片,但这种格式对大模型来说理解难度较大。为了让AI更好地理解文档内容,需要针对不同格式选择合适的解析模式,将文档转化为更易被AI接受的格式,同时尽量保留原文档的结构信息。
360 AI企业知识库支持超过20种格式的文件,涵盖 PDF、Word、Excel、PPT、图片、音视频以及影印件等,借助基于版面分析能力的OCR与布局识别技术,能够对复杂文档进行精确解析,提取标题、目录、表格、公式、图片中的关键信息。面向如财报、国标文献、合同等专业文档,知识库能够进行针对性增强版式分析。
此外,依托多模态知识引擎,360AI企业知识库实现了知识处理的智能化跃升:通过自动化技术高效完成知识抽取、结构化存储及智能标签分类全流程;依托向量化引擎,360AI企业知识库实现“秒级精准检索”,支持关键词与自然语言相融合的混合检索模式,为用户带来流畅精准的知识获取体验。
第三步:场景知识库构建
搭建企业智能体的前提
选定业务场景采集知识后,接下来就是围绕企业内部通用场景和具体业务需求,搭建通用知识库和专业知识库。
通用知识库
围绕企业人事规章、行政信息、财务报销、IT咨询、法务合规、学习培训等企业内部通用且高频的场景搭建的知识库,旨在通过结构化信息存储提升员工自助查询效率,降低跨部门沟通成本。
专业知识库
基于业务场景创建专业知识库,例如政府可以收集并整合区内的各类招商政策,建立覆盖省、市、区的政策知识库,并利用技术手段从各类政府网站中提取信息,形成统一的政策知识源头。当招商政策发生变化时,对应政策知识库也会自动同步更新,保证企业始终获取最新的政策。
360 AI企业知识库内置智能体搭建平台,企业可以以知识库为基础,搭建各类面向不同场景与业务的智能体,获得更准确、个性化的响应和服务。
企业知识库的构建并非一蹴而就,而是需要围绕业务场景、知识解析与应用落地三大核心环节系统推进。360AI企业知识库针对不同体量客户提供一站式开箱即用解决方案。通过企业级AI平台、系统化AI落地方案以及专业咨询与培训服务,为企业用户提供一站式AI落地服务,全面贯穿智能办公、知识问答、业务流程自动化等丰富场景,让智能化真正融入企业日常,驱动增长。
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