赠书福利 | 《数据要素安全：新技术、新安全激活新质生产力》免费送

通常我们所说的“满血”DeepSeek 671B，就意味着它包含了6710亿数据。因此，将数据要素化，通过经济手段提升数据流通和汇聚的规模与质量，能极大地提升生成式人工智能基座模型和各类知识库的性能。

我国对数据极其重视，将数据列入生产要素之列，使其成为自土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。如果数据资源的价值能得到充分释放，在AI技术的加持下，这将是超级巨大的时代红利。

当前，数据要素发展迅猛，要想稳稳收获时代的红利，就一定要做好数据要素安全工作。《数据要素安全：新技术、新安全激活新质生产力》这本书就深入剖析了数据要素行业的发展趋势和关键安全技术，并探讨了新技术如何赋能各行各业。

本书创作团队实力强大，主要作者刘文懋博士是绿盟科技集团首席创新官、创新研究院总经理及星云实验室负责人。他的研究方向涵盖云计算安全、隐私计算、人工智能安全及5G安全等领域，发表著作《软件定义安全》《云原生安全》，并拥有30余项专利。

本书深入剖析了数据要素安全领域，介绍了数据要素安全的发展历程、标准法规、安全架构，以及多种相关技术及其应用场景。要做好数据要素安全工作，书中从体系构建、技术洞察、实践案例三个关键方面进行说明，我们来逐一学习。

这部分从数据要素的发展历程切入，梳理了从数据1.0时代到数据要素时代的演进脉络，让读者清晰认识到数据与数据要素之间的紧密联系和区别。详细阐述了不同阶段数据安全的特点，尤其是数据要素安全的独特内涵，以及它与个人隐私保护的复杂关系。

“数据可控流通”通过数据脱敏、差分隐私、合成数据和 API 安全等技术，降低敏感数据风险，在保障数据隐私的同时，实现数据的价值流通。“协同安全计算”场景则聚焦于同态加密、联邦学习、安全多方计算、可信执行环境及机密计算、可信计算等技术，确保敏感数据在多方协同计算过程中的安全性。

这部分还讨论了大模型与数据安全的关系，展现了新技术与数据安全之间的相互影响和促进。

经过从基础理论、技术实现到丰富的实践案例学习，读者能够系统化掌握数据要素安全的原理与应用，推动工作有效开展。

另一大特点是注重实战，提供开源工具使用指导，并配备了精心编写的示例代码，辅以直观简明的可视化图表，详细描述实际案例中的技术实现方案，读者可在工作中借鉴并直接使用。

数据是新生产要素，安全是其核心命脉。《数据要素安全：新技术、新安全激活新质生产力》带你见证新技术激活无限潜能，稳稳抓住时代红利！