本次分论坛由中国信通院云大所大数据与智能化部业务主管刘蔚主持。

首先，平凯星辰（北京）科技有限公司副总裁刘松带来“AI Agent时代的TiDB架构与应用方向”主题演讲。随着大模型在企业应用中Agent对私域数据要求愈发强烈，本演讲围绕AI Agent时代的TiDB架构与应用方向展开，刘松提出了DeepSeek一体机的可能发展方向，详细阐述了企业级AI平台整体架构和部署，以及TiDB 四库合一的一体化能力。通过介绍目前TiDB在企业知识库、数字员工等场景中的应用及所提供的企业级服务，刘松表示希望TiDB能更好地支撑企业AI应用落地，成为更多AI 应用客户和Agent厂商的选择。

百度智能云数据库&大数据产品总架构师朱洁以“大模型时代数据工程最新发展趋势分享”为主题发表演讲。朱洁从大模型时代面临的数据治理挑战和数据工程的定义展开，重点介绍了目前数据智能平台在多模态数据管理、一站式计算、在线协同开发等方面的核心能力及成效，体现出百度智能云在数据工程领域应对大模型趋势的探索与实践。在数据即生产力的新时代，百度智能云打造的不仅是一套技术方案，更是重构了“数据-模型-价值”的转化范式。

极限数据（北京）科技有限公司总经理曾勇与听众们分享了“下一代企业搜索与AI的融合探索”的主题演讲。极限数据团队在探索关联的现代企业信息获取痛点之后、提出了Coco AI的解决方案。曾勇通过产品功能、技术架构、应用场景、安全设计等不同维度详细阐述了极限科技在企业级AI搜索领域的实践成果，突出了目前Coco AI在跨平台搜索、AI能力集成、隐私安全保障、易于扩展等方面的核心优势。该分享给提升企业信息获取效率与协作能力带来了思考和深度的启发，曾勇也呼吁大家参与Coco AI进一步建设，进行开放友好的交流和发展。

拓尔思信息技术股份有限公司产品总监李银松带来了“TRS海贝向量数据库在企业中的落地实践”的主题演讲。演讲围绕TRS海贝向量数据库应用实践的机遇与挑战展开，李银松详细阐述了TRS海贝向量数据库的六大核心优势以及在解决大模型应用及RAG落地难题中的作用，介绍了目前该数据库在政务、媒体、金融等领域的成功应用，让听众深刻理解了TRS海贝向量数据库的应用价值，使该数据库能更好地助力各行业实现高效的检索增强生成应用。

腾讯云数据库专家产品经理余欣纬重点与听众们分享了“从Copilot到Agent：创造有价值的数据库智能体”的主题演讲。如今，数据库智能化经历了从人工密集型时代到Copilot时代，再到Agent时代的三次跃迁。针对业界治理风险SQL普遍存在的“先上线再发现”的痛点，腾讯云数据库AI服务（Tencent Database AI Serice, TDAI）推出SQL事前风险预测智能体，变事后治理为事前预防，在风险SQL上线前即可从代码中发现问题，并给出优化建议。SQL事前风险预测智能体通过自研模型TDAI C1/D1训推优化，在准确率/漏报率/误报率等核心指标上取得了突破，在企业级生产场景有多个落地案例。未来，余欣纬表示TDAI还将进一步推出更多场景化端到端交付结果的数据库智能体，推动AI for DB从Copilot向Agent持续演进。

中国移动云能力中心数据库技术专家陶捷以“移动云向量数据库核心技术与实践”为题发表演讲。移动云向量数据库的发展近年来备受关注，陶捷从移动云向量数据库的核心技术与实践展开，通过产品演进、技术融合、核心创新、实际案例等不同维度详细阐述了其目前在向量引擎优化、RAG能力提升、云原生能力增强等方面的关键技术及应用成效。在未来，陶捷表示希望能够继续推进RAG的演进，促进MCP与智能体的结合以及数据智能平台的一体化，表达了希望“人人都是AI专家”的愿景。

阿里云高级技术专家王炎发表题为“阿里云NoSQL数据库在大模型场景的实践与展望”的演讲。面对AI大模型技术的快速发展，阿里云NoSQL数据库通过Lindorm多模数据库与Tair KVCache的协同，构建了一站式AI开发平台，支持标量、向量、文本等多模态数据的统一存储与检索。目前在多个行业和实践中获得成功，并落地AI基础大模型、智能汽车、IPC客户图文多模态检索等多个标杆客户。在未来，王炎希望通过分享阿里云Lindorm多模数据库和Tair KVCache的应用价值，使更多人了解NoSQL数据库结合大模型的未来趋势，推动DATA+AI融合领域的发展。

质变科技技术合伙人魏闯先发表了题为“Native & Deep Data-Centric Cloud”的主题演讲。演讲围绕质变科技在Data+AI基础设施领域的探索与实践，魏闯先介绍了目前AI-Native数据代理开放平台、AI-Ready数据仓库等核心技术对众多挑战的解决及应用成效。通过一些案例研究，让听众站在全局视角下深入理解以数据为中心的云架构创新，使相关技术方案能更好地应对数据与AI融合带来的挑战，全面推动数据基础设施的发展与升级。

分论坛最后，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部刘蔚高度对人工智能与数据库融合领域专家的研究成果分享表示了感谢与肯定，并再次向所有出席本次盛会的数据库行业嘉宾们致以最深切的感谢。在当今AI技术蓬勃发展的时代，中国信通院将继续携手业界各方力量，共同推进人工智能与数据库技术的深度融合。

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