为什么AI 行业前景与职业机会值得期待?
1、岗位需求爆发
AI 相关岗位(如算法工程师、AI 产品经理、数据科学家)需求激增,顶尖 AI 人才年薪可达100 万元以上。
到 2030 年,中国 AI 人才缺口预计达400 万,全球 AI 相关岗位将持续增长。
非技术岗也受益:如金融、医疗、营销等领域,AI 技能可提升竞争力。
2、薪资溢价明显:
AI 岗位薪资普遍高于传统 IT 岗位,根据北京市人力资源和社会保障局发布的《2025年北京市人力资源市场薪酬数据报告(二季度)》显示,如 AI 大模型架构师月薪中位数超4.2 万元。
应届生进入 AI 领域,部分企业开出130 万年薪。
3、AI 正在重塑就业市场:
41% 的工作可能在 5 年内被 AI 部分替代,但也会创造更多新兴岗位。
掌握 AI 技能的人将更具竞争力,而仅依赖传统技能的人可能面临淘汰。
关于APMG&BCS-AI基础课程
课程收益:
了解当前和未来的人工智能技术
了解相关的人工智能益处和风险,以及人工智能的伦理
从这里开始你的AI之旅
与懂得如何利用创新技术的人一起走在潮流的前沿
课程涵盖人工智能的核心概念、应用场景及伦理问题,主要包括以下模块:
AI基础概念:定义、发展历史、关键术语(如机器学习、深度学习、NLP等)。
AI技术原理:
机器学习的基本流程(监督学习、无监督学习、强化学习)。
神经网络与深度学习的简介。
常见AI算法(如回归、分类、聚类)的通俗解释。
AI应用领域:
实际案例(如自动驾驶、医疗诊断、聊天机器人)。
企业中的AI解决方案(预测分析、流程自动化等)。
伦理与风险:
AI的偏见、隐私问题、社会责任。
相关法规(如GDPR)和伦理框架。
AI项目实施:
从数据准备到模型部署的生命周期。
团队角色分工(数据科学家、业务分析师等)。
知识层面:系统掌握AI核心概念,避免技术术语障碍。
职业发展:
提升在数字化转型项目中的参与能力。
为后续学习AI技术(如Python、TensorFlow)打下基础。
企业价值:帮助管理者评估AI项目的可行性与风险。
【谷安天下】
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