一款强大的内存敏感信息提取工具

介绍

主要功能

• 浏览器 Cookie 提取

• 支持 Chrome、Edge、Firefox 最新版本
• 支持隐私模式下的 Cookie 提取
• 直接从内存中读取数据，无需文件系统访问

• ToDesk 信息提取

• 支持读取 ToDesk 账户密码
• 支持获取设备列表
• 支持读取已保存的远程连接密码

测试系统

• Windows 11
• 最新版本的 Chrome、Edge、Firefox 浏览器
• 最新版本的 ToDesk

使用方式

基本用法

基本用法

命令行参数

浏览器相关：    /edge       获取Edge浏览器的Cookie    /chrome     获取Chrome浏览器的Cookie    /firefox    获取Firefox浏览器的CookieToDesk相关：    /todesk     获取ToDesk凭据信息        /list   列出所有设备        /pass   列出所有设备密码其他：    /help       显示帮助信息（-h 同样可用）

三大MCP攻击面，揭示四种AI防护体系构建方式

灵活性与风险并存

CISO的MCP安全挑战

随着自主AI（Agentic AI）的发展，CISO们必须重视模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的安全问题。尽管MCP在2024年底才正式发布，但其技术影响已在众多架构中显现。MCP为大型语言模型代理（LL-Agent）提供统一"语言"，使开发者无需手动编程每个接口，就能像搭积木般灵活组合各类工具、数据库和SaaS服务。

在网络安全领域，MCP的典型应用场景是安全事件自动分析：AI代理通过MCP协调多个安全工具，检查系统中的可疑IP地址、分析日志数据，必要时通过接口隔离受感染设备。

2015年曾发生过一起典型案例：某同事在防火墙API接口的Python脚本中输入错误，导致半个公司网络瘫痪。出现事故固然令人沮丧，但至少这种事故是可追溯的确定性故障。而MCP遵循概率逻辑——代理评估上下文后做出概率决策并立即执行。若赋予其过高权限，毫秒级决策失误造成的损失将远超当年的脚本错误。因此MCP安全不仅是技术问题，更关乎企业整体安全。

从清晰轨迹到数字迷雾

传统REST API的安全机制清晰可见：每次调用、认证和输入/输出都会记录在审计日志中，形成可追溯的确定路径。而基于MCP的代理仅呈现最终结果，其决策过程、触发指令和工具链使用完全不可见。这种意图与执行间的盲区使任何威胁模型都失去意义。

真正安全的自主工作流需要实时整合遥测数据、指令历史、上下文注入、工具选择和代理记忆。缺乏这种深度可见性，我们就像在追逐自主决策引擎的影子。问题不在于是否需要这种可见性，而在于实现速度——只有当MCP从风险转化为可控优势时，其价值才能充分释放。

MCP攻击面全景扫描

近期事件揭示了MCP攻击面的多样性：

• 有毒代理流（Toxic Agent Flow）
  攻击者通过精心设计的GitHub问题实施间接指令注入（Prompt Injection），诱使代理将私有代码库的机密代码复制到公开仓库
• 暴露的MCP服务器
  研究人员发现数百个开放MCP服务器允许任意Shell命令执行，攻击者只需网络访问即可控制生产系统并劫持代理身份
• 供应链风险
  通过域名抢注（Typosquatting）或后期篡改的MCP软件包，可秘密将代理连接到恶意基础设施，导致数据外泄或远程控制

攻击者已不再局限于操纵语言模型代理，而是瞄准整个生态系统。

MCP服务器安全四大支柱

CISO可基于网络安全基本原则构建MCP防护体系，但需针对性调整：

1. 强认证与凭证管理

静态令牌和松散会话管理会大开攻击之门。应实施：

• 短期轮换凭证
• 多因素认证（MFA）
• 持续监控令牌使用
• 自动封禁泄露密钥

2. 输入控制与指令注入防护

应对所有输入进行严格验证和净化，包括：

• 允许/拒绝列表（Allow/Deny List）
• 异常指令模式监测
• 部署生成式AI防火墙/代理过滤已知攻击

3. 细粒度授权与上下文隔离

需防范过度权限和租户隔离不足：

• 最小权限原则（Least Privilege）
• 基于角色的访问控制
• 严格的上下文和租户隔离

4. 持续监控与AI能力建设

动态防护措施包括：

• 实时监控所有MCP交互
• 定期红队测试
• 全部门MCP风险培训
• 构建从产品管理到董事会的AI安全能力

结论：AI时代的安全基石

早期MCP安全事件不是偶然失误，而是对CISO的警示。当自主AI代理成为业务流程标配时，MCP安全将成为企业信任度的试金石。那些将MCP安全视为战略优先而非单纯技术问题，并主动投资防护体系的企业领导者，不仅保护自身业务，更将为AI时代的持续创新铺平道路。