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随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为企业和社会的关键资产。数据相关岗位，如首席数据官、数据安全工程师、数据安全运营等，在推动数字化转型和保障数据安全方面发挥着至关重要的作用。然而，这些岗位的专业性和复杂性要求从业者具备高度的专业素养和能力。
为了规范这些岗位的人员能力，提升行业整体水平，近年来，相关行业协会和机构已经发布了一系列标准文件。这些文件为从业者和相关机构提供了重要的参考依据。与此同时，国家标准化管理部门也在积极推进《数据安全技术 数据安全从业人员能力建设指南》国家标准的研制工作，以期从更高层面统一和规范数据岗位的能力要求。
本文将对目前数据相关岗位的标准文件进行盘点，梳理已经发布的标准文件，同时关注正在研制的国家标准动态，为大家呈现一个较为全面的概览。
1.国家标准：GB/T 42446-2023《信息安全技术 网络安全从业人员能力基本要求》
主要内容：本文件确立了网络安全从业人员分类,规定了各类从业人员具备的知识和技能要求本文件适用于各类组织对网络安全从业人员的使用、培养、评价、管理等。网络安全从业人员工作类别分为网络安全管理、网络安全建设、网络安全运营、网络安全审计和评估以及网络安全科研教育5大类。网络安全主要工作任务及任务网络安全需求分析、网络安全规划和管理、网络数据安全保护等20项。网络安全细分了网络数据安全及个人信息保护。https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/std/newGbInfo?hcno=AD7E0F02219B63653BF850759A1030C4发布单位：人力资源和社会保障部、中央网信办、工信部制定制定。主要内容：《数据安全工程技术人员国家职业标准》对数据安全工程技术人员的职业要求作出了规定，包括职业概况、基本要求、工作要求和权重表四部分。数据安全工程技术人员是指从事数据安全需求分析挖掘、技术方案设计、项目实施、运营管理等工作的工程技术人员。数据安全工程技术人员需要按照本《标准》的职业要求参加有关课程培训，完成规定学时，取得学时证明。初级128标准学时，中级148标准学时，高级168标准学时。https://www.cac.gov.cn/2023-03/29/c_1681734319594901.htm3.地方标准：DB23/T 3696-2024《大数据安全服务人员能力评价》主要内容：定本文件规定了大数据安全服务人员能力评价的评价原则、评价要求、岗位分类、能力评级、评价方法、评价机构及评价程序等要求。本文件适用于大数据安全服务人员能力的评价。标准下载→
https://dbba.sacinfo.org.cn/stdDetail/9aba96b8a5199c7331bc9de0bf0bb350ba345ee72cfe3e6feb256fee1f242411
4.行业标准：SJ/T 11788-2021《大数据从业人员能力要求》主要内容：规定了大数据产业从业人员的职业种类和等级、能力要素、能力要求和评价方法，适用于大数据产业从业人员的岗位能力培养和评价。该标准将大数据人员划分为大数据处理、大数据分析、大数据系统、大数据管理、大数据安全、大数据服务六类岗位方向，设立了数据采集工程师、数据管理工程师、数据建模工程师、数据系统工程师、数据安全工程师和数据咨询师等10个具体岗位，每个岗位分为初级、中级、高级三个等级。标准中按知识、技能和经验三个维度提出了大数据从业人员岗位能力要素。该标准为大数据从业人员能力培养、职业发展等活动提供了评价依据。标准信息→
https://hbba.sacinfo.org.cn/stdDetail/3cedbbef5f2c5fe17494ead6dc30ed338fe1d92996727162f185eeff93ceaea7
5.团体标准：T/SDBDA 6-2020《数据管理师能力评估规范》主要内容：本文件规定了数据管理师能力评估的术语和定义、能力要求及评估方法等内容；适用于数据管理师能力的评估。6.团体标准：T/CSAS 0008-2025《数据安全从业人员能力基本要求》主要内容：本文件适用于各类组织对数据安全从业人员的使用、培养、评价、管理等; 主要技术内容:本文件规定了数据安全从业人员应具备的知识、技能和能力，服务于各类组织在使用、培养、评估以及管理数据安全专业人才方面的实际需求。本文件通过对工作任务、工作类别、工作角色等方面的系统化定义，建立了一套基于行业最佳实践的能力框架。标准信息→
https://www.docin.com/p-4873384936.html
7.团体标准：T/SDBDA 48-2023《企业大数据平台运行维护人员能力基本要求》主要内容：本文件规定了企业大数据平台运行维护人员的知识、技能、经验要求。本文件适用于企业及为企业大数据平台提供服务的机构，针对企业大数据平台维护人员的能力培养及考核。8.团体标准：T/GDIIA 006.06-2023《数据治理第6部分：数据治理从业人员能力评价指南》主要内容：规定了数据治理从业人员的职业类别、职业等级要求、评价方法和评价指标体系。根据数据治理行业实际需求，数据治理从业人员包括但不限于10个系列，即首席数据官、数据保护官、数据架构师、数据质量工程师、数据咨询工程师、数据安全工程师、数据分析工程师、数据开发工程师、数据运维工程师和数据运营工程师。每个系列的数据治理从业人员（除首席数据官、数据保护官外）职业能力划分为3个等级，作为从业人员能力评价的依据。https://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/783029.团体标准：T/ZCX 010-2024《“数据要素×”人才能力评价要求》主要内容：明确从事数据相关工作（包括但不限于数据交易师、数据资产入表会计、数据资产评估师）所需的基本要求和素养。专业能力：明确从事数据相关工作（包括但不限于数据交易师、数据资产入表会计、数据资产评估师）应掌握的专业知识。实操能力：明确从事数据相关工作（包括但不限于数据交易师、数据资产入表会计、数据资产评估师）应当具备的实务能力。职业道德：强调从事数据相关工作（包括但不限于数据交易师、数据资产入表会计、数据资产评估师）的职业操守和行为准则。10.团体标准：T/MIITEC 006-2021《大数据产业人才岗位能力要求》主要内容：本标准规定了大数据主要方向岗位能力要求。本标准适用于指导各单位开展大数据领域人才培养、人才评价、人才招聘、人才引进等工作。https://img.nsu.edu.cn/WSG/Files/5/53B6E07EC7013EAD9A1172A1E62EC1C5.pdf
11.团体标准：T/CFEII 0018—2024 T/CIIA 044—2024 T/AIITRE 20008—2024《首席数据官 基本要求》主要内容：本文件给出了首席数据官的基本要求，规定了首席数据官岗位设置与组织建设、职能职责、选用育留等方面的要求。本文件适用于有下列需求的各类组织：1.设立首席数据官，建立首席数据官制度，推进数据资产管理和运营，挖掘数据要素价值，加速推进数字化转型；2.提供首席数据官评价服务；3.提供首席数据官培训服务。归口单位：中国电子信息行业联合会、中国信息协会、中关村信息技术和实体经济融合发展联盟https://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/111388/
12.团体标准：T/ISC 0075—2024《数据资产从业人员能力评价》主要内容：本文件提供了数据资产从业人员培养的过程、方法和评价标准规范的评价指南。本文件适用于指导数据资产从业人员的培养和评价工作。https://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/123264/
13.团体标准：T/CAICI 98—2024《网络与数据安全运营岗位职业能力规范》主要内容：本文件规定了网络与数据安全运营岗位及能力要求。本文件适用于第三方评估机构以及企业对网络与数据安全运营岗位能力的评估、指导和培训等。用人单位的相关人员聘用、培训与考核可参照使用。http://www.bzfxw.com/soft/sort055/tongxin/1042074.html
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