文章最后更新时间2025年08月20日，若文章内容或图片失效，请留言反馈！
老师是一位教授博士，同时也是一位产学研的科技工作者。有幸，跟在他后面。算是见到了老师的新颖教学法，果然有一套。整个过程分为两个阶段，一是根据T的特点，上来给了一个数据集，让T用人工智能机器学习，写出算法进行训练、推理出模型；二是直接给了个某985高校硕士论文，让T自学并实现里面的代码部分。当然，在做第一个时，根本不知道还有第二个，只是听老师提了一句，既惶恐又兴奋。我感觉T适合学计算机，是块材料。一讲就懂，有悟性，就是有时候嫌我啰嗦。我也发愁，该怎么将我这有限的本事传给T。这倒好，老师不讲直接开干，没脾气了，算是见识到了。起步是痛苦的，边摸索边学，知道了怎么运用工具，知道了怎么快速推进代码，知道了怎么让AI进行数据训练、数据标注、模型推理。一番折腾，晓得一点了。有了初步成果，下图：在第一个基础上，知道怎么入手了。找到论文中用到的数据集，好大，4.9G。论文中提到两种无监督学习异常样本的检测实验方法，没有代码，只有训练实验后得出的结论。要想得出结论，必须要先搞出代码来。复现这个代码，难度很大。跟老师交流了下，说难度一般，就当是鼓励了。各种手段全上，能用的不能用的。意料中，报错，调试，AI强推。再报错，再调试，再AI。不知道多个epoch，实现图下：这张图，一个11G GPU的算力服务器跑了50个小时，着实费了不少银子。这还只是其中的一种产品数据训练，后面还有10来个这样的，太烧钱了。老师的“魔鬼”训练法，纠正了我的固有思维，原来潜能也可以这么挖；从不会到做出来，AI起了很大作用，是首要功臣，虽然很多东西还不理解，离完全读懂还差得远，T已很充实。美好的AI，给T打开了一扇窗，看见了灿烂星空的一暼，应该能留下这深刻的记忆吧。 推荐站内搜索：最好用的开发软件、免费开源系统、渗透测试工具云盘下载、最新渗透测试资料、最新黑客工具下载……
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