致命自主武器系统（LAWS）：分析

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【导读】

随着高速互联网的普及，应对敌对攻击的防御需求已成为一项挑战。本文旨在分析研究人员、学者及相关方面对LAWS（即致命性自主武器系统）的观点态度。研究成果通过开放式R4.2.2控制台编程分析予以支撑。通过生成频率词表、词空间和柱状图以及基于相关性分析的词汇关联，有助于理解致命性自主武器系统在当前和未来场景中的潜在存在性。研究结果对学者、研究人员、政策制定者及其他相关领域具有参考价值。

《致命自主武器系统（LAWS）：分析》，精品译文33页，1.37万字。如需购买更多精译报告及情报数据库，请联系微信：lanjunqingbao2081。

关键词：自主、人类、军事、系统、技术、武器

这是蓝军开源情报的第 398 期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao）
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一、引言

1.1先进目标瞄准系统

在当今时代，存在使用美国陆军开发的传感器技术和机器视觉来定位目标的自主武器系统和作战车辆。据阿什利·罗克报道，美国陆军目前正在研究来自多家防务公司的提案，旨在研制一种能够与人类士兵协同作战的完全自主地面车辆。该设计被命名为先进瞄准与致命性自动化系统（阿特拉斯系统）。此类系统的首次演示以及阿特拉斯系统的最新测试均于2017年进行，隶属于由美国陆军夜视与电子传感器理事会监督的阿特拉斯系统开发项目（NVESD）。美国陆军更倾向于将其传感器技术整合至该项目中，以辅助机器视觉并提供可靠的数据读取。

1.2先进目标定位系统的人工智能应用

1.2.1美国

先进目标定位系统的拟议架构之一是集成传感器架构(ISA)。这种方法允许传感器和人类操作的计算机在无需点对点硬件连接的情况下共享信息。N. Mejia提到，在美国陆军工业日活动中，强调了开发阿特拉斯系统所需此类技术的不同方面。尽管每个方面的技术都有其潜在应用前景，但只有少数涉及人工智能(AI)或机器学习(ML)方法。讨论的包含人工智能和机器学习的主要领域包括：

图像处理主题，主要包括人工智能/机器学习算法和与自动图像搜索相关的概念。

数据收集，包括数据管理、数据库组织以及利用数据训练机器学习算法。

火力控制机制，亦称先进目标定位算法。

1.2.2中国

1.3最新无人机市场态势

军事无人机市场预计将以11.7%的复合年增长率增长，从2021年估计的价值134亿美元增长至2028年的260亿美元。随着越来越多军事组织开始使用符合国际法的战术无人机，该行业正在增长。由于政府增加对军事无人机的投入以提升军事行动效能，军事无人机生产需求亦有所增加。因此，政府对无人机系统支出的不断增加正在推动军事无人机市场发展。

对先进监视系统需求的增长、军事预算的扩大以及技术进步现被视为影响全球军事无人机市场的核心要素。在工业化国家和发展中国家，多样化的产品选择主导了军事无人机市场。通用原子航空系统公司(GA-ASI)(美国)、泰雷兹集团(法国)、诺斯罗普格鲁曼公司(美国)、以色列航空工业有限公司(以色列)、埃尔比特系统有限公司(以色列)、洛克希德·马丁公司(美国)、环境航空公司(美国)和波音公司(美国)是主导全球军事无人机市场的领军企业。