亚信&阿里大模型一体机融合全周期安全解决方案，加速行业智能转型

当下，大模型在各行业的应用已成不可逆趋势，自建大模型浪潮席卷央国企、制造业、电力、金融、医疗、政务、运营商等领域，企业纷纷渴望借大模型实现智能跃迁。据华尔街日报报道，阿里巴巴开发了一款新的 AI 芯片，折射出国内企业对 AI 算力自主安全可控的迫切需求，但现实挑战同样突出：大模型部署需兼顾大算力支撑，还要应对训练数据泄露、模型参数篡改等安全隐患，技术上需平衡训练能力与业务逻辑，性能上追求高效精准，多重压力之下，破局之路在何方？亚信给出答案 —— 以 “高性能大模型一体机 + 全周期安全防护” 的一体化解决方案，为行业智能转型扫清障碍。

集成渊思大模型平台：

二十年技术积淀的智能 “底座”

亚信联合阿里共同打造的大模型一体机，深度集成亚信自研的 “渊思行业大模型”，依托 “通用人工智能与认知增强平台”“智能体平台” 两大核心底座，高效承接各行业的智能需求。更关键的是，亚信最新发布的行业大模型应用图谱，覆盖从 ToC 零售类营销服务，到智能运维的资源管理、网络优化，再到公共服务、能源等垂直领域，以及企业通用的办公、财务、人力等业务全场景。这让大模型从 “悬浮概念” 落地为 “硬核工具”，而支撑这一切的，是亚信二十年深耕政企数字化领域的技术沉淀，为大模型落地奠定坚实基础。

行业大模型能力图谱：

千行百业的智能转型 “导航图”

在央国企、制造业、电力、运营商等重点行业，亚信早已积累丰富的场景化能力：电力领域可通过 AI 算法实现设备故障预判，助力智能运维，减少停机损失；政务场景能优化业务流程，让民众办事 “少跑腿、数据多跑路”，提升服务效率；制造业可依托模型分析生产数据，精准调控工艺，提升产能与良品率。当行业仍为本地自建大模型的技术门槛、场景适配难题焦虑时，亚信大模型一体机以 “低门槛部署、高效率落地、广场景适配” 的特性，为企业铺就智能升级捷径，让 “AI 驱动业务” 从口号变为现实。

在当前大模型本地化部署的关键阶段，亚信大模型一体机正成为破局关键 —— 它将 “本地化智能” 转化为千行百业触手可及的转型动力，加速推动行业从 “数字化” 向 “智能化” 深度跨越。

为匹配不同规模企业的智算需求，亚信推出大模型一体机 AIS Stack，实现模型训练与推理一体化，提供从入门级到专业级的全场景 AI 算力支持。产品覆盖 671B、70B、32B 多规格型号，全面兼容 CUDA 生态，适配国产算力组件及主流 AI 框架，支持快速部署与弹性扩容，真正实现 “开箱即用、按需选择”，一站式解决企业算力痛点。

全周期安全防护：

亚信安全为大模型一体机筑牢 “不可破” 的安全屏障

AI 竞速时代，企业推进大模型私有化部署时，安全隐患与合规压力愈发凸显。Gartner 预测，2027 年中国 80% 企业将采用多模型 AI 策略，但训练数据泄露、模型参数篡改、生成内容违规、恶意代码入侵等全链条风险，随时可能让智能转型 “翻车”；《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络数据安全管理条例》等法规的密集出台，更将数据安全、内容合规转化为 “不合规即出局” 的刚性约束。

亚信最新发布《亚信大模型安全联合解决方案》升级版，尤其对政务、金融、电力等敏感领域，大模型一体机的安全直接关系业务连续性、行业稳定性乃至国家数据安全，将安全能力深度融入一体机全生命周期，以 “内生安全 + 主动防御 + 合规适配” 三维理念，围绕基础架构层、模型层、工具层、AI 应用层构建四层防护，搭配两项专业服务，打造覆盖 “硬件 - 数据 - 模型 - 应用 - 运维” 的全链路安全体系。

基础架构层：全栈云安全，守住算力根基

大模型落地时，AI 算力设备易遭系统漏洞攻击、恶意代码入侵，核心数据面临窃取与勒索风险；容器环境中，镜像带毒、容器逃逸等问题更威胁 “模块化运行” 根基。亚信 DeepSecurity 通过五大模块构建防护网：

漏洞与病毒防护：DS 防病毒抵御恶意程序，虚拟补丁无需停机即可修复漏洞，避免攻击利用；
资产与入侵防御：资产与漏洞管理理清风险底数，入侵检测与防御实时拦截攻击行为；
容器全周期防护：从镜像安全（漏洞扫描、病毒查杀、准入控制）到运行时监控，掌握镜像、容器资产全貌，确保每一步操作 “透明可控”。

最终通过 “一个控制台 + 一个客户端” 实现全栈覆盖，让技术栈每一层 “固若金汤”。

模型层：精准防护，守护 “可信底线”

提示词注入可操纵模型执行未授权操作，训练数据与隐私可能随输入输出泄露，模型输出违规内容更会摧毁业务可信度。亚信安全通过 “大模型安全网关 + 人工智能安全服务” 构建双重防护：

风险识别与评估：提供分类分级、漏洞扫描、渗透测试，定期为模型 “体检”，精准定位隐患；
内容全流程管控：建立内容检测机制，从输出无害性审核到输入提示词攻击拦截，每一环设安全关卡；
专业安全评测：依据合规标准开展大模型安全评测，确保模型输出合规、数据不泄露，守住 “可信底线”。

工具层：终端 + 数据管控，堵住 “暗雷”

终端作为接入入口，存在敏感数据窃取、样本带毒使用、权限混乱等 “暗雷”，威胁训练数据安全与模型准确性。亚信新一代终端安全 TrustOne 打造立体防护：

身份与行为安全：确认终端使用者合法性，监控异常操作，避免未授权访问；
通道与数据安全：保障数据传输加密，通过动态脱敏实现敏感数据 “可用不可见”，让工具侧每类数据、每次操作都有安全兜底。

应用层：全链路监测，护航业务落地

大模型应用易遭 XSS、CSRF 攻击，提示注入可操纵模型行为，API 接口因资产不清、权限过度可能成为攻击入口，引发数据泄露、业务中断。亚信通过 “三重服务” 应对：

智能监测与防御：人工智能应用风险防护系统全链路监测 API 调用、模型交互，精准拦截攻击；
API 权限管控：梳理 API 资产，明确访问权限，避免权限过度或漏洞被利用；
定期风险评测：人工智能风险评测服务排查应用层漏洞与数据流转风险，确保交互环节安全无虞。

方案核心优势：安全与业务深度适配

《亚信大模型一体机安全联合解决方案》具备三大突出价值：

全场景覆盖：围绕 AI 业务全流程，覆盖大模型应用、全栈云、基础模型、数据等场景，配套风险测评与基础服务；
体系化防护：整合分层纵深、云安一体、终端立体防护经验，融入一体机能力矩阵，破解全生命周期安全痛点；
合规与效率兼顾：安全能力适配业务场景，既保障 AI 业务高效创新，又满足行业合规要求，推动大模型从 “可用” 向 “可信” 跨越。

双轮驱动：

让智能转型 “既稳又远”

从阿里新 AI 芯片折射的算力自主需求，到各行业对大模型的期待，智能转型已成为必答题。亚信 “大模型一体机 + 全周期安全防护” 双轮驱动：一体机解决算力与场景适配难题，为转型 “加速”；安全方案消除数据泄露、合规风险顾虑，为转型 “兜底”。

亚信安全子公司已成为阿里云AI大模型星河计划合作伙伴，并已经与阿里云累计建设近百个项目，打造了众多大模型交付标杆案例。2025年9月，亚信安全子公司将作为阿里云—云栖大会合作伙伴共同带来更多产业化落地成果。未来，亚信将持续深化与阿里云等伙伴合作，迭代一体机与安全方案能力，帮助百行千业把前沿大模型技术转化为 “安全可信、高效落地” 的先进生产力，为中国数字经济智能化发展注入持久动力。

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