【技术能力】强标实施——多模态大模型生成内容标识合规模型清单发布

测评背景

2025年，人工智能生成内容（AIGC）技术持续高速发展，深度融入社会生产生活的各个方面。为促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容的标识，提升技术透明度，防范化解安全风险，今年3月国家互联网信息办公室联合多部门发布了《人工智能生成合成内容标识办法》（以下（简称《标识办法》）。国家市场监督管理总局发布了强制性国家标准GB45438-2025《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》，于2025年9月1日起正式施行。

上述文件及标准均明确规定，AIGC服务提供者需对生成内容进行显著标识，且标识应包含显式标识与隐式标识两部分。此前，中国软件评测中心已形成基于强标的多模态大模型生成内容标识测试评价能力，并组织开展测评实践。在此强标生效的关键时间节点，特发布相关测评结果，为监管部门、产业界及公众提供参考。

测评对象

本次选取一批国内市场上活跃的知名多模态大模型产品，测评时间为2025年9月1日9:00-2025年9月2日11:00，覆盖文生图和文生视频两大主流应用场景，开展显式标识检测和隐式标识检测工作。结果表明，被测样本文生图场景完全合规率为81.8%，文生视频场景完全合规率为90.9%（完全合规的模型清单见下表）。测评发现某些大模型存在生成的图片或视频未发现任何显式标识和隐式标识等情况，推测其生成功能的合规改造可能尚未完成或存在技术疏漏，不符合强制性标准要求。

表1 文生图标识合规模型清单

表2 文生视频标识模型清单

总体来看，各大厂商在显示标识方面普遍采用水印策略，通常形式为“XXAI生成”、“XXAI”等字样，并放置于画面角落，符合标准要求。在隐式标识方面，各主流厂商采用在XMP等元数据区中添加特定JSON对象或键值对的方式实现标准要求。同时，得益于MP4等主流视频容器格式对元数据（如comment或自定义标签）的良好支持，以及ffmpeg等标准化处理工具链的普及，视频领域通过文件元数据添加标识的技术路径已经逐步成熟。

开展国内主流AIGC模型服务商GB 45438-2025标准符合性测试具有重要的现实意义，能够避免AI生成内容被误用、滥用或恶意传播，促进AI技术在安全的框架内发展。后续，中国软件评测中心将持续针对市面已发布的多模态大模型研发主体开展横评测试和市场化服务，通过科学、客观的测评能力，为行业有序发展提供技术支持。