动态 | 美国AI应用现状（高盛2025年第三季度报告）

报告指出，AI相关投资仍然保持在高位，尤其是在半导体领域。分析师预测到2026年底，半导体行业收入将在目前水平上增长38%。事实上，自2022年ChatGPT发布以来，分析师对半导体领域的投资预期就不断上调：至2025年底，半导体收入预计增加2030亿美元，占美国GDP的0.7%；AI硬件收入则增加1230亿美元，占0.4%。此外，美国与AI相关的硬件和软件投资在第二季度均有所增加，这有一定可能是由于关税因素导致的提前投资。美国、日本和加拿大相关人工智能组件的制造商出货量均有所上升。

2025年第三季度，总体而言，企业采用AI的速度放缓。第二季度有9.2%的美国企业在利用AI来生产商品或提供服务，第三季度中这一比例为9.7%，较上个季度仅上升0.5个百分点。具体来看，在各行业中，企业对AI的应用格局大为不同。金融和房地产企业在采用AI方面涨幅最大；但教育行业却出现了下滑；广播和出版企业预计在未来六个月内的涨幅最大。从企业规模来看，大中企业在第二季度的采用率下滑，但预计未来的采用率仍会保持强劲。调查指出，企业应用AI 的主要障碍在于数据安全、质量以及可用性。

尽管AI目前对整体劳动力市场的影响有限，但部分岗位已经受到不小的冲击，其带来的就业方面的不利因素是显而易见的。市场营销、平面设计、客户服务以及科技岗位是最先感受到冲击的领域，尤其是科技领域，该领域的就业占比已低于长期趋势水平。在全面采用AI技术后，将造成6%到7%的岗位流失。目前，AI相关职位已占IT招聘的28%，占全部岗位的1.5%。

高通报告指出，美国企业目前的AI使用率为9.7%，并且主要集中在半导体等科技、金融、房地产等知识、信息密集型产业，并对生产率的提升作用明显。不过，AI的使用对目前劳动力市场的冲击并不像人们想象的那般显著。

自2022年ChatGPT发布后，AI的发展日新月异，数个AI模型不断出场并推陈出新。人们的生活似乎已经离不开AI的帮助，大部分人也认为AI早已代替人工，渗透进企业的工作当中。但高通的报告表明，即使在美国，AI的企业渗透率也没有超过10%，并且呈现增速放缓的态势。

为何AI对生产率有显著的提升作用，却还没在企业中大规模落地？首先，从行业性质来看，AI的效率提升主要体现在出版、客服、房地产等需要快速决策，存在大量重复劳动的领域。在教育、医疗等对数据、信息准确性以及合规要求较高的领域，AI目前的应用还存在这数据安全、可用性、虚假信息等方面的问题，难以在上述领域大规模使用。其次，从企业自身来看，部署AI需要高昂的成本和基础设施的压力。引入AI不仅需要购买算力、模型，改造业务流程，还需要进行员工培训和专业人才引进。中小型企业短期内难以承担引入AI的成本。

而对于劳动力而言，目前受AI冲击最大的岗位集中在市场营销、平面设计、客服等内容标准化程度高，可被算法替代的岗位；高技能岗位则出现了AI辅助而非全面替代的现象。这说明中低技能岗位受冲击更大，但高技能岗位反而会获得增值。与此同时，虽然部分岗位被替代，但AI也催生出新的职业，例如数据治理专家、提示（Prompt)工程师等。新的职业往往需要技术、伦理等跨学科的复合能力。因此，不仅求职者需要顺应这一趋势学习新的知识，教育体系和职业培训也需要紧跟升级。

虽然目前企业对AI的应用规模较小，但历史经验表明，每一次通用技术的普及都经历了“技术潜能领先于大规模应用”的阶段，就例如过去的互联网。企业需要时间来适配，政策需要时间来规范，劳动力需要时间来转型。因此，AI真正的价值可能不会立刻体现在宏观生产率曲线的陡升，而是通过逐步渗透、结构性重塑，在未来数年内逐渐累积为增长红利。

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