相聚秀湖，共探时空信息智能感知、解译与应用的前沿与未来

龚健雅作特邀报告

中国科学院院士、武汉大学龚健雅教授以“遥感智能解译的挑战与思考”为题作了本次会议的首场特邀报告。首先，龚院士指出深度学习虽推动了分类、检测、分割与变化检测等任务的显著进展，但跨区域泛化、尺度差异、多源异构与时序动态仍是关键难题，尤其在高精度目标检测和地物分割中尚难满足国土调查等应用需求。同时，在样本有限、算力受限和模型可解释性不足的背景下，遥感智能解译在数据、样本、模型与知识等层面依然面临多重挑战。针对这些问题，龚院士提出，应加强大模型与小模型的协同发展，探索新型时空架构，推动地学知识嵌入与可信度量化等关键方向，为突破现有范式提供了新的思路。

焦李成作特邀报告

欧洲科学院院士、西安电子科技大学焦李成教授带来了题为“诺奖启示下的下一代遥感解译：挑战与机遇”的特邀报告。首先，焦院士强调时空智能对遥感发展至关重要，现有模型和算法仍有限，不能仅依赖算力或大模型堆叠，需探索新理论与方法，推动遥感、人工智能与计算机科学深度融合。焦院士结合诺贝尔奖启示表示，科学发现应改变时代格局，人工智能正处于“AI for Science”的关键转折点，遥感不仅要提升效率，更要揭示新的机理与规律。最后，焦院士呼吁科研人员突破单纯深度学习，重视物理建模、知识推理与交叉融合，共同推进遥感智能化，开拓空时智能这一战略前沿。

会议还组织了嘉宾自由交流环节。与会嘉宾们在景色宜人的秀湖畔漫步，欣赏湖光山色的同时，围绕时空信息智能感知、解译与应用展开深入交流与思想碰撞。在轻松开放的氛围中，嘉宾们分享了各自的研究经验、应用实践和前沿观点，并就跨学科合作、技术融合和未来发展方向进行了热烈探讨。