天融信DLP再获Gartner®推荐

近日，Gartner^®发布2025年数据防泄漏供应商清单报告，天融信数据防泄漏（DLP）相关产品再度入选，涵盖网络DLP、终端DLP、邮件DLP、云DLP、数据分类分级、智能内网威胁分析等核心能力。

当前，数据安全事件频发，对企业而言，数据安全防御面临多重压力。一方面，数据流转场景日益复杂，终端操作、网络传输、邮件交互、云端流转等多环节交织，传统单点防护模式难以形成闭环；另一方面，《网络数据安全管理条例》《数据安全国家标准体系》等法规陆续落地，对企业数据分类分级、全生命周期防护提出明确要求。如何在保障业务效率的同时，实现数据安全的精准管控，成为企业数字化转型的关键课题。

全链路DLP解决方案

从数据发现到风险闭环

在此背景下，天融信结合多年项目实践经验，融合多维度DLP能力，形成以“摸清数据底牌、织密防护网络、动态识别风险”为核心的全链条方案，覆盖从数据发现到风险闭环的全流程防护，可精准解决企业数据泄露防护痛点。

摸清数据底牌

数据分类分级系统

作为数据安全防护的基础，该系统以自动扫描为核心、人工配置为补充，实现企业数据资源的探测、识别、分类分级及资产清单化管理。产品内置金融、电信、能源、政务等多行业模板，涵盖个人信息、商业秘密、行业敏感数据等识别规则，可快速梳理数据资产并形成分类分级清单，为防护策略制定提供精准依据。

织密防护网络

多维DLP协同作战

天融信已面向网络、终端、邮件、云等数据应用场景形成多维度DLP产品矩阵，构建起从数据生成到全生命周期流转的全链路安全防护体系，让每一份敏感数据都在严密监控下安全流转。

网络DLP：依托深度内容识别技术，融合关键字匹配、指纹库比对、数据标识符解析、机器聚类分析等多种监测算法，精准识别敏感数据、病毒文件、恶意链接、提示注入攻击等威胁与违规内容。针对违规数据传输行为，系统能够触发告警、审计、阻断、审批、水印等多层防护措施，有效封堵网络层数据泄露漏洞。

终端DLP：采用底层数据截取和数据内容检测技术，挖掘终端PC存储的敏感数据，并主动监测用户文件外发、文件拷贝、文件打印等多种操作，对违规外泄敏感文件行为进行记录、告警、隔离、阻断等操作，全方位强化终端数据安全防护，保证用户敏感数据安全。

邮件DLP：通过串联/代理/审计/MTA等部署方式，实现内外部邮箱收发内容的全面监管与合规性判别。解析HTTPS、HTTP、SMTP、POP3、IMAP等多种邮箱传输渠道，提供拦截、告警、注释、删除、修改、审批、水印等多样化防护手段，同时对邮件交互内容进行全量审计，满足企业追溯管理需求。

云DLP：支持虚拟化、Docker部署，适配私有云、混合云等云环境，摆脱硬件依赖，支持邮件检测、网络协议检测、API接口检测等全场景监测，实现端点到云端、云端业务间的数据传输的全程监测和防护，有效保护企业云端核心数据资产与应用的安全。

动态识别风险

智能内网威胁分析

天融信智能内网威胁分析依据评分展示敏感数据的风险程度，关联用户和相关实体的敏感数据访问行为，多维度比对分析用户、实体与数据的交互活动，刻画敏感数据画像，智能研判风险行为，构建用户及实体访问敏感数据行为基线，发现针对敏感数据的异常行为及威胁行为。

截至目前，天融信已构建“端-网-云-数-智”联动的全栈数据安全产品体系，形成覆盖数据跨境自评估、监测与防护、AI数据安全防护、数据勒索保障、数据防泄漏保障等新型风险应对方案；2025年，天融信进一步将数据库审计、网络审计、火焰威胁检测等多款数据安全产品，全面接入云端天问大模型，借助AI实现产品主动进化，为数智化时代的数据安全持续赋能。

人工智能与大模型的发展为数据要素市场注入新动能，可信数据空间建设、跨境数据有序流动也将加速数据价值有效释放。据《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年我国数据生产量达到41.06泽字节，存储总量2.09ZB，活跃总量1.3ZB。数据资源从“规模扩张”向“质量提升”转变。天融信将不断强化全链路防护的精准性与高效性，为各行业筑牢数据安全底座，赋能数字中国建设。