长亭科技朱文雷：驾驭变革，智能增长

判断一项技术是否真正起飞，我更看真实使用量而不是情绪指标。以今年上半年公开口径看，中国6月AI的日均token消耗量已经达到了30万亿，而在2024年初这个数字还只是1000亿，一年多接近300倍的增长。对于企业服务而言，IT盘子里AI的份额在快速扩张，若业务与AI没有连接，你可参与的蛋糕会被动变小，这是一道简单的算术题。这就意味着面对这样一个大环境，大家必须去彻底拥抱AI。

理想很丰满，但现实很骨感，到企业落地时，常会碰到四类难点：

我是理工背景，习惯用朴素物理去归纳组织问题。三条定律，足够好用。

· 牛顿第一定律：惯性定律——外力要具体到“人事时”

组织若无外力会维持原状。外力不能只是口号，而是要求企业或部门的一号位，要能给出具体到人、事、时间的部署。此外，企业要打破惯性思维，我们的传统产品防火墙、扫描器等的应用场景和AI是有距离的，我思考了很久如何与AI结合，发现AI编程是应用最广泛的领域，于是我们把写代码与安全检测结合，推出AI Secure Coding平台，通过AI实现代码的原生安全。我们是去年底至今年初立项，今年7–8月一些国际顶级公司也在公开强调这一路线，我们在8月世界人工智能大会上发布了对应产品，实现快人一步。

· 牛顿第二定律：F=ma——要提升加速度（a），要么加力度（F），要么减重（m）

加力度（F）：我先把公司里能做AI的人凑成约20人的项目组，进入“战斗屋”封闭攻坚，管理上我亲自盯节奏，防止推进力消散在流程中，明确高强度节奏与单一目标。减重（m）：20人的小团队，短节奏推进。同时先从中小客户与小项目落地做起，因为AI革命的扩散顺序与以往相反——先普通用户、再企业、再政府，大客户起步门槛高、周期长，先推出面向中小企业、开源可用的代码平台，降低试用门槛，尽快形成可感知的早期成果。

· 牛顿第三定律：作用力与反作用力——用“胜仗体验”化解回弹

推动越猛，组织的“回弹”越强。我的做法是先给大家看得见的胜仗与体验。我们自研了企业内部AI助手“夺旗猫”，有意设计成“小猫咪”的形象拉近距离，把审批、任务、知识检索等直接塞进钉钉聊天窗口，同事和管理者在里面可以一键处理，不再来回切换系统。上线几个月后，效率提升能被感知，反馈明显变好，“反作用力”下降。我们还做了内部共创计划，强化参与感与自豪感，组织接受度随之提升。

我常用反向传播（Backpropagation）来类比经营方法论：

围绕这个原理，我主要做了几个事情：

· 动态预算：把“拨付”与“业绩”绑定

我们曾出现过这样的结构性误差：年初给你100万，年底花掉98万，看似合理；但收入常常差5%–10%，规模一大，就可能是五千万到一亿的缺口。为此我今年痛改“静态预算”，改为动态预算：不给死额度，拨付跟着业绩走。企业级收入通常上半年约30%，下半年约70%，那预算就前轻后重，引导大家“把钱花到点上”。春节期间我亲自带实习生把系统框架做出来，再交给财务细化落地。这件事必须由一号位亲自推动，才能确保节奏和力度。

· 结构性降本：不伤“动脉”，把钱用在刀刃上

降本不是平均削，而是聚焦核心、裁减冗余团队、收紧与业绩无强相关的福利，把资金投向对利润最敏感的环节。阶段性结果看，到年中亏损已明显收敛；若下半年维持力度，全年转正是有希望的。这依旧是“反向传播”的精神：沿最有效的方向持续更新权重。

· 亲自参与变革。不只是提出口号，而是与CFO/CHO等一起下场，把AI融入流程与岗位分工，推动组织结构与机制重构。

· 数据驱动与第一性原理。以数据校准决策，减少主观拍脑袋。用第一性原理把问题分解到本源和成本层面，做出不一样的价值。

· AI素养与认知升级。主动用AI获取信息、提升认知，意识到“信息差”正在被AI抹平，决策速度和质量要随之升级。

· 方向不能众筹。洞察“企业价值与AI结合点”，方向由一号位拍板。团队可以给出很多想法，但取舍与定向必须由CEO承担。

· 把部署说清楚、说到位。少讲抽象口号，多给“谁—何时—做什么”的具体安排，用可执行的任务取代“形成闭环、击穿引爆点”等空话。