智算中心发展现状

智算中心作为AI技术发展的核心基石，发挥着至关重要的作用。从智能家居、自动驾驶到智能制造、智慧医疗，AI技术的应用范围越来越广泛，为人们的生活带来了极大的便利。同时，智算中心的发展也促进了就业增长和产业升级，为社会经济的可持续发展注入了新的活力，在推动技术创新、促进科研发展、助力产业转型升级和人才培养等方面发挥着至关重要的作用。未来，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，智算中心将继续发挥其核心作用，引领我们走向一个更加智能、便捷和美好的未来。

1、各国政府高度重视智算中心建设

全球各国政府将人工智能视为一种国家层面的能力。据不完全统计，自2017年起共有50余国家发布人工智能战略。美国通过实施一系列国家战略计划，如《国家人工智能研究和发展战略计划》2023更新版，不断加强在人工智能领域的领先地位，同时注重人工智能的碳影响，推动可持续技术发展。2021年欧盟通过《人工智能协调计划》促进成员国间的协同合作，深化国际间在人工智能和气候能源方面的共识与行动。德国作为欧洲的科技强国，于2023年颁布了《能源效率法案》，致力于提升数据中心的能源效率，从而支撑人工智能计算的可持续发展。日本通过《AI战略2022》明确将人工智能列为国家发展战略的核心。从美欧日到中德，各国政府和企业均在积极布局智算中心建设，以此作为推动新一代信息技术发展的关键引擎，助力构建智能、高效、绿色的未来社会。我国也在积极推进智算中心建设，通过持续落实《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策，构建起强大的算力基础设施，以支撑日益增长的人工智能计算需求。

2、我国智能算力规模快速增长

当前数字化时代，人工智能等新一代信息技术飞跃式发展，智能算力逐渐成为科技产业技术创新、成果转化与应用落地的关键驱动力。在各界的共同努力下，我国算力产业呈现高速增长态势。截至2024年9月底，我国在用算力中心超过880万标准机架，算力总规模达268EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算，以FP32单精度计算）。

目前智能算力对交通、工业、农业、医疗、金融等传统行业的渗透不断加速，应用场景也从通用场景进一步拓展到行业场景，通用大模型正逐步向垂类大模型过渡。交通领域，智能算力用于自动驾驶模型训练，可将自动驾驶核心模型的训练速度提升百余倍。文娱领域，智算中心为影视制作公司的云渲染算力可将一部90分钟3D电影的渲染时间从6个月降低到2周左右。在医疗领域，统一编排算力对医疗影像数据进行算法模型训练迭代，实现影像数据三维重建、病灶自动标注、模拟手术操作等，辅助医生进行手术规划、策略制定、远程监督以及术中指导。

3、智算中心围绕经济发达、人口密集区域布局

今年3月，第十四届全国人民代表大会第二次会议的政府工作报告中提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群……适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”。同时，各地也出台了各自的人工智能发展规划和支持措施，为智算中心的建设提供了政策引导和保障。当前我国超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。智算中心作为支撑人工智能、大数据等新兴产业发展的关键基础设施，其布局与区域发展需求紧密相连，往往位于一线城市或重要城市的经济开发区或高新技术开发区，如京津冀区域，长三角和珠三角区域等。这些城市具有明显的区位优势，不仅经济实力雄厚，能够承担智算中心高昂的建设和运营成本，而且拥有丰富的人才资源和创新环境，为智算中心的研发和应用提供了有力支持。随着国家“东数西算”等工程的推进，我国也在积极探索智算中心的均衡布局，以优化资源配置、提高能源利用效率并推动全国范围内的数字化转型。

4、智算中心建设运营以AI领先企业为主导

从应用行业来看，互联网行业是智能算力需求最大的行业。在智能算力领域，互联网行业对数据处理和模型训练的需求不断提升，互联网占比稳居第一，其次为服务行业和政务领域。互联网应用层面，智算中心的建设运营当前主要由AI领军企业主导发展，如百度、阿里巴巴、腾讯等互联网公司，以及商汤科技、旷视等AI独角兽企业。

智算中心是随着AI应用场景的落地和业务需求的不断发展而兴起的新型计算中心，以实际应用需求为导向，自上而下的驱动发展模式决定了其以业务为导向的建设运营模式。对于提供AI服务的AI领军企业来说，随着人工智能技术的不断成熟和应用的逐步推广，智算需求会随着AI业务的增加而增加。国内互联网企业和AI领军企业纷纷投建智算中心，在智能驾驶、智慧城市、影视渲染等领域提供生成式人工智能产品。

下列文件

智算中心典型案例集（2025）.pdf

人工智能算力基础设施赋能研究报告（2025年）.pdf

2025年大模型应用实践报告.pdf

来源：中国信通院