第三届CCF数字医学大会在北京隆重举行

2025年11月22日，第三届CCF数字医学大会在首都北京隆重开幕。本次大会以“AI赋能 全周期医疗新篇”为主题，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF数字医学分会与首都医科大学附属北京安贞医院联合承办。北京大学党委常委、常务副校长乔杰和CCF数字医学分会主任、复旦大学特聘教授宋志坚共同担任大会主席。本次会议邀请了中国工程院院士、知名医学专家及产业界领袖到会作特邀报告、专题论坛报告等分享，数十位来自国内外各高校数字医学领域和产业界的专家出席。 

在会议开幕环节，中国计算机学会副秘书长王新霞女士，首都医科大学附属北京安贞医院党委书记张宏家教授，政协第十四届全国委员会委员、北京大学党委常委、常务副校长、医学部主任乔杰教授为大会进行了致辞。开幕式由CCF数字医学分会秘书长、鹏城实验室副研究员张彤主持。

领导致辞：王新霞副秘书长、张宏家书记、乔杰副校长

大会特邀报告由大会程序主席、首都医科大学附属北京安贞医院何怡华教授主持。CCF会士、北京航空航天大学赵沁平院士，首都医科大学附属北京安贞医院马长生教授，广州国家实验室李亦学研究员，CCF会士、中国科学院计算技术研究所陈益强研究员，首都医科大学附属北京安贞医院何怡华教授，蚂蚁集团刘军伟副总裁，CCF数字医学分会主任、复旦大学宋志坚教授，香港中文大学潘昭颐教授，北京智源研究院张恒贵教授，中国科学院自动化研究所田捷教授等分别作大会特邀报告。

CCF会士、中国工程院院士、北京航空航天大学赵沁平教授进行了题为《医用数字人体：医学领域的数字支撑平台》的报告，该议题深入剖析了医用数字人技术作为新型支撑平台的重要意义，详细阐述了其在医疗教学、手术方案制定、医疗设备与药物研发等方面的应用价值，并展望了发展前景。同时，给出了设立“医用数字人”计划的建议，围绕构建医用数字人中开展基础科学问题和关键技术研究，推进原始创新、系统研发及相关应用与验证工作。 

赵沁平院士作特邀报告

首都医科大学附属北京安贞医院心脏内科中心主任、中华医学会心血管病学分会主任委员马长生教授进行了题为《心血管疾病人工智能诊疗决策》的报告，探讨人工智能(AI)在心血管疾病诊疗决策中的应用与未来。AI在辅助医生临床任务、提升影像诊断效率(如心电图、超声、磁共振)和慢病管理方面潜力巨大。然而，通用大语言模型(LLM)在临床决策上尚不成熟，面临“幻觉不稳健和复杂推理能力不足等挑战。为解决这些挑战，介绍了一种新型AI诊疗系统的研发思路，采用知识驱动与数据智能驱动相结合的混合智能架构，通过知识图谱和规则树模拟医生思维，以确保医学准确性、可解释性和可追溯性，旨在提升诊疗决策的精准度与安全性。

马长生教授作特邀报告

广州国家实验室研究员、博士生导师、大湾区生物信息中心主任李亦学教授进行了题为《量子计算与深度生成模型》的报告，探索了量子计算与深度生成模型在生物信息学中的融合应用问题，以及在单细胞组学高维复杂数据分析中的潜力。表明量子增强深度生成架构经动力学机制引入神经网络模型，为复杂生物学数据分析提供了全新的技术路径，有望在精准医学与生物系统建模中发挥重要作用。

李亦学研究员作特邀报告

CCF会士、CCF国际工委执委、中国科学院计算技术研究所副所长陈益强教授分享题为《场景驱动下的模型联邦网络(模联网)构建》的报告，针对数字医疗等应用场景中单纯追求模型规模所面临的数据、能耗以及共享合作等方面挑战，提出“模联网”这一新型分布式智能模式，借助“模联效应”，实现从“炼大模型”到“联大模型”的转变，以低门槛、低成本、高质效释放模型能力。系统阐述“模联网”三项关键技术：“数算成模”、“模联生智”和“智服末来”，介绍了团队在联邦学习、模联网构建、多智能体测调等关键技术的成果及医疗场景应用。

陈益强研究员作特邀报告

CCF数字医学分会副主任、北京学者、北京安贞医院心脏超声医学中心及母胎医学中心主任何怡华教授分享题为《中国心血管疾病预防:人工智能数字健康时代的挑战与机遇》的报告，介绍了团队依托国家心血管疾病临床医学研究中心的百万级多模态数据库，构建的覆盖全生命周期的“安贞心宇”心血管专病超声诊断大模型，并依托该模型开发了心脏超声智能报告系统、胎儿心脏智慧医疗智能体“先心安”及智慧超声诊断一体机等智能产品，实现多场景应用与基层赋能，推动我国心血管疾病的智慧预防与精准诊断。

何怡华教授作特邀报告

蚂蚁集团刘军伟副总裁进行了题为《蚂蚁医疗大模型在 AQ 的落地实践》的报告，深入分享蚂蚁医疗大模型在AQ平台的落地实践。蚂蚁聚焦在医疗行业特性和实际需求，围绕大模型应用开展一系列的技术创新和突破，并通过AQ「健康管家」的实践，助力 AI+「精准医疗」和[普惠医疗」建设。

刘军伟博士作特邀报告

CCF数字医学分会主任、复旦大学数字医学研究中心主任、上海市MICCAI重点实验室主任宋志坚教授进行了题为《可解释多模态深度学习模型与精准诊疗》的报告，分析进入新世纪后科技发展遇到的瓶颈与原因，阐述可解释性多模态模型对精准诊疗带来的机遇，及其对临床决策的影响。结合具体示例和科研实践，对多模态建模中的数据融合、模态转换及互学习等问题提出观点。

宋志坚教授作特邀报告

香港中文大学妇产科学系临床教授、国际妇产科超声学会(ISUOG)候任主席潘昭颐教授进行了题为《人工智能在母胎医学中的应用及展望》的报告，指出人工智能在母胎医学领域正引发革命性变革，在妊娠合并症管理中，AI透过整合多元资料实现子痫前症的早期精准预测，使预防性介入成为可能；透过自动分析超音波心动图，精准监测孕妇心脏功能，为临床决策提供关键依据。

潘昭颐教授作特邀报告

国家特聘专家、英国曼彻斯特大学讲席教授、北京智源研究院首席科学家张恒贵教授进行了题为《双模驱动的心脏模型构建与应用》的报告，指出人工智能的发展为心脏医学研究、临床应用提供了新范式。张恒贵教授介绍了如何利用数据驱动与原理驱动相结合的方法，构建AI心脏诊疗模型与数字孪生心脏模型，为心血管疾病诊断、疾病产生机理挖掘提供赋能。

张恒贵教授作特邀报告

中国科学院自动化研究所田捷教授进行了题为《信号驱动临床决策:一种高精度人工智能诊断框架》的专题报告，突破传统流程，提出“信号-知识”直接映射范式，基于仿真的17000多例信号-图像数据构建3DGS-XAM，通过三维高斯点云编码与坐标引导聚合实现信号多尺度解析。实现了AI驱动的信号直接解析方法，为医学图像AI提供了新诊断范式。

田捷教授作特邀报告

大会同时设置9个平行分论坛，包括高质量医学数据集建设、脑机接口与脑疾病诊疗、数字病理、医学大模型构建及产学研应用、心血管疾病诊疗医工交叉新进展、智能手术导航与机器人、人工智能与新药发现、智慧心理健康研究与应用创新及论文宣讲，吸引超过500名同仁参会！

大会首日圆桌论坛由CCF数字医学分会秘书长、鹏城实验室张彤副研究员主持，首都医科大学附属北京安贞医院何怡华教授、广州国家实验室李亦学研究员、中国科学院计算技术研究所陈益强研究员、浙江大学吴健教授参与讨论。与会嘉宾围绕医学数据集构建、大模型时代的科研方向以及医学人工智能产业化中的挑战等核心议题展开了深入的交流与探讨，为数字医学的未来发展提供了宝贵的思路与见解。

大会圆桌论坛1

大会第二日圆桌论坛由CCF数字医学分会主任、复旦大学宋志坚教授支持，中国科学院自动化研究所田捷教授、英国曼彻斯特大学讲席教授、北京智源研究院首席科学家张恒贵教授、香港中文大学妇产科学系潘昭颐教授参与讨论。专家们聚焦虚拟细胞和虚拟器官技术如何赋能药物研发和医疗器械创新，以及AI在医疗全流程应用中的深度融合与实践路径等前沿话题，进行了精彩的思维碰撞。

大会圆桌论坛2

高质量医学数据集建设——从微观到宏观

脑机接口与脑疾病诊疗

数字病理

医学大模型构建及产学研应用

心血管疾病诊疗医工交叉新进展

智能手术导航与机器人

人工智能与新药发现

智慧心理健康研究与应用创新

大会论文宣讲

本次大会以“AI赋能 全周期医疗新篇”为核心主题，汇聚了医学与计算机领域的顶尖智慧，搭建了一场跨界融合、思想碰撞的学术盛宴，为数字医学领域的发展注入了强劲动力。随着AI技术与医疗健康领域的深度融合不断加深，相信在行业各界的共同努力下，数字医学将持续书写全周期医疗的崭新篇章，为健康中国战略的实施提供坚实的技术支撑。

点击“阅读原文”，加入CCF。