五部门联合发文推进数据要素学科建设，全面加强数字人才体系构建

12月2日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》）。文件聚焦“人才”“学科”“产业”三条主线，旨在强化数据要素对新质生产力的支撑作用，推动教育链、人才链与产业链、创新链深度融合。

政策总体方向：

构建数据要素人才体系的“四条路径”

《意见》提出四个重点方向，构成我国未来数据要素人才体系建设的总体框架：

● 以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业通过推动高校建设数据科学、数字经济等相关专业，完善教材体系，打造“数字学院”等新型人才培养载体。

● 以产业发展为导向，推进数据行业职业教育建立政府、行业、企业协同的人才培养机制，组建跨区域产教融合共同体，制定数据要素从业人员国家能力标准，推动技能型人才规模化培养。

● 以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究发展数据领域科技社团，推进高层次数字人才工程落地，开展基础性数据资源建设，打造权威性国际化科学数据库。

● 以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同强调企业在构建应用场景、提出技术需求、推动成果落地中的主导作用，加快形成跨学科协同创新力量，推动关键技术突破。

重点举措：

12项任务支撑数据要素人才体系落地

围绕上述四大方向，《意见》进一步提出12项具体举措，涵盖：

●学科专业设置

●教材体系建设

●职业教育体制机制

●企业参与产教融合

●数据领域学术共同体构建

●科学数据库建设

●关键技术研发等

整体形成覆盖“培养—训练—使用—评价”的全周期人才体系。

政策解读：

未来三类人才将迎来明显利好

结合《意见》内容，可以总结出以下三类人才群体将直接受益，并将成为未来数据要素驱动型经济中的关键力量：

1. 高校学生与学术研究人员：学科体系系统扩展，科研资源加速汇聚

随着数据科学、数字经济与管理等新学科和新专业建设的推进，未来高校将在课程体系、教材资源、科研平台等方面迎来系统升级。

“数字学院”的建设将带来跨学科资源整合，推动数学、计算机、管理、经济等领域的深度交叉。

数据领域科技社团与国家级学术共同体的形成，将强化科研组织化程度，加速青年科研人才成长。

大型科学数据库建设将为学术研究提供更权威、更持续的数据资源供给，提升国际影响力。

2. 技能型数字人才与职业院校学生：职业教育体系更加规范、完善

《意见》提出建立数据行业职业教育体制机制并研究制定“数据要素从业人员能力要求国家标准”，意味着数据行业的职业路径首次获得国家层面的规范化设计。

数据标注、数据治理、数据加工、数据运营等岗位将更具职业属性，技能等级、能力评价、成长路径将逐步清晰。

依托龙头企业与高水平院校的产教融合共同体，职业院校学生将获得更多真实场景的实训机会，提升就业竞争力。

随着产业链数字化程度提升，技能型人才在制造业、政务、金融、交通、能源等领域的需求将持续扩大。

3. 行业企业的数字化人才队伍：应用场景主导权增强，人才供给更贴近产业需求

企业被明确为数据要素应用和人才培养的重要“场景提供者”。

企业对数据治理、数据安全、数据分析、AI工程等岗位的需求将更快获得教育体系的响应。

产学研用协同机制强化后，企业可通过共建课程、共建基地、设立项目课题等方式直接参与人才培养。

依托跨学科团队和关键共性技术研发机制，企业将加速技术成果落地，提高自主创新能力。

从整体来看，《意见》正在推动打通中国数据要素人才体系的全链条：高校负责“建设基础”、科研机构负责“创新突破”、企业负责“应用落地”、行业组织推动“标准化和生态化”。人才供需两端的循环将更加顺畅。

据悉，国家数据局将会同教育部、发改委、科技部建立常态化工作机制，在政策、场景、科研、人才工程等方面持续推进，以构建统一开放、系统协同的数据人才培养生态。

原文参考：

https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202512/t20251202_1402109.html?utm_source=chatgpt.com

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