《2025 金融机构数据安全合规现状》报告

在数据已成为金融机构核心生产要素的当下，数据规模不断膨胀、跨系统与跨场景流动加速，风险边界持续外延，金融机构正进入一个数据安全治理的“深水区”。

为深入了解金融机构在数据安全建设中的真实现状，识别行业共性难点与瓶颈，分析不同类型机构在组织管理、分类分级、访问控制、风险监测、数据流转治理等方面的成熟度差异，明确行业共性趋势和建设方向，「原点安全」与「合规社」联合发起了本次《2025金融机构数据安全合规现状》调研并发布报告。

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本次调研中，受访者来自多种类型金融机构，包括银行、保险、证券、资管、资金、第三方支付等，其中信息科技部门占比 51%、数据管理部门占比15%、审计合规与风险管理部门占比合计24%，其余为其他相关职能部门。这一结构既呈现出信息科技部门在数据安全建设中的实际主导地位，也能够较全面地反映金融机构在制度、技术、治理与监管视角下的数据安全建设现状。尽管样本规模和机构差异性仍带来一定主观限制，但从机构类型与岗位分布来看，本次调研具有较好的行业代表性。

图：参与调研的金融机构类型分布

从本次调研呈现的整体现状来看，金融机构的数据安全合规建设正呈现以下显著变化与趋势：

过去几年，金融机构建设重点集中在制度层面，包括建立分类分级规范、权限管理流程及数据处理制度等基础管理体系。然而，据本次调研显示，监管检查已明显从“材料审查”转向“能力验证”，更强调数据访问行为可管控、敏感数据操作可追踪、跨链路数据流转可监测的实际落地能力。

大多数机构虽已搭建数据安全制度框架，但在实际执行中面临协同不足、流程碎片化、资源投入有限、技术工具体系割裂等现实问题，导致大量工作在“关键一公里”阶段停滞。中间大量机构既不属于完全落后，但也尚未跨过体系化治理的门槛。

数据分类分级作为数据安全治理的基础性工作，在本次调研中展现出高度的“牵引效应”。分类分级成熟度高的机构普遍在权限治理、审计监控、风险识别与敏感数据管理中表现出更高成熟度，说明数据分类分级并非一个独立任务，而是整个数据安全治理体系的入口和核心基础。

随着金融业务高度数字化，数据访问方式复杂多样，从传统数据库操作到 API、微服务、中台服务、外包操作、报表工具等多场景、多链路、多角色模式。数据流转不再局限于单系统内部，而是跨组织、跨架构、跨业务实时流动。在这种背景下，传统的数据库审计和静态权限管理等手段已难以应对复杂数据链路的风险。

多数机构在数据安全推进中普遍面临预算不足、系统接口复杂、跨部门联动难、既有工具割裂等问题。这意味着金融机构的数据安全问题，并非简单的“技术不足”，更多来自“组织协同能力不足”。当业务优先级高于安全、系统数量过多、架构复杂度过高时，安全团队的能力边界自然被压缩。

调研显示，行业正从“事后审计”迈向“实时监测”，从“局部治理”迈向“全链路可视化”，从“单点工具”迈向“统一的数据安全平台”。在这一整体趋势下，金融机构在实际建设过程中普遍呈现出三个能力方向的集中投入：敏感数据目录建设、统一的访问治理能力建设以及跨系统数据流转监测能力建设。

综上所述，本次调研不仅反映行业当下的建设状态，也揭示了未来监管方式、风险特征、治理路径与技术架构的趋势。行业已从“知道要做什么”进入“必须真正做成什么”的阶段，真正的差异将体现在能力、协同与长周期的治理体系之中。

结合本次问卷结果与金融机构当前数据安全建设环境，可以观察到行业在制度建设、技术手段、组织能力与风险治理等方面呈现出若干显著趋势：

多数金融机构已搭建起包括数据分类分级、权限管理、审计管理、个人信息保护等在内的管理制度框架，但制度的存在并不自动带来治理能力。调研显示，不少机构制度明确，但在实际业务流程、系统接入或外包管理中难以有效落实，制度则覆盖不全或存在跨部门、跨系统断层。

本次调研显示，金融机构治理成熟度的关键差异更多来自组织机制、管理方式和跨部门协作能力，而非单纯的技术工具数量或预算规模。治理能力较成熟的机构普遍具备：牵头部门定位清晰、跨部门协作机制稳固、治理节奏可持续、业务团队参与度高等特征。

数据分类分级不仅是监管要求，更是后续数据安全治理能力建设的基础。调研显示，数据分类分级推进较深入的金融机构，在权限治理、审计分析、敏感数据识别和风险监测等方面的成熟度明显更高。

金融机构的数据访问方式正在发生结构性变化：从以数据库单点访问为中心，逐步扩展到 API、中台服务、外包系统、报表工具及云服务等多场景访问路径。这意味着数据安全风险不再局限于某个系统，而是沿业务链路和多种访问场景分布，机构在更多场景中面临治理风险与管理挑战。调研中，多数金融机构将 API 访问监测、业务系统访问行为分析、跨系统数据流转可视化列为优先建设需求，说明行业正关注全链路、多场景数据安全治理。

行业对数据安全建设方向的共识度较高，但在实际推进中，系统复杂度、技术债务、预算分散、跨部门协作效率低等因素成为普遍制约。调研显示，预算不集中、系统接口复杂、规则难统一是普遍反馈。这些因素导致机构在推进统一数据安全访问治理、全链路风险监测、敏感数据管理时面临较高落地成本。即便机构明确知道应构建体系化能力，受制于资源结构和技术债务，落地速度与深度仍受到明显限制。

为协助金融机构在监管趋严与业务数字化加速的背景下构建更可落实、可运营、可持续的数据安全体系，提出以下五类建设建议：

调研显示，金融机构间治理成熟度差异更集中在组织与机制层面，而非单纯技术差距。因此，建议金融机构应优先从组织体系入手，通过明确职责、稳定机制、强化协同，构建面向长期运营的治理基础。

数据分类分级是数据安全体系的基础能力，其成熟度直接牵引权限治理、审计监测、风险识别等关键建设。但多数机构仍停留在制度化阶段，落地深度不足。

随着金融机构数字化架构演进，数据访问风险已从传统数据库访问扩展为 API、报表、中台服务、外包操作等多入口、多链路、多主体场景，传统的点状治理无法满足未来需求。建议机构重点打造覆盖数据库、API、应用系统的统一数据访问安全治理体系，实现跨链路一致的策略、监测与审计能力。

随着金融机构系统架构由集中式走向分布式、服务化，数据流动呈现实时化、多节点化、跨组织化特征，风险不再局限于单一系统。因此，金融机构需要建设链路可视化与链路治理能力，以提升全链路数据安全管理水平和风险防控能力。

监管趋势正在从纸面合规转向“数据可控、行为可审计、风险可验证”的能力导向型检查。金融机构需要提前布局可观测、可验证的数据安全能力，确保制度落地、行为可审计、风险可控。

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