UniMCPSim v2.9 重磅发布：内置 Playground，一键测试任意 MCP Server！

🎉 两个月迭代十个版本，UniMCPSim 全面升级

还记得9月30日那场直播吗？我们发布了 UniMCPSim —— 一款能够模拟数百个网安产品 MCP Server 的神器。

两个多月过去了，我们一直在倾听用户反馈，持续迭代优化。今天，UniMCPSim 正式发布 v2.9.0 版本，带来了一项杀手级功能：MCP Playground！

MCP Playground

🚀 重磅功能：MCP Playground

不再需要外部客户端！

以前，测试 MCP Server 需要配置 Cherry Studio、Claude Desktop 或 Cline 等客户端。现在，直接在 UniMCPSim 的 Web 界面就能完成全部测试！

核心能力

功能	说明
📝 可视化配置	通过 Monaco 编辑器配置任意 MCP Server（JSON格式）
🔗 一键测试连接	快速验证 MCP Server 并列出所有可用工具
💬 AI 对话交互	自然语言下达指令，大模型自动调用 MCP 工具
👁️ 实时可视化	完整展示工具调用过程和返回结果
✏️ 自定义提示词	可编辑系统提示词，控制 AI 行为

使用示例

{
  "mcpServers": {
    "QAXFW": {
      "name": "奇安信防火墙",
      "type": "streamableHttp",
      "isActive":true,
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:9090/Firewall/QAXFW?token=YOUR_TOKEN"
    }
  }
}

粘贴配置 → 测试连接 → 开始对话，三步搞定！

📊 十大版本更新速览

从 v2.0 到 v2.9，我们完成了 10 个版本 的迭代。以下是核心更新：

v2.9.0 ⭐ MCP Playground（2025-12-08）

• 内置 MCP 测试工具，无需外部客户端
• AI 对话 + Function Calling 自动调用工具
• 左右分栏布局，配置与对话一体化

v2.8.0 应用配置导入导出（2025-11-08）

• 一键导出全部或指定应用配置
• 导入前预览，自动识别同名应用
• 支持跨环境迁移和备份

v2.7.0 完整回归测试套件（2025-10-17）

• 前端/后端/MCP 完整测试覆盖
• 自动化测试支持 CI/CD
• 详细的故障排查指南

v2.6.0 Web 界面大模型配置（2025-10-17）

• 告别 .env 文件手动编辑
• 可视化配置 API Key、模型、Base URL
• 一键测试连接，实时生效

v2.5.0 用户体验优化（2025-01-17）

• Toast 通知替代 alert 弹窗
• URL 安全字符验证
• 智能数据库初始化

v2.4.0 增强日志系统（2025-09-30）

• 三级日志文件（all/error/debug）
• DEBUG 模式详细诊断
• 自动日志轮转

v2.2.0 版本管理系统（2025-09-30）

• 全局版本号统一管理
• 健康检查接口显示版本
• 登录页版本展示

v2.1.0 Token 权限管理增强（2025-09-30）

• 可视化权限配置弹窗
• 批量授权（全选/取消全选）
• 一键生成 MCP 配置

v2.0.0 核心功能发布（2025-09-29）

• 9 款预置产品模拟器
• AI 智能响应生成
• Web 管理后台

🎯 核心应用场景

场景一：AI SOC 开发测试

在没有真实安全产品的情况下，模拟：

• VirusTotal 威胁情报查询
• 青藤云 HIDS 主机检测
• 深信服防火墙封禁 IP

1. 威胁检测（VirusTotal）
   ↓
2. 主机排查（青藤HIDS）
   ↓
3. 防火墙封禁（深信服）
   ↓
4. 工单记录（Jira）

场景二：SOAR 剧本编排验证

测试复杂的安全编排剧本，验证多产品联动：

• 无需购买真实产品
• 无需复杂部署
• 5 分钟搭建完整测试环境

场景三：MCP 协议学习

通过 Playground 直观了解：

• MCP 协议的工作方式
• Function Calling 的调用过程
• 工具参数和返回值格式

🛠️ 技术架构

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   MCP Client    │◄──►│   UniMCPSim      │◄──►│   OpenAI API    │
│                 │    │                  │    │                 │
│ - Cherry Studio │    │ - MCP Server     │    │ - GPT-4o-mini   │
│ - Claude Code   │    │ - Web Admin      │    │ - 通义千问       │
│ - Playground    │    │ - Playground     │    │ - DeepSeek      │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘

技术栈：

• 后端：FastMCP + Flask + SQLAlchemy
• 前端：原生 JS + Monaco Editor
• AI：兼容 OpenAI API 的任意大模型
• 部署：Docker 一键部署

🚀 快速开始

方式一：Docker 部署（推荐）

docker pull wuzhi/unimcpsim:latest
docker run -d -p 9090:9090 -p 9091:9091 wuzhi/unimcpsim

方式二：源码运行

git clone https://github.com/wzfukui/UniMCPSim.git
cd UniMCPSim
pip install -r requirements.txt
python start_servers.py

访问：http://localhost:9091/admin/
默认账号：admin / admin123

💡 为什么选择 UniMCPSim？

特性	UniMCPSim	传统方式
部署复杂度	Docker 一键部署	需要采购/部署真实产品
测试成本	零成本	高昂的产品授权费
产品覆盖	无限扩展	受限于已有产品
AI 响应	智能生成逼真数据	真实但有限的测试数据
MCP 兼容	完整协议支持	需要各厂商单独适配