恒丰银行迈向AI原生银行，已建立AI建设领导小组

为“AI”痴狂——不仅仅是科技企业，处于应用侧的金融机构同样如此。之前，作为民营银行的微众银行已提出“AI原生银行”的战略。最近，一家全国性股份制银行——恒丰银行也提出要成为“AI原生银行”。

迈向AI原生银行，系统性推进五大系统工程，已建立AI建设领导小组

近日，恒丰银行发文介绍了其AI方面的进展，提到从布局“AI+”到迈向AI原生银行。

据介绍，2025年，恒丰银行推动人工智能从单点尝试走向系统融合、从能力建设迈向价值释放。目前，该行已在九大业务领域布局超70个AI应用场景，上线六大领域的12类智能体，在运营、风控、信贷等环节发挥作用。

恒丰银行表示，其在目前取得的数智化成果基础上，提出成为“AI原生银行”的战略目标。为了接近此目标，该行在2025年系统性推进“组织、应用、知识、模型、算力”五大系统工程。

其中，组织工程方面，建立了由行长挂帅的AI建设领导小组，构建“战略决策—专项推进—跨域协同”的治理架构，从顶层打破部门壁垒，推动科技、业务、数据“三线融合”。同时，实施路径已明确：根据“三年三步走”的规划，2025年的核心任务聚焦于“试点突破”，2026年则着力平台赋能，争取2027年实现全面融合。

算力工程方面，在2025年完成首期混合异构算力平台建设，为AI应用提供推理支持。2026年，该行计划将总算力规模提升至100PFlops以上。

此外，应用工程方面，12类智能体在一年间相继上线，实现降本增效超1600人天；知识工程方面，启动“全数通”企业级数据治理工程，构建“四横九纵”企业级知识管理体系等；模型工程方面，以开源大模型为基座构建本地化模型矩阵，并在多个业务场景展开模型微调。

在应用层面，智能运营是见效最快的领域之一。恒丰银行自主研发的“恒运AI答”智能问答项目，以运营管理制度、操作规程、业务说明书等规范文件为基础，构建了总字数超200万字的运营知识库。该应用支持员工渠道与移动端双渠道访问，可实现运营管理知识的即时智能问答，准确率达到97.8%，为柜面一线服务提供支撑，每月节省人力超过180人天。

据《银行科技研究社》了解，恒丰银行虽然近年来正加强金融科技建设，但是在18家全国性商业银行中，AI大模型布局进展偏慢。

从2022年末大模型概念爆火以来的2年年报来看，内容较少。2023年报没有任何相关进展，2024年报仅介绍“加快基石模型体系建设，打造面向多场景的智能风控大模型集群，完善线上审批风控模型体系。以自建和联合建模方式完成多个模型集群，开展多个重要模型的全面验证”。

AI元年，将打造特色大模型、建设AI门户

不过，步入2025年，银行布局AI的决心越发明显，恒丰银行也雄心渐起。除了提出上述“AI原生银行”的目标外，招标采购方面也能体现出该行拥抱AI的热情。

不久前，恒丰银行数据资源部主要负责人张黎炜表示，2025年是该行的“AI元年”。这也印证了《银行科技研究社》的猜想。

翻看2025全年恒丰银行的采购信息，可以看出其下半年关于AI大模型的项目明显增多，其中涉及算力、应用等层面。值得一提的是，该行将打造特色大模型、建设AI门户。

8月4日，恒丰银行就AI算力服务进行了招标，以满足该行现有项目建设AI算力资源需求。

9月12日，该行发布恒丰特色LLM专家模型项目竞争性磋商公告。据悉，传统开源模型虽可应对日常生活需求，但对恒丰银行特色金融知识并不了解，构建AI智能体时仍然需要人工手动输入大量的专业业务规则，场景建设落地慢，难以形成标准化方案。因此计划采购特色LLM模型训练服务，主要应用于训练恒丰银行特色业务专家LLM模型。采购内容包括为该行提供LLM模型的设计开发、训练、测试及投产。

9月15日，就自主用数平台智能问数Agent功能项目进行POC测试供应商征集。该项目需要基于该行自主用数平台开发问数Agent功能，让业务能够通过对话的方式即可查询到所需的数据，并以图表展现、支持下载应用；更进一步，能够深度思考业务的诉求，输出更加完整的数据分析报告。

10月22日，采购智能外呼产品软件。项目旨在升级外呼系统现有产品，提升外呼营销效率，提高客户满意度。包含但不限于可视化流程设计与管理（包含可供直接使用的基础流程素材库、流程画布管理、意向标签、执行策略控制、语音合成与录音上传等）、任务管理、意图识别与维护管理、数据管理与监控、人机协同等功能。

而据此前的智能外呼功能升级项目POC测试供应商征集公告，恒丰银行当下的智能外呼应用已具备基本智能外呼能力，但现有系统在例句容量、意图识别准确率、多轮对话流畅度及自动化任务联动等方面存在优化空间。彼时POC需基于NLP语义引擎升级外呼核心功能，重点验证意图复用、业务结果映射、动态参数提取、短信协同触达等能力。供应商需提供可落地的技术方案，确保系统在高并发、低延迟、高合规性要求下的稳定运行，并具备可扩展的AI训练平台，以持续优化模型效果。

12月22日，发布AI门户项目POC测试供应商征集公告。为满足目前和未来的AI应用和管理需求，拟建设AI门户平台，承载AI的统一应用和管理功能，联通AI研发、AI底座和AI应用，提升AI应用技术广度、深度和精度，提升经营管理效率和质量。

项目测试范围分为用户端、管理端。管理端主要是平台管理，作为AI门户的后管平台，实现平台用户组织成员管理、岗位管理，以及数字员工创建、应用、评估等全生命周期管理。用户端则包括超级助手对话、数字员工、企业知识库、个人知识库、智能办公等，其中超级助手对话需要接入开源大模型，支持行内知识库检索、联网搜索、文件上传对话；智能办公需要支持Word写作、PPT写作、录音转文字、智能会议纪要。