十五五规划中的算力算法与数据供给

■ 统筹布局、有序建设算力设施，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

■ 加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展。

■ 加强高性能高质量智算资源供给，论证建设超大规模智算集群。

■ 推进算力设施市场化建设运营，支持通过政府购买算力服务、算力租赁等多种方式满足算力需求，创新发展标准化可扩展的智算云服务。

■ 推动绿色电力与算力协同布局。

■ 加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力。

■ 加快培育自主可控、协同运行的软硬件生态。

■ 提升算力普惠易用水平，降低中小企业用算成本。

  促进模型算法迭代创新  

■ 加快突破人工智能基础理论和核心技术，推进人工智能模型架构改进、算法优化，强化“模芯云用”协同创新。

■ 构建任务导向、灵活授权、跨域协同的算法创新组织模式，加快研究更加高效的模型训练和推理方法。

■ 鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新，探索通用人工智能发展路径。

■ 推动通用大模型和行业专用模型同步发展，依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。

■ 建立健全模型能力评估体系。

  深化数据资源开发利用  

■ 构建国家数据资源体系，健全数据资源统计调查制度，建立全国数据资源“一本账”。

■ 统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营，健全公共数据资源开发利用责任制和个人数据合规利用机制，推动企业数据、行业数据开发开放。

■ 完善数据标准体系和质量管理体系，加快建设人工智能语料库，面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度。

■ 加强数据领域关键技术和设备研发应用，培育壮大数据产业，深入开展“数据要素×”行动。

■ 建设和运营国家数据基础设施，实施可信数据空间发展行动计划。

  健全数据要素基础制度  

■ 建立健全数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等数据要素基础制度。

■ 完善数据产权结构性分置制度，构建全国统一的数据产权登记体系。

■ 建设开放共享安全的全国一体化数据市场，加快完善数据流通交易规则和标准，优化数据交易机构布局，规范发展第三方专业服务机构。

■ 建立数据要素价格形成机制，探索兼顾各方利益的数据收益分配机制。

■ 完善数据领域法律法规，健全数据采集、存储、流通、使用管理规则。

■ 实施数据分类分级管理，提升数据安全保护能力。