内蒙古大学计算机学院（软件学院）、人工智能学院段智议研究员课题组最新研究成果被计算机视觉领域国际顶级会议CVPR 2026录用

 近日，内蒙古大学计算机学院（软件学院）、人工智能学院段智议研究员课题组在视觉语言模型（VLMs）安全防御研究方面取得新进展，相关论文 ”SafeLogo: Turning Your Logos into Jailbreak Shields via Micro-Regional Adversarial Training” 被CVPR 2026 (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 会议录用。CVPR是计算机视觉与模式识别领域公认的国际顶级会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，是国际CSRankings列表会议。段智议研究员为第一作者，2025级硕士研究生张潇月为第二作者，满天星研究员为通讯作者，内蒙古大学为论文第一完成单位。

论文聚焦视觉语言模型（VLMs）愈发容易受到越狱攻击的影响——这类攻击通过对抗性提示的微妙操控绕过模型的安全对齐机制。越狱攻击的多样性与适应性要求防御机制具备强大的泛化能力。然而，对大规模VLMs进行微调计算成本高昂，且引入过多的视觉或文本防御提示会损害图像真实性与模型可用性。论文提出SafeLogo，该方法通过微区域对抗训练，将徽标尺寸的视觉提示调优为抵御多种越狱攻击的通用防护盾。我们首次将最小-最大对抗优化融入视觉防御提示生成过程：在外循环中，SafeLogo将紧支撑的有界扰动注入极小的图像区域（像素覆盖范围），有效兼顾视觉保真度与语义一致性；同时，为克服现有防御局限于单一攻击方向或固定良性监督的缺陷，内循环从多种越狱攻击中动态生成并筛选出最强攻击策略。在LLaVA-1.5-13B、MiniGPT-4及Qwen3-VL上的大量实验表明，SafeLogo显著降低了MM-SafetyBench、VLGuard和FigStep上的越狱成功率，同时在MM-Vet和MME基准上保持了良性性能。

    段智议研究员2024年入选我校“骏马计划”，研究方向包括多模态信息处理，智慧教育，大模型安全。主持国家自然科学基金项目2项，省部级项目2项。在AAAI、CVPR、WWW等CCF A类国际顶级学术会议，以及KBS、ESWA、TITS等中科院一区Top期刊发表学术论文20余篇。该项工作得到了国家自然科学基金，内蒙古自然科学基金，内蒙古“英才兴蒙”本级人才支持计划，内蒙古大学“骏马计划”高层次引进人才科研启动项目等项目的支持。