写在前面
2024 年是"百模大战"的元年,2025 年无疑是"Agent 元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型,转向构建更聪明的智能体应用。
AI爆火以来,越来越多的人,在越来越多的方面开始接触AI,使用AI,mcp,skill,dify,coze,strands,langfuse等等,新概念和新技术层出不穷,AI Agent也是其中之一。
区别于传统意义上只能聊天的AI,Agent更像是AI大脑加上手和脚。
比如你跟AI聊天:
—“帮我订票去南京”
—“抱歉,我无法完成这个操作”。
而如果是面对Agent,他会询问你出发的日期,时间,自动调用api,从而完成整套动作。
相比于一味使用AI,我觉得理解AI更为重要。因此,该系列会基于Hello-Agents项目,从Agent的概念开始,到AI思考范式,上下文,记忆等等,最终实现一个多agent应用。
这个系列讲什么
如何从零开始编写AI Agent
后期会考虑通过Claude Code + Skill的方式实现同样的功能。
环境配置
编辑器:VS Code Python:3.11 LLM:GLM Coding-Plan
学习路径
主要包括:
智能体经典范式构建 基于低代码平台的智能体搭建 agent框架开发 记忆与检索 上下文工程 智能体通信协议
参考资源
教程项目:Datawhale - Hello-Agents
GitHub:https://github.com/datawhalechina/hello-agents
在线阅读:https://datawhalechina.github.io/hello-agents/
框架文档:
LangChain:https://python.langchain.com/
LangGraph:https://langchain-ai.github.io/langgraph/
AutoGen:https://microsoft.github.io/autogen/
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