驾驭工程崛起：大模型智能体Harness技术体系与前沿进展 | CCF数图焦点第103期

从提示工程、上下文工程演进至智能体驾驭工程（Harness Engineering），大模型智能体正逐步迈入实用落地阶段。相较于单纯优化模型权重，围绕模型构建的驾驭工程已成为准确性、可靠性与规模化应用的核心支撑。

面向科研云、算网数协同等国家重大科研场景，驾驭工程为长时智能体的全生命周期管控、全域状态可观测与多维度安全治理提供了系统性技术范式，有力支撑高可靠、高效率、可扩展的协同科研环境构建。该方向兼具理论创新性与工程实用性，不仅重塑智能体研发体系，更为人工智能与科研、工业深度融合指明路径，是当前大模型应用落地的关键突破口，具有极高的研究与实践价值。

本期专题整合Anthropic、OpenAI、LangChain等前沿研究与OpenHarness开源实践，系统阐释外部化统一框架，拆解记忆、技能、协议等核心组件，覆盖长时智能体管控、自动化优化、多智能体协同等关键技术。

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