从内测用户到合作伙伴：我们如何用WorkBuddy把AI落地到各行各业，三个月帮客户赚回成本

去年年底，WorkBuddy第一个内测版本上线时，没几个人注意到这个产品。我们算是第一批吃螃蟹的人——从最简陋的0.1版本开始用，熬过无数次崩溃和bug，跟开发团队反馈了几十条建议，一路看着它从只能跑简单的信息收集脚本，进化到现在能编排十几个AI Agent协同作战。

今年年初，WorkBuddy正式开放合作伙伴计划，我们第一批加入。到现在，我们已经帮二十多个客户部署了WorkBuddy企业版——有做安全服务的，有做软件开发的，有做电商运营的，甚至有做法律咨询的。大多数客户在一周内就完全上手，一个月内就能看到实际产出。

这篇文章不讲虚的，把我们踩过的坑、验证过的打法、客户真实案例全部摊开。如果你也在考虑用WorkBuddy做点什么，或者已经买了企业版但不知道怎么配置，看完就知道该怎么玩了。

一、从“真难用”到“真香”——内测期我们经历了什么

去年10月，我们拿到了WorkBuddy第一个内测版本。说实话，当时的体验并不好——Agent经常抽风，任务调度偶尔卡死，文档几乎没有。但有一个功能让我们坚持用下去：多模型自由切换。

WorkBuddy底层可以接入DeepSeek、GLM、Claude、GPT等多个大模型，而且可以按任务类型动态分配。这在当时是独一份——别的AI平台要么只绑一家模型，要么切换成本极高。

我们最早用WorkBuddy做的是安全渗透测试的自动化。之前得手写Python脚本调各种开源工具，WorkBuddy直接把Nmap、httpx、Nuclei这些工具封装成Agent，拖拽式编排工作流，一个完整的“信息收集-漏洞扫描-报告生成”流水线半小时就能搭好。

后来我们开始试着把WorkBuddy用在其他场景：帮客户写技术方案、生成合同模板、做竞品分析。发现这个工具底层是通用的——它本质是一个“AI Agent工厂”，你可以创建任何类型的Agent来处理任何类型的任务，不受行业限制。

三个月前，WorkBuddy推出合作伙伴计划，我们第一时间加入。现在我们帮客户做的主要是三件事：企业版配置部署、行业Agent模板定制、日常使用培训。收费根据客户规模和需求复杂度来定，从几千块的基础配置到几万块的深度定制都有。上个月我们算了一笔账，光这块收入已经超过我们传统安全服务收入的一半。

二、什么行业能用？我们验证过的四个典型案例

很多人问：WorkBuddy到底能做什么行业？我们的答案是：什么行业都能做，只要你这个行业有重复性的脑力劳动。下面是我们服务过的四类典型客户，以及他们是怎么上手的。

案例1：安全服务公司——一个人干出团队感

这是我们最熟悉的领域。客户是一个只有三个人的安全工作室，主要接中小企业的渗透测试和等保咨询。之前他们的工作流是：手工信息收集→人工漏洞验证→手动写报告，一个人一周最多服务两个客户。

部署WorkBuddy后，我们帮他们配置了五个AI Agent：侦察Agent（子域名+端口扫描+指纹识别）、漏洞扫描Agent（Nuclei+Xray联动）、JS敏感信息挖掘Agent（自动语义分析）、越权测试Agent（自动替换Cookie/Token重放）、报告生成Agent（一键输出等保合规报告）。

现在他们老板把任务定时设置在凌晨自动跑，白天只需要花一两个小时复核AI的结果。产能翻了四倍，从一周服务两个客户变成服务八个。上个月新签了一家上市公司的年度安全监控合同，客户觉得他们“响应速度超快、报告极专业”——其实全是AI干的。

案例2：软件开发外包公司——从写代码到写方案全包了

这家公司做企业定制软件开发，之前最大的痛点是需求沟通和方案撰写。一个客户来咨询，他们要花三天时间写技术方案、评估工期、出报价。客户经常等不及就找别家了。

我们用WorkBuddy给他们搭了一套“售前流水线”：客户需求文档上传后，方案生成Agent自动输出技术方案初稿（包括架构设计、技术选型、开发周期估算）；报价Agent根据历史项目数据自动生成报价单；合同Agent从合同模板库中匹配条款并自动填充。

现在他们响应一个客户需求，从接收到发方案，两小时内搞定。老板说，这套系统帮他拿下了好几个之前因为响应慢丢掉的单子。

案例3：电商运营团队——从人工盯盘到AI自动运营

这家公司做跨境电商，运营人员每天要做的事情：看广告数据、调投放策略、写商品文案、回复客户邮件。之前四个人干这些事还忙不过来。

我们帮他们配置了四个Agent：广告监控Agent（每小时自动抓取广告平台数据，异常投放自动暂停并告警）；商品文案Agent（根据产品参数自动生成多语言卖点描述）；客服邮件Agent（自动分类客户邮件，常见问题直接回复，复杂问题转人工）；竞品分析Agent（每天监控竞品价格和活动，生成策略建议）。

一个月后，老板砍掉了两个运营岗位，效率反而提高了。他算了一笔账：AI Agent每月成本不到1000块，省下两个人工资两万块。

案例4：律师事务所——从翻卷宗到AI秒出意见

这可能是最让我们意外的案例。一家中小型律所找到我们，问能不能帮他们“自动化法律意见书”。我们一开始觉得法律太严肃，AI靠不住。但深入了解后发现，他们大量业务是合同审查和劳动纠纷咨询，这些领域规则相对明确，AI完全能辅助。

我们帮他们搭建了两个Agent：合同审查Agent（上传合同，AI自动标注风险条款、关联相关法律条文和判例）；法律意见Agent（根据客户咨询问题，生成初步法律意见书框架，律师复核后出具正式文件）。

现在他们处理一个常规合同审查，从原来的半天缩短到半小时。律所主任说：“AI把律师从重复劳动里解放出来，让他们能专注在需要经验判断的复杂案件上。”

三、为什么WorkBuddy企业版才是核心？

看到这里你可能发现了，上面这些案例用的都是企业版。个人版能跑Agent，但很多公司真正需要的能力都在企业版里。

多租户工作区：可以为每个客户或部门创建独立工作区，资产、Agent、数据完全隔离。我们给客户部署时，第一个配置的就是这个——A客户的数据绝不能流到B客户那里。

权限与角色管理：可以设置管理员、操作员、只读用户等不同角色，控制谁能创建Agent、谁能修改工作流、谁能查看敏感数据。这对于团队协作和安全审计至关重要。

审计日志与合规报告：企业版记录每一笔操作日志，谁在什么时间调用了哪个Agent、操作了什么数据，全部可追溯。我们有个金融客户，合规部要求所有AI辅助操作必须有完整审计记录，企业版直接满足了。

任务编排与定时调度：这是企业版真正的生产力。你可以把多个Agent串成DAG工作流，设置定时任务自动执行。比如每天早上自动做一轮资产扫描，每周末自动生成周报。这套“无人值守”的自动化能力，才是降本增效的关键。

自定义报告模板：可以按客户需求定制报告格式，把AI生成的漏洞描述、截图、修复建议一键拼成PDF。我们给一家上市公司做年度安全审计，300页的报告AI自动生成，人工只复核了几个关键点。

四、需要企业版？我们可以帮你

作为WorkBuddy第一批合作伙伴，我们提供以下服务：

基础部署配置：帮你开通企业版工作区、配置多模型接入、设置权限和审计策略。大多数客户半天内可完成。

行业Agent模板定制：根据你的业务需求，创建专属Agent并调试工作流。我们有安全、开发、电商、法律等现成模板可以直接复用，也支持按需定制。

团队培训：教你的团队如何创建和管理Agent、如何用自然语言指挥AI工作、如何解读AI输出结果。一般培训半天到一天，团队就能自主使用了。

长期维护与优化：根据你的业务变化持续优化Agent配置，更新模型接入方案，处理异常问题。

收费方式灵活：按次服务、按月订阅、或项目分成，根据你的规模和需求来。我们坚持一个原则：帮你赚到的钱，一定远大于你付给我们的服务费。

五、写在最后

作为从内测期一路跟过来的老用户，我们最大的感受是：WorkBuddy不是个“AI玩具”，而是一个能真正产生商业价值的生产力工具。从安全到开发，从电商到法律，无论什么行业，只要你有重复性脑力劳动，它就能帮你降本增效。

企业版的功能远不止个人版的“单机加强版”——它是为团队协作、商业交付、合规审计而生的。如果你正在考虑上企业版，或者已经买了但不知道怎么配置，可以找我们聊聊。

第一批吃螃蟹的人已经尝到甜头了。你是不是下一个？

联系我们公众号后台回复“WorkBuddy”，获取我们的联系方式和服务方案详情。前10名咨询的企业客户，免费提供一次“AI Agent落地诊断”服务。