《金融机构外部数据管理实践指南（2026）》开放征集参与单位

2021年起，大数据技术标准推进委员会联合多家金融机构编制金融机构外部数据管理实践系列指南并发布。

首次系统阐述金融机构外部数据的定义、分类与管理原则，围绕自主分散、统分结合、统一集中三种管理模式，重点梳理统一集中模式下外部数据引入、应用、共享、退出的全流程管理要点，探索可落地的最佳解决方案并分享多家机构的实践经验。

在1.0版本基础上迭代升级外部数据全流程管理内容，引入需求征集、预算分摊、效用评估等细化机制；聚焦外部数据效果评估、客户信息授权体系、隐私计算模式探索等行业共性问题，并对金融机构外部数据市场规模、供应商格局进行量化刻画。

进一步夯实外部数据全流程管理，细化数据供方评估、验证测试、费用申请等环节；聚焦外部数据自建产品、外部数据测试、外部数据管理平台等热点问题展开讨论，并从外部数据的采购成本、采购方式、成效评估、安全管理等方面研判发展趋势。

立足监管新规密集落地与AI技术快速渗透的背景，探讨外部数据纳入外包风险管理的实践路径，剖析供应商准入评估、合同约束、业务连续性保障等环节；同时聚焦外部数据在AI智能体中的具体应用、管理模式转型的难点、公共数据开放提速下的外部数据引入痛点等热点议题。

为紧跟行业发展新形势，持续捕捉外部数据管理前沿动态，挖掘一线业务真实痛点，2026年，大数据技术标准推进委员会将继续联合多家金融机构启动编制《金融机构外部数据管理实践指南（2026）》。聚焦过去一年涌现出的全新热点、难点与发展趋势，汇总行业具备创新性、可复制的外部数据治理与应用实践经验，为各类机构开展外部数据管理提供贴合当前产业环境、具备前瞻性的实操指引。

为广泛汇聚产业力量、凝聚行业共识，现面向全行业征集参编单位，共同推进《金融机构外部数据管理实践指南（2026）》编制工作。欢迎拥有外部数据管理相关实践经验的各类金融机构积极报名参与！