图 0　效果图：自动生成的可交互关系图谱

（上面这张效果图教程在下方视频号当中有详细讲解）

🧩 skills（技能）＝ 给 AI 的"岗位说明书"

告诉 AI"你是数据分析专家，遇到微信数据该怎么处理、输出什么格式"。有了它，AI 就知道这个活儿该怎么干，不用每次从头教。

🔌 MCP（模型上下文协议）＝ 给 AI 的"USB 接口"

让 AI 能直接连接超级取证大师、读取它提取出的数据，而不是把几十 G 的原始文件喂给 AI。

1DeepSeek 生成 skills 提示词

根据自己的实战经验，先在 DeepSeek 的专家模式下生成 skills 提示词。这一步比较吃实战经验——你想让 AI 实现什么场景，直接告诉它。

一个能"用"的提示词，建议说清楚这四件事：

经验描述得越具体，AI 生成的 skill 越贴合你的办案场景。

2复制 DeepSeek 输出的提示词

DeepSeek 生成完毕后，直接点击红框里的复制按钮，把提示词先存好备用。

3在 WorkBuddy 中触发 skills 生成

打开 WorkBuddy，在对话框中输入魔法指令"根据下方的提示词生成 skills:"，然后把刚才复制的内容粘到下方，发送。

WorkBuddy 会自动把这段提示词"翻译"成标准的 skills 格式，并加载到当前会话里——这一步不需要你懂任何代码。

4skills 生成成功，自动产出图谱

片刻即可看到生成成功的提示，右侧预览窗口还会同步出现关系图谱雏形——说明 skill 已经生效，接下来可以直接调用了。

5调用 MYOS MCP 工具分析微信数据

基于刚生成好的 skill，继续发送提示词：

💡 如果还不会使用超级取证大师的 MCP 工具，可以看下往期文章：

6生成完成，点击节点查看明细

生成完成后，一张完整的关系图谱就出来了。接下来可以这样用：

① 点击图谱中的任一人物节点；

② 查看该人物的资金往来汇总与资金往来明细；

③ 每条明细都带数据出处，可直接回溯到原始聊天/转账记录——证据链清晰，取证报告好写。

🧠 这张图，不只是"好看"

🧑‍🤝‍🧑 人物关系图谱：自动标注同事 / 亲人 / 领导 / 情人等关系标签💰 资金链路：转账、红包往来自动汇总，资金流向一目了然🔍 数据出处：每一笔往来都能点回原始记录，经得起复核

🚀 延伸玩法（抛砖引玉）

👥 团伙案件：找出通讯录里的"联络中枢"💸 资金追踪：锁定资金的最终流向🕐 时间线分析：案发前后谁和谁频繁联系🔗 多案件串并：跨手机比对共同联系人

📖 一个真实场景

某起案件里，嫌疑人的手机里有几百个联系人，人工翻了三天，只理出十几条关系，还有一堆"看着眼熟但想不起在哪见过"的转账。

用这套方法几分钟生成图谱后，发现所有资金都汇向同一个"中间人"账号——原来他就是团伙里的"财务管家"。

顺着他一查，整条资金链路全部浮出水面，省下的时间都用在了后续深挖上。

📝 写在最后

以上只是一个很简单的提示词，抛砖引玉——大家可以根据自己的实际工作场景、工作经验和技战法，让 AI 真正赋能办案。

⚠️ 数据安全提醒：如果数据比较敏感，有条件的同学建议调用本地大模型对数据进行处理，避免敏感信息外发。

⚖️ 合规提醒：取证数据来源必须合法合规（立案 / 授权），分析过程建议留存操作日志，确保证据链完整。

❓ 常见问题

Q1：几十 G 的数据，AI 会不会很慢？A：不会。MCP 直连超级取证大师，AI 只读取需要分析的字段，原始文件不会整体喂给模型。

Q2：需要多高的电脑配置？A：联网调用大模型，普通办公电脑就能跑；数据敏感的场景，改用本地大模型，对显存有一定要求。

Q3：生成的图谱能保存下来吗？A：可以。输出是可交互的 HTML 文件，能直接保存、转发、打印，也可以作为分析报告的附件。

Q4：只能分析微信吗？A：超级取证大师支持的通讯录、账单等数据都能对接，按同样的思路扩展 skill 即可。