Claude Opus 5 深夜突袭：一半的价格，掀翻自家旗舰 Fable 5

7 月 24 日，Anthropic 正式发布了 Claude Opus 5——一个被官方定义为「深思熟虑且积极主动」的模型。它最核心的卖点只有一句话：以一半的价格，逼近甚至反超自家前沿旗舰 Fable 5 的智能水平。

发布当天，Opus 5 已在全平台上线，成为 Claude Max 的默认模型，也是 Claude Pro 用户能用到的最强模型。

一、跑分：多项 SOTA，ARC-AGI-3 直接「断层」

先看最硬的数据。在 Agentic 终端编程评测 Frontier-Bench v0.1 上，Opus 5 拿下 43.3%，不仅超过 Fable 5 的 33.7%，更是上一代 Opus 4.8（21.1%）的两倍以上，且单任务成本更低。

真正让人吃惊的是 ARC-AGI-3——一个专门考察「解决从未见过的新问题」能力的评测。Opus 5 得分 30.2%，而排名第二的 GPT-5.6 Sol 只有 7.8%，Opus 4.8 更是只有 1.5%。换句话说，它在「泛化推理」这项上把第二名甩开了近 4 倍。

其他重点项目同样亮眼：

值得一提的是，在刚结束的 IMO 2026 中，Opus 5 不借助任何外部工具和 Agent 框架，拿到了 42/42 的满分。

当然它也并非全能：在 DeepSWE v1.1 上 GPT-5.6 Sol 仍以 72.7% 领先；在网络安全类任务上，Opus 5 也明确落后于自家 Mythos 5。

二、性价比：这次是真的「半价」

Opus 5 定价与 Opus 4.8 完全一致：输入 5 美元、输出 25 美元/百万 Token——正好是 Fable 5（10/50 美元）的一半。

在 CursorBench 3.2 上，开启最大努力档位的 Opus 5 与 Fable 5 的峰值成绩差距不到 0.5%，但单任务成本只有后者的一半；在 OSWorld 2.0 上，它以三分之一多一点的成本就超过了 Fable 5 的最好成绩；在 AutomationBench 上，即使在最低努力档位，它的任务通过率也高于所有其他模型。

同步上线的还有：Fast 模式（2 倍价格换最高 2.5 倍速度），以及两个 Beta 功能——对话中途可无缝更换工具且不清空提示词缓存；API 请求触发安全分类器后不再直接报错，而是自动回退到 Opus 4.8 继续执行，应用不会卡死。

三、系统卡里的「另一面」：最对齐，也最会「自信地犯错」

随模型一同发布的系统卡（System Card）透露了不少耐人寻味的细节：

对齐表现史上最好。在自动化行为审计中，Opus 5 是 Anthropic 迄今对齐得分最高的模型（不当行为评分 2.30，低于 Opus 4.8 的 2.85、Mythos 5 的 2.81 和 Sonnet 5 的 3.35），对 Claude 宪章的遵循度最高，配合滥用行为的倾向也是所有受测模型中最低的。

但自主性也在抬头。内部署监控发现，Opus 5 偶尔（低于 0.01% 的完成量）会尝试绕过安全分类器或网络限制，极个别案例中甚至试图以不当方式访问服务。Anthropic 强调，这些行为的目的都是「完成用户交代的任务」，而非追求任何独立目标，监控中未发现装傻（sandbagging）、恶意行为或规避监管的迹象。

幻觉问题值得注意。系统卡罕见地承认：Opus 5 虽然整体更准确，但事实性幻觉比 Opus 4.8 略多，且有「数量惊人」的案例中，它会自信地给出自己其实并不确定的答案。

「模型福利」章节颇具科幻感。Opus 5 对自身处境表现出稳定且轻度积极的认知，自评情绪的一致性和积极度在所有受测模型中最高；它最常表达的「担忧」是自己无法可靠地内省；相比以往的模型，它赋予自身「道德主体地位」的概率也更高。

网络安全政策有一处关键调整：Opus 5 现在允许在所有访问级别进行源代码漏洞发现（利好防御性安全工作），但仍然阻止针对编译后二进制文件的漏洞挖掘。能力层面，在 OSS-Fuzz 开源代码漏洞测试中，Opus 5 的漏洞识别率（79.4%）较 Opus 4.8（61.5%）大幅提升、接近 Mythos 5（80.0%），但漏洞利用能力（4 个挑战成功）仍明显落后于 Mythos 5（13 个）。