关于 llm 的文章

一、概述本文提出 RIVAL（Reinforcement Learning with Iterative and Adversarial Optimization），一种针对机器翻...

2025年10月23日，看雪·第九届安全开发者峰会于上海成功举办！本届峰会以“智能时代·可信AI安全”为主题，聚焦AI与安全的深度融合，推动安全技术的创新与发展。特邀技术主持首先感...

腾讯云黑客松智能渗透挑战赛来了！🎯本次大赛旨在推动AI大模型与网络安全技术的深度融合，探索智能体在自动化渗透测试领域的应用潜力，促进“AI+安全”交叉领域人才能力增长，助力产业良性...

大语言模型（LLM）在代码生成领域的突破，正在加速进入电子设计自动化（EDA）与硬件生成场景。尤其是在 Verilog HDL 的建模与生成上，AI 展现出推动芯片设计智能化的潜力...

OpenText 软件安全研究 （SSR） 很高兴地宣布，OpenText SAST 应用程序安全内容（英文，版本 2025.4.0）、OpenText DAST SecureBa...

导读为解决专业视频剪辑软件操作复杂与模板化工具创意受限的行业痛点，本文深入探索并实现了一款面向Web剪辑软件（WebCut）的智能剪辑体——VibeCut。它旨在打破全手动与全自动...

本文2104字   阅读约需 6分钟人工智能安全态势管理（AI-SPM）如何防止模型投毒、过度授权、越狱和其他大语言模型应用风险？作为一种相对新兴的安全防护层，人工智能安全态势管理...

大规模强化学习作为关键路径，能够有效激发大模型复杂推理能力并显著提升其任务泛化性。近期，快手 Kwaipilot 团队重磅发布了 KAT-Dev-72B-Exp，在软件开发能力评测...

您是否在与AI协作时，频繁遭遇指令被误解的困境？这并非AI的局限，而是人机沟通范式转变带来的新挑战。在人工智能时代，有效的提示词工程 (Prompt Engineering) 已不...

总体感受：真的是全面+精品！我自己都偷偷收藏了教程主要围绕 模型上下文协议 (MCP) 展开的一系列从基础到进阶的课程，并给出了详细的实践代码，支持 TypeScript、Pyth...