【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
《自然语言处理深度学习》教你如何使用Python和Keras深度学习库创建高级NLP应用。您将学习使用最先进的工具和技术,包括BERT和XLNET、多任务学习和基于深度记忆的NLP。精彩的示例为您提供...
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摄像设备在生活中的普及, 使得视频数据快速增长, 这些数据中蕴含丰富的信息. 早期, 研究人员基于传统的计算机视觉技术开发视频分析系统, 用于提取并分析视频数据. 近年来, 深度学习技术在人脸识别等领...
公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter最近看到了一份微软官方出品的深度学习尤其是神经网络的教程,感觉适合新手,分享给大家。文末有原地址,可供在线学习目录整个教程有9章,可以参考下面的教程目录...
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多重免疫荧光成像允许以亚细胞分辨率对细胞环境进行多维分子分析。然而,从这些丰富的数据集中识别和表征与疾病相关的微环境具有挑战性。在这里, 斯坦福大学James Zou教授提出了空间细胞图形建模 (SP...
作者简介|PROFILE冯大鹏学习经历:2015和2018年分别在武汉大学和北京大学获学士和硕士学位,目前博士就读于美国宾州州立大学。主要研究方向:机器学习和物理模型结合的大尺度水文模拟、多源数据融合...
作者:Steffen Ziegler, IMCORP地下电缆系统不像高架线那么容易受到风暴、闪电、野火、冰暴和其他恶劣气候事件的影响。但是,它们的维修成本更高,故障也更难精确定位和恢复。如果未能及时发...
大数据可以通过转移学习到的水文关系,将深度学习应用到新的领域。在水文预测和预报领域,深度学习(Deep Learning, DL)已被证明有用,并可与基于过程的建模方法相媲美。不过,深度学习是否适用于...
自从2012年AlexNet大放光彩以来,深度学习已经走过了快10年了,给学术界和工业界都带来了翻天覆地的变化。世界各国争先恐后,不断推出人工智能相关的政策,力争在新一轮技术革命中继续引领世界!巨头早...
网站漏洞检测是软件工程中的一个重要课题。为了提高漏洞检测的有效性和效率,提出了许多基于机器学习和深度学习的传统漏洞检测方法。然而,不同因素对漏洞检测的影响是未知的。比如分类模型和矢量化方法会直接影响检...