对话大咖 | 人工智能+视频编解码能带来新的变革吗
在如今的视频编码技术的迭代发展中，无论是变换量化、预测、熵编码、或是环路滤波，我们都在以复杂的技术换取压缩性能的提升。未来视频产业的应用前景依然很值得期待，因此我们需要去探究更高效...
admin
聊一聊机器学习的MLE和MAP：最大似然估计和最大后验估计
点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨夏飞@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/32480810编辑丨极市平台导读 深入浅...
2022晪亍AI干货!《Transformer/GDL/GNN/因果/对抗攻击/机器学习/知识图谱/NLP/CV-AI+X「集合
【所读ヂ专个整布2022年扡在ﷱ度实习/机实学习/瞌成图谱//NLP/CV/因果才理的提仰箺架，欢迎大家查看！请扫码加入专知人工智能群（长按二纋务／错者弌专瞛岋存手微信（zhuanzhi02），廅入...
深度学习系列文章整理
点击下方公众号，回复资料分享，收获惊喜深度学习系列文章会一直更新，本文是先前文章的整理。 因为也是自己的学习感悟，可能有些地方写得不对，大家可以私聊我指出错误。请大家多多指点！（点击蓝色字即可跳转）【...
为什么现在计算机所有专业的研究生基本都搞机器学习和深度学习，国内真的需要这么多会人工智能的人才吗？
点击下方卡片，关注“新机器视觉”公众号重磅干货，第一时间送达目前不止计算机专业搞人工智能，就连自动化，电子信息也是做方面的，我不理解！？内容转载自知乎，著作权归属原作者霍华德回答：其实是需要的，深度学...
机器学习重建13万年生态网络，揭示顶级捕食者的系统性灭绝
导语Science 的一项最新研究，基于深度学习分析近13万年的生态网络变化情况，发现食物网络中有更多连接的物种曾遭受系统性的灭绝。而全球范围内的食物网络的连接已经由于人类活动减少了53%。将网络科学...
深度学习十年后是撞墙了吗？Hinton、LeCun、李飞飞可不这么认为
深度学习未来会更好还是走下坡路？AI 圈先驱们展开了设想。自 2012 年，以 AlexNet 为代表的深度学习技术突破开始，至今已有 10 年。10 年后，如今已经成为图灵奖得主的 Geoffrey...
大规模深度学习缓存优化及在数据湖仓的应用
随着公司业务规模的增长，数据中心承担越来越大的读写压力，直至查询延迟越来越大，数据中心不再能直接与应用程序交互。这时就需要做性能优化，而性能优化的第一要义就是缓存优化，近些年随着深度学习的崛起，All...
推荐！最新机器学习、深度学习绘图模板.ppt
推荐一个绘图模板，非常适合深度学习的绘图！大家可以自定义自己需要的图形，上面已经提供了基本的元素，根据自己的需求去调整使用即可！除了深度学习画图，机器学习的图也有很多，无论你是在校学生还是教师、亦或是...
李栋课题组与合作者开发合理化深度学习超分辨显微成像方法
近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法能够在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出巨大的应用前景。然而，针对生物医学研究必需高保真度、可定量分析的图像要求，目前深度学习显微成...