【教案】LLM OWASP TOP 10(下)
IN THIS ARTICLE02LLM 全生命周期涉及的安全风险(续)2.6 模型交互2.7 Agent 增强交互2.8 Agentic AI Top 10 2026 解读SEC...
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JADEPUFFER 事件一出,AI Agent 安全岗的需求肉眼可见地升温。过去企业招 AI 安全主要盯着内容审核,现在更看重模型攻防、供应链安全、Agent 运行时监控。本周我...
当大模型走进生产环境,谁来守住安全底线?大模型正在重塑千行百业,但安全风险也如影随形。提示词注入、越狱攻击、隐私泄露……企业亟需一套系统化的安全检测方案。今天,我们正式发布 大模型...
前言这次没有PPT。 由于是实战内容加上LLM对同一个payload的反应具有随机性,搞砸了请当做节目效果。这个手法是几个月前看模型文件时候发现的,当时兴奋极了以为是什么惊世大发现...
当大模型学会“思考”,当智能体开始“动手”,安全防御的战场已从传统的网络边界,悄然转移至算法、数据与认知的深水区。在这里,规则尚未健全,威胁层出不穷,唯有创新,才能定义新的安全边界...
在“压榨”基础模型脑力的工具中,“小龙虾”最吸引人的体验在于可以系统级“自主执行任务”。如果对运行时的Agent进行提示词注入攻击,对使用中的Skill进行投毒,错误选择了“邪恶”...
随着大模型(LLM)加速从技术探索走向规模化应用,企业安全体系正面临一轮全新的挑战:AI 生成代码是否可能埋藏未知缺陷甚至潜在后门?第三方引入的基础模型、开源组件和数据集,是否存在...
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