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软件介绍

AigcPanel 是一个简单易用的一站式AI数字人系统，小白也可使用。 支持视频合成、声音合成、声音克隆，简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。

禁止使用本产品进行违法违规业务，使用本软件请遵守中华人民共和国法律法规。

功能特性

支持视频数字人合成，支持视频画面和声音换口型匹配

支持语音合成、语音克隆，多种声音参数可设置

支持多模型导入、一键启动、模型设置、模型日志查看

支持国际化，支持简体中文、英语

支持多种模型一键启动包：MuseTalk、cosyvoice

版本更新  v0.4.0

加速标识支持，提高模型启动成功率，MuseTalk和CosyVoice模型全新优化

2025-02-19
新增：模型运行完成后显示CPU、CUDA加速信息
新增：等待中状态，同一模型只允许一个任务运行
新增：启动新版本检测，支持新版本检测开关
新增：用户接口请求支持异常捕获配置 catchException
新增：任务提交验证弹窗
优化：MuseTalk模型性能优化
优化：弹窗父窗口逻辑优化
优化：声音模型调用重构，支持 0.2.0 版本
优化：模型调用错误提示更加友好
优化：本地模型加载由选择目录变为选择config.json文件
修复：跨设备文件rename异常问题

版本更新

v0.2.0 语音模型-CosyVoice
v0.3.0 视频模型-MuseTalk

功能预览

视频合成

语音克隆

语音合成

模型管理

模型添加

模型日志

关于

安装使用

Windows

• 访问 https://aigcpanel.com 下载 Windows 安装包，一键安装即可

安装完成后，打开软件，下载模型一键启动包，即可使用。

模型自定义接入

如果有第三方一键启动的模型，可以按照以下方式接入。

模型文件夹格式，只需要编写 config.json 和 server.js 两个文件即可。

 |- 模型文件夹/ |-|- config.json - 模型配置文件 |-|- server.js   - 模型对接文件 |-|- xxx       - 其他模型文件，推荐将模型文件放在 model 文件夹下 

 

config.json 文件示例

 {     "name": "server-xxx",      // 模型名称     "version": "0.1.0",        // 模型版本     "title": "语音模型",        // 模型标题     "description": "模型描述",  // 模型描述     "platformName": "win",     // 支持系统，win, osx, linux     "platformArch": "x86",     // 支持架构，x86, arm64     "entry": "server/main",    // 入口文件，一键启动包文件     "functions": [         "videoGen",            // 支持视频生成         "soundTTS",            // 支持语音合成         "soundClone"           // 支持语音克隆     ],     "settings": [              // 模型配置项，可以显示在模型配置页面         {             "name": "port",             "type": "text",             "title": "服务端口",             "default": "",             "placeholder": "留空会检测使用随机端口"         }     ] } 

 

server.js 文件示例

以下以 MuseTalk 为例

 const serverRuntime = {     port: 0, }  let shellController = null  module.exports = {     ServerApi: null,     // 模型启动后的路径     _url() {         return `http://localhost:${serverRuntime.port}/`     },     _send(serverInfo, type, data) {         this.ServerApi.event.sendChannel(serverInfo.eventChannelName, {type, data})     },     // 模型初始化     async init(ServerApi) {         this.ServerApi = ServerApi;     },     // 模型启动     async start(serverInfo) {         console.log('start', JSON.stringify(serverInfo))         this._send(serverInfo, 'starting', serverInfo)         let command = []         if (serverInfo.setting?.['port']) {             serverRuntime.port = serverInfo.setting.port         } else if (!serverRuntime.port || !await this.ServerApi.app.isPortAvailable(serverRuntime.port)) {             serverRuntime.port = await this.ServerApi.app.availablePort(50617)         }         if (serverInfo.setting?.['startCommand']) {             command.push(serverInfo.setting.startCommand)         } else {             // 这里是模型启动命令             //command.push(`"${serverInfo.localPath}/server/main"`)         }         shellController = await this.ServerApi.app.spawnShell(command, {             cwd: serverInfo.localPath,             env: {                 AA:11,                 BB:22             },             stdout: (data) => {                 this.ServerApi.file.appendText(serverInfo.logFile, data)             },             stderr: (data) => {                 this.ServerApi.file.appendText(serverInfo.logFile, data)             },             success: (data) => {                 this._send(serverInfo, 'success', serverInfo)             },             error: (data, code) => {                 this.ServerApi.file.appendText(serverInfo.logFile, data)                 this._send(serverInfo, 'error', serverInfo)             },         })     },     // 模型启动检测     async ping(serverInfo) {         try {             // const res = await this.ServerApi.request(`${this._url()}info`)             return true         } catch (e) {         }         return false     },     // 模型停止     async stop(serverInfo) {         this._send(serverInfo, 'stopping', serverInfo)         try {             shellController.stop()             shellController = null         } catch (e) {             console.log('stop error', e)         }         this._send(serverInfo, 'stopped', serverInfo)     },     // 模型配置     async config() {         return {             "code": 0,             "msg": "ok",             "data": {                 "httpUrl": shellController ? this._url() : null,                 "functions": {                     "videoGen": {                         "param": [                             {                                 name: "box",                                 type: "inputNumber",                                 title: "嘴巴张开度",                                 defaultValue: -7,                                 placeholder: "",                                 tips: '嘴巴张开度可以控制生成视频中嘴巴的张开程度',                                 min: -9,                                 max: 9,                                 step: 1,                             }                         ]                     },                 }             }         }     },     // 视频生成     async videoGen(serverInfo, data) {         console.log('videoGen', serverInfo, data)         const resultData = {             // success, querying, retry             type: 'success',             start: 0,             end: 0,             jobId: '',             data: {                 filePath: null             }         }         resultData.start = Date.now()         // 发送生成命令         // ...         // console.log('videoGen.result', JSON.stringify(result))         resultData.end = Date.now()         resultData.data.filePath = result.data[0].value.video.path         return {             code: 0,             msg: 'ok',             data: resultData         }     }, }

技术栈

• electron
• vue3
• typescript

本地运行开发

仅在 node 20 测试过

 # 安装依赖 npm install # 调试运行 npm run dev # 打包 npm run build