• 数据盘点：对企业内外部数据进行全面梳理，摸清“家底”，为后续的数据管理和应用奠定基础。    
• 数据合规：确保数据的采集、存储、使用和交易符合相关法律法规和监管要求，降低数据风险。    
• 数据质量评价：对数据的准确性、完整性、一致性、时效性等方面进行评估，保障数据应用的可靠性。    
• 数据产品开发：将数据加工成可应用的产品或服务，满足企业内部或外部的需求。    
• 数据资产入表：将符合会计准则的数据资产纳入企业财务报表，提升企业价值和融资能力。    
  数据资产融资：利用数据资产进行质押或信用担保，为企业提供新的融资渠道。    

公共数据运营：某市通过整合信用、交通、医疗等多领域公共数据，为企业提供精准的商业决策支持，同时促进了智慧城市建设和公共服务提升。  

数据产品合规与上架：保险业的“车险电子保源地图”和银行业的数据风控模型等数据产品，经过合规审查后，成功上架交易，实现了数据价值的转化。    

数据资产入表辅导：专业机构为企业提供数据资产盘点、合规审查、价值评估、入表指导等一站式服务，帮助企业顺利完成数据资产入表，提升财务表现。    

数据资产融资：科技型企业利用自身的数据资产，通过交易所进行质押融资，有效缓解了融资难题，实现了轻资产运营。   

数据资产运营的挑战与应对

合规风险：数据安全和隐私保护是数据资产运营的重要前提。企业需要建立完善的数据合规体系，确保数据活动符合法律法规要求。

价值评估难题：数据资产的价值难以准确衡量，需要建立科学合理的评估模型和方法，才能为数据交易和融资提供可靠依据。    

专业人才匮乏：数据资产运营涉及数据管理、会计、金融、法律等多个领域，需要复合型人才的支撑。企业应加强人才培养和引进，提升数据资产运营能力。    

数据资产运营是企业数字化转型的必经之路。  企业应充分认识到数据资产的战略价值，积极探索数据资产化的路径和方法，不断提升数据资产运营能力，才能在数字经济时代赢得竞争优势，实现可持续发展。