上海银行副行长、CIO胡德斌：全面拥抱大模型AI技术

胡德斌称不仅在AI手机银行方面做了初步的尝试，后续也将在风险管理、合规管理、内部运营效率等各个方面全面拥抱以大模型为代表的AI技术。

来源｜智探AI应用

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5月7日，上海银行召开2024年度暨2025年第一季度业绩说明会。该行副行长兼首席信息官胡德斌提到，以文字识别、人脸识别为代表的小模型在上海银行已经全面布局，并且已经在普惠金融、消费金融、提升运行效率等方面得到了广泛的使用。在Deepseek发布之后，上海银行第一时间进行部署，目前也在各个领域产生了一些实际应用。

值得一提的是，就在近日，上海银行推出业内首个AI原生手机银行。

据悉，与现有App中“嫁接”AI功能的传统模式不同，其大胆打破固有功能界面，以全新的对话交互模式亮相：用户只需发出语音或文字指令，账户查询、转账汇款、理财咨询等操作便可完成，实现了从底层架构到用户交互界面的革新。

胡德斌表示，该行不仅在AI手机银行方面做了初步的尝试，后续也将在风险管理、合规管理、内部运营效率等各个方面全面拥抱以大模型为代表的AI技术。

据《智探AI应用》了解，上海银行2024年报中透露了更多关于人工智能应用的内容。该行提升数智化经营水平。建立数据BP（业数工坊）工作机制，深化业数融合，协同业务部门和分行推进“数字化、智能化”，运用大小模型重塑智能客服流程，知识检索效率提升60%，准确率提升80%；构建精准零售客户画像和营销模型，全渠道线上线下协同精准营销，长尾客户AUM净增超600亿元；持续推进数字员工体系建设，累计上岗超400名数字员工，节约人工超40人年。

在AI大模型方面，开展AI基础能力建设，培育人机协同的新型工作模式。构建大模型创新生态，落地DeepSeek、Qwen等系列模型本地化部署，加速以DeepSeek等大模型为核心的AI基础设施建设。采用大小模型协同方式对客户营销、客户服务、风险控制、行务运营、经营管理等业务流程和功能等进行升级再造，运营效率和质量明显提升。有序推进基于大小模型的智能手机银行研发，打造可通过自然语言进行交互的个人手机银行服务。

另外，近期，上海银行“一种基于人工智能的公文文档校验方法及系统”获得发明专利授权。该方法中，通过解析并转换不同格式的文档为统一文本格式，利用自然语言处理技术对文本分块，人工智能识别模型捕捉上下文关系，生成文本特征向量H，并结合源数据Metadata，获取源数据特征向量M，随后，结合文本和源数据特征向量生成综合特征向量F，使用孤立森林算法法进行异常检测，获取异常得分A，提高了敏感信息识别的准确性。通过综合计算获取文档敏感风险评分R，并根据文本序列计算动态调整的风险阈值O，确保识别的精确性和实时性。最终，通过对比评估生成校验报告，完成敏感信息检测和风险评估，提供详细的报告和处理建议，实现文档的全方位管理。

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